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公开(公告)号：CN118823628A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792814.7
申请日：2024-06-19
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于单分类模型和GMM的高速路面遗留物检测方法，涉及路面异物检测领域。一种基于单分类模型和GMM的高速路面遗留物检测方法，采用多模块组来对高速路面遗留物进行检测，所述多模块组包括视频图像采集模块、DeepSVDD模块、GMM模块和结果输出模块。本发明旨在利用深度学习DeepSVDD模型和高斯混合模型(GMM)相结合的方法解决路面遗留物检测问题，在路面场景中对遗留物及时发现和报警，使用深度学习模型和高斯混合模型结合的方式对各种复杂的场景的遗留物识别具有较高的鲁棒性和可靠性，该方法使用改进的DeepSVDD模型使模型的输入可以为任意尺寸图像，增强了模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN111754508A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010633369.1
申请日：2020-07-06
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种接触网限位止钉余量状态检测系统，包括图像采集模块、图像定位模块、止钉余量计算模块、止钉余量分析模块和分析结果输出模块，图像定位模块包括高像素定位器检测网络和低像素止钉检测网络，本发明涉及接触网限位止钉余量状态检测技术领域。该接触网限位止钉余量状态检测系统，通过对高速铁路接触网图像中止钉余量状态进行智能化分析，并在增加余量状态分析准确率的同时，提高分析的速度，并且相比现有采用人工排查止钉余量状态的方法而言，本发明利用接触网高清图像，自动化、智能化的分析接触网限位定位器限位止钉余量是否存在过多或过少的状态，减小了人力成本，也避免人工排查时可能出现的差错。
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公开(公告)号：CN118823435A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799217.7
申请日：2024-06-20
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V20/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的铁路站台遗留物检测方法，涉及铁路站台遗留物检测领域。其包括如下步骤：S1：获取图像，在有遗留物检测需求的铁路站台安装摄像头，视频图像采集模块，从摄像头端采集现场正常情况下的视频，获取需要检测的当前帧图像，同时获取历史的视频帧，并且通过人员模拟物品遗留的情况，以此来作为测试验证数据。本发明通过融合3DUnet分割算法和yolov7检测算法，能够提升铁路站台遗留物检测的鲁棒性和检测精度，同时适用于各种不同的公共场合。3DUnet分割算法和yolov7检测算法都具有较高的精度，在分割出可疑区域的基础上，进一步应用检测算法确定遗留物的种类和位置。
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公开(公告)号：CN110164127B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910273035.5
申请日：2019-04-04
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明实施例涉及交通管理领域，公开了一种车流量预测的方法、装置及服务器。本发明中提供的车流量预测的方法，包括：获取至少两种数据源在当前时刻之前的车流量数据；根据每种数据源的车流量数据以及每种数据源各自对应的初始预测模型，分别确定每种数据源各自对应的所需时间段的初始车流量预测值；根据确定的每种数据源的初始车流量预测值和每种数据源对应的权重，确定所需时间段的车流量预测值。本实施方式中的车流量预测的方法，提高了对车流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110618635A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910948201.7
申请日：2019-10-08
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，包括视频数据采集模块、目标检测模块、人脸识别模块、姿态估计模块、事件分析模块、事件预警模块和事件存储模块，视频数据采集模块的输出端分别与目标检测模块、人脸识别模块和姿态估计模块的输入端连接，本发明涉及铁路交通技术领域。该基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，可实现分析速度快，通过利用改进的深度学习目标检测算法模块、人脸识别模块、姿态估计模块，使得推理时间达到实时的目的，同时通过提出基于深度学习目标检测方法、姿态估计方法及人脸识别算法，实现对驾驶室在值人员操作规范进行系统分析，同时检测准确率高，达到了实时违章操作预警。
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公开(公告)号：CN110164127A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910273035.5
申请日：2019-04-04
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明实施例涉及交通管理领域，公开了一种车流量预测的方法、装置及服务器。本发明中提供的车流量预测的方法，包括：获取至少两种数据源在当前时刻之前的车流量数据；根据每种数据源的车流量数据以及每种数据源各自对应的初始预测模型，分别确定每种数据源各自对应的所需时间段的初始车流量预测值；根据确定的每种数据源的初始车流量预测值和每种数据源对应的权重，确定所需时间段的车流量预测值。本实施方式中的车流量预测的方法，提高了对车流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111754508B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010633369.1
申请日：2020-07-06
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种接触网限位止钉余量状态检测系统，包括图像采集模块、图像定位模块、止钉余量计算模块、止钉余量分析模块和分析结果输出模块，图像定位模块包括高像素定位器检测网络和低像素止钉检测网络，本发明涉及接触网限位止钉余量状态检测技术领域。该接触网限位止钉余量状态检测系统，通过对高速铁路接触网图像中止钉余量状态进行智能化分析，并在增加余量状态分析准确率的同时，提高分析的速度，并且相比现有采用人工排查止钉余量状态的方法而言，本发明利用接触网高清图像，自动化、智能化的分析接触网限位定位器限位止钉余量是否存在过多或过少的状态，减小了人力成本，也避免人工排查时可能出现的差错。
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公开(公告)号：CN118823663A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783118.X
申请日：2024-06-18
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法，涉及雨天预警系统领域。采用多模块组来对雨天进行预警，所述多模块组包括视频图像采集模块、雨痕特征提取模块、视频分析模块和雨天预警模块；识别算法包括以下步骤：S1：视频图像采集模块对公路上的路面图像进行采集，并将采集到连接多帧图像依次发送给视频分析模块。本申请利用雨天雨痕进行时序建模，以实时监控高速路面天气情况，并辅助智慧交通系统进行联合事件分析。基于重参数网络结构的模型，可以在训练阶段保持大的网络模型的容量，推理阶段进行重参数化保障了模型的推理速度。
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公开(公告)号：CN109947939B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910090136.9
申请日：2019-01-30
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明实施例涉及机器学习领域，公开了一种文本分类方法、电子设备和计算机可读存储介质。本发明中的文本分类方法，包括以下步骤：根据N种不同的分类算法获取待分类文本的N种分类评分；其中，N为大于1的自然数，一种分类算法对应一种分类评分；根据所述N种分类评分确定所述待分类文本所属的类别，使得可以提高文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110674886A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910948797.0
申请日：2019-10-08
申请人： 中兴飞流信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种融合多层级特征的视频目标检测方法，本发明具体包括以下步骤：S1、首先通过视频图像采集模块采集图像，并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测，S2、再通过多层级特征提取模块将传入的视频帧进行特征提取，S3、然后通过时序信息融合模块将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合，得到融合后的特征，本发明涉及视频目标检测技术领域。该融合多层级特征的视频目标检测方法，可实现通过融合视频多层级特征的操作，降低了已有方案中在对视频帧处理时的冗余操作，更好的利用了视频中的时序信息，在提高视频目标检测准确度的同时，加快了视频目标检测的帧率，检测速度更快并且准确率也更高。
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