提高数字高程模型精度的方法及装置

    公开(公告)号:CN114863053B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210788504.9

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了提高数字高程模型精度的方法,包括:S1:获取SRTM数字高程模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据;S2:获取预定区域的参考数字高程模型,并提取预定区域的SRTM数字高程模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据,以预定区域的SRTM数字高程模型数据和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据为输入,以预定区域的参考数字高程模型数据为输出,训练获得人工神经网络模型,参考数字高程模型的精度高于SRTM数字高程模型;S3:利用人工神经网络模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据,对S1中的SRTM数字高程模型执行改进。本发明还提供了提高数字高程模型精度的装置。本发明成本可控,能够有效地、大面积和大幅度地提高数字高程模型精度。

    一种利用高低潮推算乘潮水位的方法

    公开(公告)号:CN112818294A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110106557.3

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种利用高低潮推算乘潮水位的方法,步骤如下:1)获取高潮和低潮的潮位和潮时序列;2)计算落潮历时、涨潮历时和潮差序列,并计算平均涨潮历时、平均落潮历时以及不同累积频率的高潮潮位、低潮潮位和潮差;3)推导特定累积频率的特征潮位过程函数,并绘制特征潮位过程线;4)通过潮位过程函数或过程线读取特定时长的乘潮水位,该水位即为该时长保证率的乘潮水位。本发明只需收集高低潮潮位和潮时数据,不需收集逐小时数据;采用三角函数公式即可求解乘潮水位,方法简单易行,易于实现;计算精度和现行方法一致;同时,本发明方法求解乘潮水位可适应于收集详细逐时潮位资料有困难的海域。

    提高数字高程模型精度的方法及装置

    公开(公告)号:CN114863053A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210788504.9

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了提高数字高程模型精度的方法,包括:S1:获取SRTM数字高程模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据;S2:获取预定区域的参考数字高程模型,并提取预定区域的SRTM数字高程模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据,以预定区域的SRTM数字高程模型数据和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据为输入,以预定区域的参考数字高程模型数据为输出,训练获得人工神经网络模型,参考数字高程模型的精度高于SRTM数字高程模型;S3:利用人工神经网络模型和Landsat 8卫星遥感多光谱图像数据,对S1中的SRTM数字高程模型执行改进。本发明还提供了提高数字高程模型精度的装置。本发明成本可控,能够有效地、大面积和大幅度地提高数字高程模型精度。

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