三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统

    公开(公告)号:CN111177895B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201911286331.5

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括:将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中;对每一特征集中的路面状况指数进行筛选,得到每一标准集;将路面状况指数对应的年份转化为路龄,将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合,得到标准集对应的路龄特征数据集;确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数,得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集,计算两个拐点的坐标;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标,建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低,准确度高。

    基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统

    公开(公告)号:CN109753542B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201811606975.3

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统,该方法包括:按照预设方向在路线的道路景观图像中顺序选取至少两个控制点,相邻两个控制点之间具有预设间距;确定排序第一的控制点的初始关联桩号;从排序第一的控制点与第一预设范围内的每一第一检测点之间的距离中,确定第一最小距离,相邻两个第一检测点之间的步长为第一预设步长,第一预设范围的下限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的差,第一预设范围的上限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的和;确定第一最小距离对应的第一检测点的检测桩号为排序第一的控制点的最终关联桩号。适用于处理多年检测桩号的关联,可提升关联速率和关联准确度。

    三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统

    公开(公告)号:CN111177895A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911286331.5

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括:将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中;对每一特征集中的路面状况指数进行筛选,得到每一标准集;将路面状况指数对应的年份转化为路龄,将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合,得到标准集对应的路龄特征数据集;确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数,得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集,计算两个拐点的坐标;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标,建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低,准确度高。

    基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统

    公开(公告)号:CN109753542A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811606975.3

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统,该方法包括:按照预设方向在路线的道路景观图像中顺序选取至少两个控制点,相邻两个控制点之间具有预设间距;确定排序第一的控制点的初始关联桩号;从排序第一的控制点与第一预设范围内的每一第一检测点之间的距离中,确定第一最小距离,相邻两个第一检测点之间的步长为第一预设步长,第一预设范围的下限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的差,第一预设范围的上限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的和;确定第一最小距离对应的第一检测点的检测桩号为排序第一的控制点的最终关联桩号。适用于处理多年检测桩号的关联,可提升关联速率和关联准确度。

    一种道路标牌及安防设施缺失的检测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN115909263A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211318065.1

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开一种道路标牌及安防设施缺失的检测方法、介质及系统,包括:建立道路目标检测物的数据库;在检测车行驶过程中,每行驶预设距离,通过检测车上安装的摄像头采集一幅检测车前方的道路的图像;在采集的所有图像中识别每一目标检测物,并记录每一目标检测物的位置识别结果和种类识别结果,得到由位置识别结果组成的每一目标检测物的第一序列;根据种类识别结果,对每一目标检测物的第一序列进行修正,得到每一目标检测物的第二序列;对于每一目标检测物,将该目标检测物的第二序列与数据库中的该目标检测物的标准序列进行比较,确定该目标检测物是否缺失。本发明可自动实现标牌、安防设施的缺失检测,减少人工干预,提高检测识别效率。

    基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN112686396A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011477709.2

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统,该方法包括:创建路面特征样本数据库;对于一路段,根据该路段的路面特征样本数据,获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵;计算该路段的决策矩阵的标准决策系数;根据数据库中的路段的数量,构建多个随机决策矩阵,并计算随机决策系数;若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值,则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵;根据决策矩阵和性质对比矩阵,计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重;选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。

    基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN112686396B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202011477709.2

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统,该方法包括:创建路面特征样本数据库;对于一路段,根据该路段的路面特征样本数据,获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵;计算该路段的决策矩阵的标准决策系数;根据数据库中的路段的数量,构建多个随机决策矩阵,并计算随机决策系数;若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值,则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵;根据决策矩阵和性质对比矩阵,计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重;选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。

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