公开(公告)号：CN114235845B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202111383894.3

申请日：2021-11-19

申请人： 东莞理工学院

发明人： 梁经伦 ,  黄启帆 ,  梁梓峰 ,  张绍辉 ,  张文涛 ,  陈浩伦 ,  张峰 ,  萧泽健

IPC分类号： G01N21/956 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

摘要： 本发明涉及用于注塑件产品缺陷检测的机构、系统及方法，注塑件料带在夹持下往工业相机方向输送，工业相机实时采集注塑件图像并传送至微处理器，微处理器对图像进行分析检测缺陷得到图像及数据，数据传输回计算机的同时也把数据备份至云端，并进行缺陷标注可视化。此外，微处理器通过云端把图像传输至训练机，于训练机处对图像进行标注，投入神经网络进行更新训练，得到新的注塑件缺陷检测模型，最后返还模型至微处理器。通过深度学习算法训练的神经网络模型进行缺陷识别，能够对人为提取得到样本特征库中没有的特征进行提取，避免因特征库中不存在对应特征或特征识别不准确而导致无法识别特征的情况出现，保证缺陷识别的检测速度及其准确性。

公开(公告)号：CN118230036A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410305919.5

申请日：2024-03-18

申请人： 东莞理工学院

发明人： 晏晓辉 ,  萧泽健 ,  吴兆乾

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于Yolov5的汽车车外灯亮灭情况检测方法，其方法包括获取预设的改进Yolov5模型和车外灯的待检测图像，将待检测图像输入至改进Yolov5模型，根据亮灭情况检测图像，确定车外灯的检测结果。本发明通过使用计算机视觉算法检测汽车车外灯亮灭的情况，取代了效率低下、检测精度不高的人工检测方式，能够构建出在保证轻量化的前提下具有极高检测精度的改进Yolov5模型，具有更快的收敛速度和更准确的模型结构，能够实时检测车外灯的亮灭情况，有效地提高对车外灯的识别准确率，对不同尺度的目标均具有更好的检测效果。

公开(公告)号：CN114235845A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111383894.3

申请日：2021-11-19

申请人： 东莞理工学院

发明人： 梁经伦 ,  黄启帆 ,  梁梓峰 ,  张绍辉 ,  张文涛 ,  陈浩伦 ,  张峰 ,  萧泽健

IPC分类号： G01N21/956 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及用于注塑件产品缺陷检测的机构、系统及方法，注塑件料带在夹持下往工业相机方向输送，工业相机实时采集注塑件图像并传送至微处理器，微处理器对图像进行分析检测缺陷得到图像及数据，数据传输回计算机的同时也把数据备份至云端，并进行缺陷标注可视化。此外，微处理器通过云端把图像传输至训练机，于训练机处对图像进行标注，投入神经网络进行更新训练，得到新的注塑件缺陷检测模型，最后返还模型至微处理器。通过深度学习算法训练的神经网络模型进行缺陷识别，能够对人为提取得到样本特征库中没有的特征进行提取，避免因特征库中不存在对应特征或特征识别不准确而导致无法识别特征的情况出现，保证缺陷识别的检测速度及其准确性。