公开(公告)号：CN117450531A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311682170.8

申请日：2023-12-08

申请人： 东方电气集团东方锅炉股份有限公司 ,  西安交通大学

发明人： 尹朝强 ,  黎懋亮 ,  李蒙杰 ,  刘明 ,  潘绍成 ,  李维成 ,  唐虎震 ,  宋伟 ,  严俊杰

IPC分类号： F23K1/00 ,  F23L15/00 ,  F23L9/00 ,  F24H3/02 ,  F22D1/50 ,  F28D20/00 ,  F01D15/10

摘要： 本发明公开了一种集成一次风再加热系统的燃褐煤发电系统及运行方法，锅炉的低温再热器出口的部分蒸汽被引入以熔盐为介质的一次风再加热系统，熔盐吸收再热蒸气的热量后用于加热空气预热器出口的一次风，释放热量后的蒸汽被引入高压加热器，用于加热给水。本发明以低温再热蒸汽为热源、以熔盐为换热介质构建一次风再加热系统以提高一次风温度，从而保证低环境温度和低负荷条件下制粉系统的干燥出力，系统的结构简单、制粉系统便于操作且安全防爆，可采用运行简单、维护方便的中速磨煤机磨制褐煤，增加了发电系统的安全性与经济性，同时增加了高水分褐煤的干燥程度，改善炉膛内褐煤的燃烧情况，提高锅炉效率，有良好的经济效益。

公开(公告)号：CN117450532A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311682173.1

申请日：2023-12-08

申请人： 东方电气集团东方锅炉股份有限公司 ,  西安交通大学

发明人： 黎懋亮 ,  尹朝强 ,  李蒙杰 ,  刘明 ,  潘绍成 ,  李维成 ,  唐虎震 ,  宋伟 ,  严俊杰

IPC分类号： F23K1/00 ,  F23L15/00 ,  F23L9/00 ,  F24H3/02 ,  F22D1/50 ,  F28D20/00 ,  F01D15/10

摘要： 本发明公开了一种集成机炉耦合系统的燃褐煤机组调控系统及工作方法，燃褐煤发电系统包括锅炉、汽轮机和发电机；机炉耦合系统包括一次风再加热器、空气预热器旁路系统、尾部烟气余热利用系统。本发明设置一次风再加热器提高了进入制粉系统的一次风温度，保证了制粉系统的干燥出力，改善炉膛内褐煤的燃烧情况，提高锅炉效率。同时，机炉耦合系统的设置增强了机组的自动发电控制调节性能和升降负荷速率，机组需升负荷时候，增大一次风再加热器的蒸汽流量调节阀开度，增大空气预热器旁路系统挡板开度，更多地利用锅炉蓄热加热给水，减少汽轮机回热抽汽，增大了机组爬坡能力和一次调频能力，增强了燃褐煤发电机组的运行灵活性。

公开(公告)号：CN117272007A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311105846.7

申请日：2023-08-30

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  西安交通大学 ,  国网河南省电力公司

发明人： 姚德贵 ,  周宁 ,  宋伟 ,  李丰君 ,  刘金 ,  李更丰 ,  孙思源 ,  别朝红 ,  李文轩 ,  董轩 ,  尚德 ,  徐铭铭 ,  冯光 ,  陈明 ,  尚博文 ,  牛荣泽 ,  谢芮芮 ,  朱全胜 ,  郭剑黎 ,  彭磊 ,  郭祥富

IPC分类号： G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息，构建内涝模型；接着根据设备老化程度，建立设备老化模型；然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射，构建数据集并生成相应的标签；并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型，将得到的数据集和相应的标签作为输入样本，训练和验证所述故障预警模型；最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中，根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术，能够根据历史数据和实时监测数据自主学习，不断优化预测模型，相较于传统的统计方法，深度学习能够更准确地分析数据，提高故障预测的准确性与鲁棒性。

公开(公告)号：CN117421859A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311138034.2

申请日：2023-09-05

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  西安交通大学 ,  国网河南省电力公司

发明人： 宋伟 ,  姚德贵 ,  周宁 ,  李丰君 ,  李文轩 ,  李更丰 ,  孙思源 ,  别朝红 ,  刘金 ,  董轩 ,  郭剑黎 ,  彭磊 ,  郭祥富 ,  尚德 ,  徐铭铭 ,  冯光 ,  陈明 ,  尚博文 ,  牛荣泽 ,  谢芮芮 ,  朱全胜

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

摘要： 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。