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公开(公告)号：CN118564253B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411044602.7
申请日：2024-08-01
申请人： 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
摘要： 本发明涉及建筑施工领域，具体涉及一种新建隧道呈人字型并入既有隧道过渡段施工方法。包括：S1、在新建隧道衬砌与既有隧道衬砌的分界点设置堵头墙；S2、为顺接新老隧道中心水沟，确保洞内排水顺畅，在分界点往小里程侧一定距离的位置设置中心水沟检查井；S3、为保证新老隧道线路左、右两侧沟槽排水通畅，分别在分界点往大、小里程侧一定距离的范围内进行沟槽过渡。本发明有效提高了过渡段施工质量，保证了洞内新老隧道排水顺畅，既确保了过渡段施工安全、稳定，也提高了改扩建段新老隧道交界位置的施工工效。
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公开(公告)号：CN118564253A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044602.7
申请日：2024-08-01
申请人： 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
摘要： 本发明涉及建筑施工领域，具体涉及一种新建隧道呈人字型并入既有隧道过渡段施工方法。包括：S1、在新建隧道衬砌与既有隧道衬砌的分界点设置堵头墙；S2、为顺接新老隧道中心水沟，确保洞内排水顺畅，在分界点往小里程侧一定距离的位置设置中心水沟检查井；S3、为保证新老隧道线路左、右两侧沟槽排水通畅，分别在分界点往大、小里程侧一定距离的范围内进行沟槽过渡。本发明有效提高了过渡段施工质量，保证了洞内新老隧道排水顺畅，既确保了过渡段施工安全、稳定，也提高了改扩建段新老隧道交界位置的施工工效。
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公开(公告)号：CN118691102A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411195718.0
申请日：2024-08-29
申请人： 中交一航局第三工程有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F17/16
摘要： 本发明属于建筑工程施工技术领域，涉及一种基于自适应熵权模糊层次分析法的基坑安全预警方法，包括：建立基坑指标稳定性分级表；建立总体基坑安全预警层次结构图；自适应熵权层次分析法计算权重；模糊综合评价；定量评价分析。本发明提出权重自适应矩阵A和包含所有监测项目的总体指标体系，并基于权重自适应矩阵A对熵权法修正的总体指标权重根据实际工程中要求的不同指标进行自适应，得到针对具体工程的指标权重，有效的满足了不同基坑监测项目动态变化的基坑自动化监测安全评价需求，同时熵权法修正的权重向量更为客观，具有更高的精确度；并结合基坑指标稳定性分级表和隶属函数同时做到单个测点和基坑整体稳定性预警。
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公开(公告)号：CN117556523A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410039942.4
申请日：2024-01-11
申请人： 中交一航局第三工程有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , E02D33/00 , E02D17/02 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种深大基坑自动化监测分析系统与深大基坑稳定性分析方法，基坑稳定性分析方法的具体步骤包括安装深大基坑自动化监测分析系统，布设传感器，进行深大基坑自动化监测系统精度控制及有效性验证，构建车辆荷载作用下基坑的有限元数值模型，对比不同车辆荷载作用下的基坑监测点位移值。本发明通过建立一套开挖和车辆荷载扰动作用下软弱富水地质条件下城市深大基坑变形的自动化监测系统，结合有限元分析计算荷载。本发明实时监测和分析车辆荷载作用下软弱富水深大基坑的变形，确定最大允许车辆荷载值，评价车辆荷载作用过程中软弱富水深大基坑的安全性，减小项目施工对周围环境和当地经济活动的影响，具有重要的社会效益和工程意义。
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公开(公告)号：CN118114993A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410517811.2
申请日：2024-04-28
申请人： 中交一航局第三工程有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N7/01 , G06N5/04
摘要： 本发明属于地铁深大基坑开挖的事故风险评估技术领域，涉及基于蝴蝶结模型和贝叶斯网络的深大基坑风险评估方法。包括以下步骤：S1、数据收集和整理；S2、建立蝴蝶结模型；S3、建立贝叶斯网络模型；S4、参数确定；S5、结果分析。本发明通过贝叶斯网络模型分析事件发生的概率。在正向分析中，节点事件概率为先验概率（基于事故调查统计数据），而节点事故的概率为计算概率；在反向分析中，节点事件的概率则成为诊断推理的计算概率。本发明有机地结合了蝴蝶结模型与贝叶斯网络模型，并利用了反向推理的方法，以提出切实可行的建议和对策，以预防事故的发生。
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