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公开(公告)号：CN114722591B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN115511274A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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公开(公告)号：CN115511274B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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公开(公告)号：CN114722591A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN111798038B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于Logic‑Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic‑Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002938A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811085672.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑N-1安全准则的交直流混合配电网双层规划方法，括以下步骤：1)初始化遗传算法，随机构造直流网架结构；2)构造针对直流配电网并考虑N-1安全准则的下层优化模型；3)求解下层模型，检验是否存在弃风弃光；4)基于合格的直流网架结构，构造与直流网架结构相配套的上层交流系统规划模型；5)求解上层模型，判断是否满足遗传算法迭代上限。本发明在交直流混合配电网的规划模型基础上考虑了直流配电网N-1安全准则，在保证交直流配电网规划经济性的同时，提高了其运行可靠性和灵活性，为出台交直流混合配电网的规划方案提供重要的指导和帮助。
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公开(公告)号：CN113627021B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110927842.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于序列凸规划的电气互联系统最优能流计算方法，涉及电气互联综合能源系统最优能技术领域。本发明包括构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式前，于电气互联综合能源系统中根据每一火点机组节点的燃料成本、天然气源节点供气成本构建最优能流模型的凸优化部分，在电气互联综合能源系统中构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式，并将凸函数在松弛解处进行一阶泰勒展开形成展开式；给定非凸约束的精度要求阈值，比较阈值和展开式中非凸约束的不平衡量大小；若不平衡量大于阈值，则将展开式迭代入电气互联综合能源系统的求解模型中，直至不平衡量不大于阈值，求出模型中的松弛解。
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公开(公告)号：CN115187111A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210872121.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了电气经济与电力市场运营技术领域的一种考虑产消者个体市场势力和效益公平分配P2P市场机制，所述机制包括以下步骤：步骤1：确定各生产者电价可控区间和市场价格可控指数，分析理性报价策略；步骤2：构建侧重总社会效益的市场中心匹配机制和侧重个体效益的个体中心匹配机制；步骤3:建立模型；步骤4：构建交互模型；步骤5：构建纳什议价模型。本发明机制将各主体产消者市场势力，构建了考虑效益分配公平性的纳什议价模型，保障P2P电力市场的有效性且遵循激励相容原则；本发明构建NLMF‑Stackelberg主从微分博弈模型，分析生产者最优报价策略和消费者最优购电策略间交互，将市场势力纳入生产者非合作博弈模型，保障个体中心匹配机制满足激励相容原则。
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公开(公告)号：CN109002938B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811085672.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑N‑1安全准则的交直流混合配电网双层规划方法，括以下步骤：1)初始化遗传算法，随机构造直流网架结构；2)构造针对直流配电网并考虑N‑1安全准则的下层优化模型；3)求解下层模型，检验是否存在弃风弃光；4)基于合格的直流网架结构，构造与直流网架结构相配套的上层交流系统规划模型；5)求解上层模型，判断是否满足遗传算法迭代上限。本发明在交直流混合配电网的规划模型基础上考虑了直流配电网N‑1安全准则，在保证交直流配电网规划经济性的同时，提高了其运行可靠性和灵活性，为出台交直流混合配电网的规划方案提供重要的指导和帮助。
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公开(公告)号：CN111798038A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于Logic-Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic-Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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