码头下方疏浚作业系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109944287B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201910309881.8

    申请日:2019-04-17

    IPC分类号: E02F5/28 B63B35/00

    摘要: 本发明属于疏浚工程技术领域或海洋工程技术领域,提供一种码头下方疏浚作业系统,包括船体本体、尾接箱、行车平台系统、绞车起重系统、横扫系统、疏浚设备系统、船体平衡系统和船体定位系统。可无限扩展的平台架构设计模式使疏浚作业平台能够广泛适用于各种类型码头的施工;集成化的疏浚设备系统满足小平台大挖深及多种类型土质的疏浚要求;可摆转机械臂结构对疏浚作业平台进行安全定位;行车平台系统与横扫系统相互配合,实现码头下方全方位疏浚作业;船体平衡系统可用于平衡施工过程中平台的重心变化,确保施工安全;通过模块化、集成化和全自动化的设计方法解决了码头下方有限空间作业施工难的问题,提高了清淤作业的安全性和经济性。

    码头下方清淤装备试验系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116429466A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310384884.4

    申请日:2023-04-12

    IPC分类号: G01M99/00 G01M10/00

    摘要: 一种疏浚工程技术领域的码头下方清淤装备试验系统,包括水池、风机、造波机、消波板、水泵、码头试验平台、试验平台固定体、设备安装仓;试验平台固定体布置在水池中,码头试验平台布置在试验平台固定体的上端面;设备安装仓布置在水池的前端部位,风机、造波机均布置在设备安装仓内,风机位于造波机的上方;水泵布置在试验平台固定体下端侧壁上,并靠近设备安装仓;风机、造波机和水泵为试验系统提供风、浪、流的试验条件;消波板布置在水池的后端部位,用于消除试验中的波浪反射。本发明可实现目标码头不同风、浪、潮流条件、不同泥沙分层土质及坡度条件下码头下方清淤装备试验研究,为码头下方清淤装备的结构与动力配置等设计提供参考数据。

    一种基于比能的岩石切削临界深度确定方法

    公开(公告)号:CN116373130A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310232077.0

    申请日:2023-03-10

    IPC分类号: B28D1/22 B28D7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于比能的岩石切削临界深度确定方法,对岩石进行切削过程中,通过对岩石切削力和沟槽横断面积计算得到的切削比能,过程中切削比能会随切削深度变化由急剧下降转变为逐渐平缓或趋于稳定且该深度与岩石基本性质和岩石切削参数有关。本发明通过切削比能与切削深度的关系中明显分界点来确定临界切削深度,能够明显识别岩石切削过程中塑性失效向脆性失效的转变过程,对切削刀具的入岩角度、刀齿的角度和齿宽的设计具有指导意义,同时有助于提高仅基于塑性切削模式下估算岩芯样品岩石强度数据选择的质量;给出临界转变深度的确定值;具有在不涉及岩石性质测量的情况下预测临界深度的能力。

    管道浆体固化剂掺量测量方法

    公开(公告)号:CN112986532B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202110159423.8

    申请日:2018-10-24

    IPC分类号: G01N33/24

    摘要: 本发明属于环保疏浚浆体减量化工程技术领域,涉及一种管道浆体固化剂掺量测量方法。该测量系统采用小量程、高精度的浆体浓度传感器和ADAM信号转换模块。在进出搅拌机两端各安装一个浓度计,将两个浓度计的信号线接入ADAM数据转换模块,将转换后的信号数据通过Rj45接口接入电脑,测量系统采用24V开关电源进行供电。此测量系统可以实现浆体浓度数据的传输、存储功能,极好地实现了长期、稳定、实时的对浆体浓度和固化剂掺量变化情况的监测,填补了浆体减量化处理工艺中无法实时的对固化剂掺量进行监测的空白,为环保疏浚浆体减量化工艺参数优化提供了技术支持。

    工程船实时波浪预测方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110674980B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201910861814.7

    申请日:2019-09-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 工程船实时波浪预测方法,其特征在于,(1)在挖泥船设置船载波浪传感器监测施工水域当前波浪的波高和周期;(2)在挖泥船设置设置船载视频传感器,定时捕捉施工过程时间序列的海面图像,预处理;(3)建立波浪场的神经网络预测模型;(4)实时向给神经网络模型输入预测施工作业区水域图像对应的标记了波向信息的数字化图像序列,输出预测下一波浪的波高、周期数值;(5)以船载姿态传感器监测船体当前的船体运动数据;(6)利用船体运动模型计算获得下一时间点t+1时刻的船体运动姿态;根据疏浚设备受船体运动影响,优化疏浚设备下放深度等施工参数。