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公开(公告)号：CN115683550A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211258179.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC: G01M10/00 , B63B22/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种采用波浪测量浮标装置观测小波浪浪高的方法，属于水利工程技术领域，通过在波浪水池中构建基准的RAO曲线，再采用GNSS控制器和倾角仪的数据得到波浪浮标的质心位移，最终能够用于准确捕捉小波高(0.3m以下波高)和小周期波浪，对工程建设和科学研究提供数据基础。
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公开(公告)号：CN115630538A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211651083.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明创造提供了一种基于数据同化的近岸水质数据再分析方法，基于文献资料和实测数据进行水动力模型的模型初始条件、边界条件和参数的设定；采用强化的参数校正数据同化方法进行数据同化，反复调试数据同化算法中的局地化半径和膨胀系数，以获取同化效果最优的模型状态和参数，由水动力模型在该时间步的模拟结果插值生成水环境模型初始条件，进行水环境数值模拟，通过理想试验测试模型的最优同化参数，再采用最优同化参数，基于EAKF方法对水动力、水质浓度和扩散系数进行最优估计。本发明方法将实测数据和数值模拟相结合，通过基于最小二乘的EAKF方法对模型参数和状态变量进行订正，最终提高模型模拟精度，获得较高精度水环境数据的方法。
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公开(公告)号：CN115859866B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310133677.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明创造提供了一种考虑风浪流作用的水下抛石漂移距离的预测方法，主要包括根据工程区域将网格进行划分、建立波浪数学模型、建立二维大范围潮流数学模型、建立三维中范围潮流数学模型、建立三维小区域精细化潮流数学模型、潮流数学模型验证、抛石水平漂移距离计算、及预测实施。本发明所提供的预测方法采用三重嵌套网格和二三维模型耦合的方式，所采用二维和三维耦合数学模型，较基于一维模型和二维模型的方法，能反映抛石区域水流垂向结构对抛石漂移的影响，特别是在抛石区有深基槽这种复杂且坡度较大的地形条件下，水流的垂向结构对抛石漂移的影响更加显著，因此本发明方法更加合理和精确。
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公开(公告)号：CN115630538B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211651083.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明创造提供了一种基于数据同化的近岸水质数据再分析方法，基于文献资料和实测数据进行水动力模型的模型初始条件、边界条件和参数的设定；采用强化的参数校正数据同化方法进行数据同化，反复调试数据同化算法中的局地化半径和膨胀系数，以获取同化效果最优的模型状态和参数，由水动力模型在该时间步的模拟结果插值生成水环境模型初始条件，进行水环境数值模拟，通过理想试验测试模型的最优同化参数，再采用最优同化参数，基于EAKF方法对水动力、水质浓度和扩散系数进行最优估计。本发明方法将实测数据和数值模拟相结合，通过基于最小二乘的EAKF方法对模型参数和状态变量进行订正，最终提高模型模拟精度，获得较高精度水环境数据的方法。
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公开(公告)号：CN115859866A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310133677.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明创造提供了一种考虑风浪流作用的水下抛石漂移距离的预测方法，主要包括根据工程区域将网格进行划分、建立波浪数学模型、建立二维大范围潮流数学模型、建立三维中范围潮流数学模型、建立三维小区域精细化潮流数学模型、潮流数学模型验证、抛石水平漂移距离计算、及预测实施。本发明所提供的预测方法采用三重嵌套网格和二三维模型耦合的方式，所采用二维和三维耦合数学模型，较基于一维模型和二维模型的方法，能反映抛石区域水流垂向结构对抛石漂移的影响，特别是在抛石区有深基槽这种复杂且坡度较大的地形条件下，水流的垂向结构对抛石漂移的影响更加显著，因此本发明方法更加合理和精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN218949408U
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202222707054.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种波浪测量浮标装置，包括受力板、波浪浮标、配重板和防水罐，所述波浪浮标位于所述受力板和配重板之间，所述波浪浮标安装在受力板的下方，所述防水罐安装在受力板的上方，所述防水罐内装有调控设备，所述防水罐的上端面安装多个防水接线端子，太阳能板、防水接线端子、调控设备和天线串联，所述配重板和波浪浮标通过多个丝杠连接，所述丝杠依次贯通受力板、波浪浮标和配重板；所述调控设备包括蓄电池、倾角仪、太阳能充电控制器、GNSS控制器、网桥控制器、分线器和总控开关。该装置经过物理模型试验和数学模型试验，明确了该装置的耐波性和动力特性，可以实现0.3m以下波高的测量，且测量精度可以达到厘米级。
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公开(公告)号：CN117273194A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311076098.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 一种基于复经验正交函数的黑潮路径预测方法，属于海洋信息技术领域。包括以下步骤：第一步，黑潮路径数据获取：第二步，黑潮路径预测模型CEOF‑GRU构建和训练；第三步，黑潮路径预报。本发明将大量原始数据压缩为少数几个主要模态，这不仅可以获取原始变量的特征信息，而且大大减少了原有数据量，降低了预测模型计算成本，解决了现有黑潮路径预测方法预测结果不稳定，准确度不太高的问题，具有良好的应用效果和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117114168A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904711.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2135 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于海洋信息技术领域，本发明涉及一种长时间尺度的海面温度智能预报方法。包括数据预处理、预报模型的构建与训练、温度的预测与评估步骤。本发明通过EOF分析建立了研究区域不同离散点之间的空间相关性，提取主要的空间正交模态信息，减少计算工作量；CEEMDAN具有很强的处理非线性的能力，增加了PC的可预测性，延长了预报时效；LSTM神经网络方法的应用，高效挖掘了数据中的信息，与传统数值模式相比，不受参数选择和计算平台的限制；本发明的混合模型实现了南海海面温度50天的长期预报，脱离海洋数值预报受气象驱动时效10天左右的限制，大幅提高了海洋变量预报时效，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117113635A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904224.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明属于新一代海洋信息技术领域，涉及一种适用于小集合潮汐数据同化的多尺度偏差订正方法。利用极少的集合成员通过EAKF将观测数据同化到潮汐数值模型中，并利用MGA对分析结果自适应地做偏差订正，进而对水深参数进行最优估计，提高潮汐模拟精度的方法。该方法主要应用于基于小集合数据同化的海洋潮汐数值模拟和预报。本发明实现难度更小，且能有效地保留非线性信息，并易于实现并行计算；对状态方差膨胀和局地化的依赖大幅降低；保证同化过程满足背景场无偏这一数据同化理论基本假设，计算效率明显提高；可为提高陆架浅海区域潮汐分析和预报的精度提供新的思路。
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公开(公告)号：CN117172091A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310906060.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
Abstract: 本发明属于海洋信息技术领域，本发明涉及一种时空多尺度的北极海冰多要素中长期智能预报方法。包括以下步骤：利用遥感观测资料构造海冰密集度与海冰厚度的联合演化张量；分离联合演化张量的时空季节尺度信号；构建海冰密集度与海冰厚度的时空三维正交模态；计算各个模态的时间演化系数；利用时空多尺度深度学习模型对时间演化系数进行滚动预报。本发明通过时空多尺度的人工智能深度学习方案，构建海冰密集度1～3个月的中长期预测方法，脱离气象驱动时效10天左右的限制，使海冰密集度与海冰厚度的预测预报在传统海冰预报模式的基础之上大幅度提高预报时效，为有效提高北极航道安全保障水平奠定技术基础。
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