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公开(公告)号：CN107560960B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201710952959.9
申请日：2017-10-13
申请人： 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G01N3/56
摘要： 本发明公开了一种测量细粒土耐溅蚀能力的装置，包括供水系统、主体管构、雨滴控制系统和测量系统，还公开了一种测量细粒土耐溅蚀能力的方法。包括：样品制备、装置调试、测试试验三个步骤。可以实现对不同细粒土（砂土、粉土、粉质黏土、黏土、红黏土、膨胀土等）在雨滴作用下耐溅蚀性能进行定量测试和评估，对于路基边坡防冲刷设计具有重要参考和指导意义。
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公开(公告)号：CN107560960A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710952959.9
申请日：2017-10-13
申请人： 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G01N3/56
摘要： 本发明公开了一种测量细粒土耐溅蚀能力的装置，包括供水系统、主体管构、雨滴控制系统和测量系统，还公开了一种测量细粒土耐溅蚀能力的方法。包括：样品制备、装置调试、测试试验三个步骤。可以实现对不同细粒土（砂土、粉土、粉质黏土、黏土、红黏土、膨胀土等）在雨滴作用下耐溅蚀性能进行定量测试和评估，对于路基边坡防冲刷设计具有重要参考和指导意义。
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公开(公告)号：CN207300781U
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201721319280.8
申请日：2017-10-13
申请人： 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G01N3/56
摘要： 本实用新型公开了一种测量细粒土耐溅蚀能力的装置，包括供水系统，还包括主体管构、雨滴控制系统和测量系统，供水系统包括水容器，水容器通过橡皮软管与主体管构的上端连通，橡皮软管上设置有止水夹，主体管构的上端设置有溢水管，溢水管下方设置有溢水接收瓶，雨滴控制系统包括设置在主体管构上的调节阀、设置在主体管构下端的滴水器以及设置在滴水器的滴水口的止水套，测量系统包括设置在试验环境箱的顶部内壁的摄像头以及位于试验环境箱内的测试土样的上方的激光测距仪。可以实现对不同细粒土（砂土、粉土、粉质黏土、黏土、红黏土、膨胀土等）在雨滴作用下耐溅蚀性能进行定量测试和评估，对于路基边坡防冲刷设计具有重要参考和指导意义。
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公开(公告)号：CN110930309B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911140189.3
申请日：2019-11-20
申请人： 武汉工程大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
发明人： 卢涛 , 王宇 , 张彦铎 , 姚全锋 , 杨泳 , 吴昊 , 石子慧 , 石仝彤 , 陈冲 , 许若波 , 周强 , 郝晓慧 , 魏博识 , 郎秀娟 , 吴志豪 , 王彬 , 陈中婷 , 王布凡 , 刘奥琦 , 陈润斌
摘要： 本发明公开了一种基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先将高分辨率人脸图像对下采样至目标低分辨率人脸图像对，将目标低分辨率人脸图像对进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用残差池化模块网络提取脸部纹理多尺度特征。然后，将提取的脸部多尺度特征发送到纹理注意力模块，以通过计算注意图来融合补偿纹理信息，收集最相似的特征，以更有效的提高SR性能。最后，通过特征融合来更新目标视图图像的特征图以产生高分辨率结果。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像。
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公开(公告)号：CN111915487B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010771552.8
申请日：2020-08-04
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于分层多尺度残差融合网络的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：将高分辨率人脸图像下采样至目标低分辨率人脸图像，将目标低分辨率图像进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用瓶颈注意力模块提取精细的脸部特征图；将提取的精细脸部特征图发送到多尺度残差模块，多尺度残差模块内使用不同卷积层提取特征信息，使用交叉的方式实现特征信息共享，多尺度残差模块外使用跳跃连接的方式实现多尺度特征信息融合，以更有效的提高SR性能；通过特征融合来更新目标低分辨率人脸图像的特征图以产生高分辨率结果。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像。
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公开(公告)号：CN112734642B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110035136.6
申请日：2021-01-12
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明公开了一种多尺度纹理转移残差网络的遥感卫星超分辨率方法及装置，属于遥感卫星图像超分辨率领域，该方法包括：将下采样后的目标低分辨率图像通过深度残差网络进行特征提取，对提取出的特征图进行两次上采样操作，使其与原高分辨率卫星图像大小一致；由多尺度残差模块内使用不同卷积的残差块提取特征图特征信息，使用交叉的方式实现特征信息共享，残差模块外使用跳跃连接的方式实现多尺度特征信息融合；通过特征融合来更新目标低分辨率卫星图像的特征图以生成最终的高分辨率卫星图像；利用判别器对生成的高分辨率图像与原始的高分辨率图像进行对比。本发明所提出的网络优于其他最新的遥感卫星图像超分辨率算法，能生成更高质量的卫星图像。
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公开(公告)号：CN110458758A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910687010.X
申请日：2019-07-29
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种图像超分辨率重建方法、系统及计算机存储介质，其方法包括以下步骤，S1，将原始图像重塑为固定大小尺寸的图像，得到原始高分辨率图像，将原始高分辨率图像进行插值下采样，得到低分辨率图像；S2，基于生成网络对低分辨率图像进行基于边缘增强的超分辨率重建，得到超分辨率图像；S3，基于判别网络和原始高分辨率图像对超分辨率图像进行真伪判别。本发明其将单一的低分辨图像通过边缘细节信息增强表达，在原始超分辨率重建生成网络中加入边缘增强融合网络提高了图像超分辨率重建性能，获得更清晰的重建图像；另外，判别网络也可以提升边缘增强生成对抗网络的重建性能。
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公开(公告)号：CN111008956B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911103773.1
申请日：2019-11-13
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/4038 , G06T7/60
摘要： 本发明涉及一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质，方法包括获取桥梁底面的多个原始裂纹图像，并对所有原始裂纹图像进行预处理，得到多个处理裂纹图像；从所有处理裂纹图像中获取多个待拼接裂纹图像，基于SURF图像处理方法，将所有待拼接裂纹图像进行拼接，得到待检测裂纹图像；获取预设的神经网络裂纹检测模型，并利用所述神经网络裂纹检测模型对所述待检测裂纹图像进行检测，得到目标裂纹图像；对所述目标裂纹图像进行分析，得到裂纹检测数据。本发明能避免图像拍摄距离对梁底裂纹识别和检测的影响，提高裂纹检测精度，能够避免微小裂纹的图像被当做噪声过滤掉，极其适用于微小裂纹的检测。
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公开(公告)号：CN111488520B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010198233.2
申请日：2020-03-19
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/906 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质，装置包括：土壤原始数据采集模块、合成处理模块、土壤合成数据集计算模块、目标参数计算模块和推荐信息获得模块，土壤原始数据采集模块用于从待测土壤中采集多个土壤原始数据，根据多个土壤原始数据得到土壤原始数据集；合成处理模块用于将土壤原始数据集进行合成处理，得到土壤合成数据集；土壤合成数据集计算模块用于对土壤合成数据集进行计算，得到目标参数，目标参数用于计算目标平面Z；目标参数计算模块用于对目标参数进行计算，得到目标平面Z。本发明解决了土壤数据不平衡问题、小样本多分类问题，减少种植决策者的主观意向和其他客观因素影响。
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公开(公告)号：CN110580680B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910849721.2
申请日：2019-09-09
申请人： 武汉工程大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：对下采样得到的低分辨率人脸图像进行组件分割；将低分辨率人脸图像和分割后的人脸组件图像块进行分块操作，分出相互重叠的图像块；将图像块输入各组件生成对抗网络产生高分辨率组件图像块，由上采样后的低分辨率人脸背景图像生成高分辨率人脸背景图像；通过融合网络提取高分辨率图像块特征及人脸背景图像组件特征；将两种特征进行融合后，重建得到目标人脸组件图像块；通过人脸组件在人脸图像中的坐标点，将目标人脸组件图像块对应合并至高分辨率人脸背景图像中，形成高分辨率人脸图像。本发明可以提高网络的重建性能，产生更高质量的人脸图像。
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