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公开(公告)号：CN114781188B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210608371.2
申请日：2022-05-31
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种面向波动电能消纳的固体氧化物电解制氢系统动态建模方法，涉及制氢和储能领域。包括以下步骤：S1：基于电化学与传热机理构建以波动的可再生能源电力作为唯一的能量源的高温固体氧化物电解槽的动态模型；S2：构建高温固体氧化物电解制氢系统各辅机部件的动态模型并对电解制氢过程进行仿真；S3：对高温固体氧化物电解水制氢系统机理模型进行双输入双输出传递函数模型辨识；S4：基于所建立的辨识模型进行模型预测控制(MPC)设计。本发明提出了面向波动电能消纳的高温固体氧化物电解水制氢系统的动态仿真模型，并通过系统辨识和控制设计，为电解系统定量供应符合反应要求的反应原料，实现反应温度的精确控制，提高制氢系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114726009A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643332.6
申请日：2022-06-09
摘要： 本发明公开了一种考虑功率预测的风电场群无功分层优化控制方法及其系统，该方法包括：判断风电接入地区是否为电压薄弱区域；电压严重跌落时风电场群能根据预决策及时动作；训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量；求解各风电机组电压下垂增益基准值；采用小波神经网络对风机未来输入风速进行超短期预测；计算预测风速下的风机电压下垂增益概率密度和期望值；将电压下垂增益期望值作为预指令指导风机未来合理输出无功功率。本发明通过在电网层、场间层和场内层制定风机电压控制预指令，充分发挥风电场群的无功调压能力，在电压薄弱区域发生故障时及时提升电力系统暂态电压稳定性。
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公开(公告)号：CN114726009B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643332.6
申请日：2022-06-09
摘要： 本发明公开一种考虑功率预测的风电场群无功分层优化控制方法及其系统，包括：判断风电接入地区是否为电压薄弱区域；电压严重跌落时风电场群能根据预决策及时动作；训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量；求解各风电机组电压下垂增益基准值；采用小波神经网络对风机未来输入风速进行超短期预测；计算预测风速下的风机电压下垂增益概率密度和期望值；将电压下垂增益期望值作为预指令指导风机未来合理输出无功功率。本发明通过在电网层、场间层和场内层制定风机电压控制预指令，充分发挥风电场群的无功调压能力，在电压薄弱区域发生故障时及时提升电力系统暂态电压稳定性。
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公开(公告)号：CN115081313B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210616961.X
申请日：2022-06-01
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法，包括步骤1：辨识出系统电压薄弱节点和电压薄弱区域；步骤2：判断电压薄弱节点发生严重故障导致邻近节点电压波动时风电场群是否需要发挥调压作用；步骤3：若风电接入地区不是电压薄弱区域，返回步骤1；若风电接入地区是电压薄弱区域，则进入步骤4；步骤4：计算电压薄弱区域暂态电压稳定指标STVS，训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；步骤5：实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量。本发明通过BP神经网络进行在线动态无功需求评估，令风电场群输出指定无功功率，对薄弱节点电压进行调节，保证系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115360762A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211126358.X
申请日：2022-09-16
摘要： 本发明公开了一种交直流系统有功功率最大化消纳方法，属于交直流技术领域，包括：建立交直流系统稳定的潮流数据集；设定稳定运行的发电量、负荷量和换流站有功控制参数初值；通过优化程序生成控制变量的修正值，并对第n次优化变量数据进行对应修改；对新生成的潮流数据进行潮流计算，判断潮流计算结果是否收敛并满足约束条件；计算相关的目标函数值；当潮流计算结果收敛时，对数据进行稳定性校验；不断对控制变量进行修正，至优化满足收敛条件或达到迭代结束条件。本发明通过调整优化换流站的有功参数，优化交直流系统的潮流，能够更好地实现系统中有功功率的消纳。
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公开(公告)号：CN114781188A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210608371.2
申请日：2022-05-31
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种面向波动电能消纳的固体氧化物电解制氢系统动态建模方法，涉及制氢和储能领域。包括以下步骤：S1：基于电化学与传热机理构建以波动的可再生能源电力作为唯一的能量源的高温固体氧化物电解槽的动态模型；S2：构建高温固体氧化物电解制氢系统各辅机部件的动态模型并对电解制氢过程进行仿真；S3：对高温固体氧化物电解水制氢系统机理模型进行双输入双输出传递函数模型辨识；S4：基于所建立的辨识模型进行模型预测控制(MPC)设计。本发明提出了面向波动电能消纳的高温固体氧化物电解水制氢系统的动态仿真模型，并通过系统辨识和控制设计，为电解系统定量供应符合反应要求的反应原料，实现反应温度的精确控制，提高制氢系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115081313A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210616961.X
申请日：2022-06-01
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法，包括步骤1：辨识出系统电压薄弱节点和电压薄弱区域；步骤2：判断电压薄弱节点发生严重故障导致邻近节点电压波动时风电场群是否需要发挥调压作用；步骤3：若风电接入地区不是电压薄弱区域，返回步骤1；若风电接入地区是电压薄弱区域，则进入步骤4；步骤4：计算电压薄弱区域暂态电压稳定指标STVS，训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；步骤5：实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量。本发明通过BP神经网络进行在线动态无功需求评估，令风电场群输出指定无功功率，对薄弱节点电压进行调节，保证系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115764979B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211247655.X
申请日：2022-10-12
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及分布式光伏发电调频领域，公开了一种计及通信延时的分布式光伏系统稳定性量化评估方法。首先，建立含光伏发电的电力系统频率响应模型，并考虑通信延时的影响，基于Pade近似方法实现时滞线性化，构建系统线性状态空间模型；其次，分析大规模分布式光伏发电并网系统特性，计算大规模分布式光伏发电并网系统中表征系统稳定性的相关属性，得出电力系统稳定性评估指标；接着，运用层次分析法和熵权法分别求得主、客观权重，组合成综合权重来确定指标权重，并计算得到模糊综合评判矩阵；最后，通过模糊综合量化计算方法，得到大规模
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公开(公告)号：CN115459349B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211269158.X
申请日：2022-10-17
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明提出了一种风光水火储多源经济‑低碳协同调度方法，针对风光等新能源接入下的大电网调度场景，在多目标与多时间尺度的约束下，利用各机组对效益的灵敏度因子进行最优出力排序，实现整体目标的最优求解，实现了兼顾经济性与低碳性的电网多电源优化调度模型，对多目标与多时间尺度场景下的风光水火协同调度进行优化求解，增加了绿色能源的消纳利用率，从而实现日内的电网清洁调度与清洁替代。
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公开(公告)号：CN116316647B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211093182.2
申请日：2022-09-08
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G05B13/04 , F24F11/61 , F24F11/47 , F24F11/89 , F24F11/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
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