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公开(公告)号：CN115187111A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210872121.X
申请日：2022-07-22
申请人： 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了电气经济与电力市场运营技术领域的一种考虑产消者个体市场势力和效益公平分配P2P市场机制，所述机制包括以下步骤：步骤1：确定各生产者电价可控区间和市场价格可控指数，分析理性报价策略；步骤2：构建侧重总社会效益的市场中心匹配机制和侧重个体效益的个体中心匹配机制；步骤3:建立模型；步骤4：构建交互模型；步骤5：构建纳什议价模型。本发明机制将各主体产消者市场势力，构建了考虑效益分配公平性的纳什议价模型，保障P2P电力市场的有效性且遵循激励相容原则；本发明构建NLMF‑Stackelberg主从微分博弈模型，分析生产者最优报价策略和消费者最优购电策略间交互，将市场势力纳入生产者非合作博弈模型，保障个体中心匹配机制满足激励相容原则。
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公开(公告)号：CN111798038A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于Logic-Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic-Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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公开(公告)号：CN115511274B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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公开(公告)号：CN114722591A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
申请人： 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN111798038B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于Logic‑Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic‑Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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公开(公告)号：CN114722591B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
申请人： 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN115511274A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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公开(公告)号：CN111861145B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010606692.X
申请日：2020-06-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , B60L53/64
摘要： 本发明公开了一种考虑高速公路路网的服务区电动汽车充电站配置方法，属于电力系统配电领域。该方法包括如下步骤：首先收集该系统中各部分数据，对系统中高速公路网络、电动汽车使用规律、电动汽车充电需求建模，构建充电站需求预测模型，得到充电需求数据。其次以年化充电站收益最大为目标，考虑土地成本、设备成本、运行成本、充电损失成本等构建优化模型，得到待改造服务区充电站的最优安装容量。本方法构建的充电需求仿真模型考虑了实际路网对需求的影响，提高充电需求预测的精确性。本发明以年化充电站收益最大为目标构建优化模型，可有效求解服务区充电站容量配置问题。
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公开(公告)号：CN114818078B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210501794.4
申请日：2022-05-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法，涉及综合能源系统优化技术领域；包括以下步骤：基于未来温度预测数据，生成典型气候场景集及其基准概率分布；构建基于节点法的房间热负荷模型和电热冷氢多能流供能系统；综合考虑长期温度变化不确定性和季节‑日内短期不确定性，建立净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型；采用对偶理论对净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型进行重构，并使用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解重构模型以获得净零能耗建筑能源系统规划方案，可有效提升净零能耗建筑的运行经济性、灵活性，确保其全寿命周期内净零能耗目标的实现。
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公开(公告)号：CN112217202B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011051711.3
申请日：2020-09-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了考虑灵活性投资的分布式新能源、储能与配电网规划方法，主要包括以下步骤：基于改进k‑means聚类算法，对负荷、光伏出力、风机出力、小时电价进行聚类，生成若干个典型运行场景；基于马尔科夫决策过程，考虑长期负荷增长不确定性，构造考虑灵活性顺序投资过程的分布式可再生能源、储能与配电网多阶段协调规划模型；基于近似动态规划算法，将多阶段规划模型转化为若干个单阶段规划模型进行求解。本发明方法考虑了长期负荷增长不确定环境下，配电网多阶段规划的灵活性顺序投资过程，即每个阶段的规划方案是根据最新的负荷增长情况与后续阶段可能发生的负荷增长情况而制定，在保证规划方案经济性的同时，提高了规划方案的灵活性调整能力。
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