一种发电机定子线棒绝缘缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN115825239A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211515430.8

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种发电机定子线棒绝缘缺陷识别方法,涉及电机故障诊断和人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、采集发电机定子线棒绝缘的超声图像,并将超声图像中的二维图像转变成一维数据;S2、利用奇异值分解算法,对转变后的一维数据进行降噪处理,并保留一维数据中的主要信息;S3、采用小波包变换算法提取降噪后不同绝缘缺陷超声信号的小波包能量特征;S4、构建量子衍生概率神经网络,并将提取的小波包能量特征输入到量子衍生概率神经网络中,输出发电机定子线棒绝缘缺陷的识别结果。本发明提供的方法,能够自适应的挖掘超声信号蕴含的特征,实现了定子线棒绝缘缺陷的智能识别,有效提高了识别算法的精确度和准确率。