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公开(公告)号：CN113592005B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110892119.4
申请日：2021-08-04
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2321 , C21C5/28
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公开(公告)号：CN117496079A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455092.8
申请日：2023-11-03
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种三维场景动态重建方法，针对SLAM建图存在无法去除动态目标的情况，提出了结合阈值帧比对和时间戳权重更新的方法来去除增量更新带来的动态目标拖影残留的问题；结合了重载仓储智能化无人化的工艺流程，依托传感器加库管的协同信息反馈，实现了较稳定准确的大场景增量重建；这样的重建方法可以使无人行车的运行过程中就能不停地扫描建图，不需要单独为扫描分配时间，从而提高了无人化运行的效率。
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公开(公告)号：CN117494025A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311632921.5
申请日：2023-11-30
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06N5/04
摘要： 本发明提供一种高炉炉况异常预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取上月高炉炉况数据，将上月高炉炉况数据分为训练数据集和测试数据集，基于训练数据集训练预设算法库中的多个算法模型，将训练后的算法模型作为候选预警模型，对候选预警模型分别进行重建误差测试、异常注入测试和模型一致性测试，并得到重建误差测试排名、异常注入测试排名和模型一致性测试排名，根据上述单个排名得到候选预警模型的总排名，基于总排名选择候选预警模型作为本月预警模型，为本月高炉炉况异常进行预警，通过本发明中的高炉炉况异常预警方法可以在众多高炉炉况预警算法中找到当前路况下最优的预警模型，并使用该模型对高炉炉况异常进行预警。
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公开(公告)号：CN110348126B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910629130.4
申请日：2019-07-12
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/087
摘要： 本发明提供一种钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取原料数据，根据原料数据建立原料场堆位布局的数学模型；初始化数学模型，在数学模型中输入关于待布局的料条属性参数与权重约束参数生成原料堆位预配置结果；利用遗传学算法优化调整原料堆位预配置结果，输出优化的钢厂原料堆位布局方案。采用数学模型优化钢厂原料堆位布局，相对于原来的人工决策钢厂原料堆位布局，提高了钢厂排产的自动化和信息化管理水平；同时，针对约束条件，有利于管理钢厂生产调度，提前优化布局可减少后续生成运营路线冲突与堆取料机走行冲突；以利于提高生产效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN114238665B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111389076.4
申请日：2021-11-22
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F16/38 , G06F40/258
摘要： 本发明提出一种多主题对标分析方法及系统，包括：根据预设的时间增量从数据源加载数据，对本地数据集进行数据扩增；获取各对标主题对应的分析策略，根据所述分析策略从所述本地数据集获取对应的待分析数据，其中，所述分析策略包括：粒度处理方式、对标分析方式以及数据筛选方式；根据所述分析策略对所述待分析数据进行对标分析，通过数据粒度重组、数据规范化处理以及根因分析获取对标分析结果；根据所述对标分析结果调整对应生产参数；本发明针对数据差异的根因进行合理分析，可有效优化生产活动。
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公开(公告)号：CN114297264B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111663115.5
申请日：2021-12-30
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/20 , G06Q50/04
摘要： 本发明提出一种时序信号异常片段检测方法及系统，包括：获取预设的每个异常检测周期内的时序信号片段，将所述时序信号片段拆分为训练序列片段和待检测序列片段，记所述待检测序列片段对应真实值；通过所述训练序列片段训练平滑预测模型，获取所述平滑预测模型的最优平滑参数，并将所述训练序列片段输入具有所述最优平滑参数的平滑预测模型，获取所述训练序列片段的预测值；获取所述预测值与所述真实值之间的序列相似度，判断所述预测值与所述真实值之间的序列相似度是否高于设定值，若低于所述设定值则输出异常预警信息，本发明可基于少量数据进行模型训练，完成对时序信号的在线检测，保障检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114337469B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111671280.5
申请日：2021-12-31
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： H02P29/024 , H02P29/032
摘要： 本发明提供一种层流辊道电机故障检测方法、系统、介质及电子终端，方法包括：获取层流辊道的电机的原始电流数据；对所述原始电流数据进行预处理，获取预处理数据，所述预处理的步骤包括：对电流数据进行一次差分处理；将所述预处理数据输入预设的异常检测模型进行异常检测，获取检测结果；根据所述检测结果，对电机的异常次数进行累加，获取电机的总异常次数；根据所述总异常次数，进行警示，完成层流辊道电机故障检测；本发明中的层流辊道电机故障检测方法、系统、介质及电子终端，较好地实现了对层流辊道的电机的故障的实时检测，检测效率较高，检测精确度较高，避免出现电机故障为企业带来不必要的损失，可实施性较强。
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公开(公告)号：CN116468792A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310367210.3
申请日：2023-04-07
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06T7/73 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请涉及计算机视觉感知和图像处理技术领域，提供了一种无人行车调运定位方法、装置、设备及介质，方法包括：获取无人行车调运场景的原始三维点云数据和原始二维彩色图像数据；去除原始三维点云数据中的冗余数据得到预处理后的三维点云数据，对原始二维彩色图像数据进行特征增强得到预处理后的二维彩色图像数据；提取预处理后的二维彩色图像数据中的目标图像网络特征，增强预处理后的三维点云数据中的特征得到目标点云网络特征，并融合目标图像网络特征和目标点云网络特征，得到多源数据网络特征；对多源数据网络特征进行回归运算，得到无人行车调运场景中目标物体的类别信息和三维定位坐标信息。
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公开(公告)号：CN112036085B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010894071.6
申请日：2020-08-31
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/06
摘要： 本发明提供一种轧钢燃耗参数推荐方法、系统、介质及终端，方法包括获取轧钢工序生产线中的轧钢生产数据，建立燃耗工艺数据集；根据所述燃耗工艺数据集建立最优算法模型，并对其进行训练；根据训练后的最优算法模型获取数据重要特征，建立重要特征数据集；对所述重要特征数据集构建特征字段均分数据集，并利用训练后的最优算法模型，获取燃耗值最小的推荐工艺参数；本发明排除了采集数据本身的干扰因素，参数推荐准确度高，并且当设备、环境发生变化时，可以及时调整最低燃耗值和保持工艺参数最优数值，解决了现有技术中存在的加热炉燃耗分析精细度低、实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN113792090B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202111092038.2
申请日：2021-09-17
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/04
摘要： 本发明提供一种轧钢数据监控方法、系统、介质及电子终端，轧钢数据监控方法包括：采集轧钢数据；按照轧钢生产时间顺序，对轧钢数据进行切分，获取多个数据片段；根据数据片段和预设的数据阈值范围，进行数据异常判定，获取判定结果，数据异常判定的步骤至少包括以下之一：数据范围检验、波动性检验、趋势性检验和不同类别数据的逻辑关联检验；根据判定结果，进行数据异常预警，完成轧钢数据监控；本发明中的轧钢数据监控方法、系统、介质及电子终端，实现了对轧钢数据的实时监测，避免采用人工监测的方式导致数据监测出现失误，能够有效识别出数据异常并进行警示，自动化程度较高，监测准确度较高。
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