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公开(公告)号：CN117102253A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311189783.8
申请日：2023-09-14
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本申请提供一种多支无缝钢管的轧制方法、装置、电子设备及介质，涉及无缝钢管轧制技术领域，该方法通过获取第二钢管的第二初始壁厚，根据第二初始壁厚和预设轧制数据，确定第二钢管在张力减径轧制过程中各机架的第二钢管轧制转速，根据第一钢管的尾部与各待控制机架之间的距离，确定各待控制机架的当前状态，控制当前状态为空闲状态的各待控制机架按照对应的第二钢管轧制转速进行工作，以对第二钢管进行轧制。通过控制空闲状态的各待控制机架以对应的第二钢管轧制转速对第二钢管进行轧制，可以对多支钢管同时进行轧制，且各钢管的轧制无影响，可以达到提高生产效率的效果。
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公开(公告)号：CN113970296B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111249037.4
申请日：2021-10-26
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本发明提供一种管类产品测径测速装置及方法，其中，管类产品测径测速装置包括：检测组件，包括成对设置的光幕发射器和光幕接收器，光幕发射器和光幕接收器之间平行且相对设置，光幕发射器和光幕接收器之间为管类产品的通过空间；安装支架，用于对检测组件进行支撑，所述检测组件可转动地安装在安装支架上；控制模块，与所述检测组件电连接，用于根据检测组件检测反馈的信息计算管类产品的直径和速度；当同时进行管类产品的测速和测径时，所述光幕发射器和光幕接收器的轴线与管类产品的轴线相交。本方案可通过转动光幕发射器和光幕接收器的角度，以同时实现管类产品的测速和测径。且本方案结构简单，所需成本低。
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公开(公告)号：CN112308073B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011233494.X
申请日：2020-11-06
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本发明提供一种废钢火车装卸料转载状态识别方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：在废钢料场的上方设置相机，获取废钢料场图像；分别对所述废钢料场图像中的火车、废钢、人体进行标注，获取数据集；将所述数据集输入到神经网络中进行识别，并获取识别模型；通过识别模型对实时的废钢料场图像进行识别，确定废钢料场的关联信息，通过所述关联信息确认火车装卸料转载状态。在废钢料场火车转载的应用场景下，采集料场图像，该图像中包括火车、废钢或者人体，通过目标识别，确定所述关联信息，依据火车位置、废钢位置来判断火车是否达到废钢料场的指定位置，通过是否存在人体来保障安全生产，通过废钢数量的实时状态来确定火车转载状态。
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公开(公告)号：CN112308003B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011233496.9
申请日：2020-11-06
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种废钢货车装载状态识别方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：在废钢料场上设置相机，相机进行运动并采集料场图像；对所述料场图像中的货车进行标注，获取数据集；将所述数据集输入检测神经网络进行训练，获取训练模型；通过所述训练模型对所述料场图像进行识别处理，确定所述货车位置及货车中的废钢数量，确定所述货车的装载状态。在废钢料场上方设置相机，并对料场进行图像采集获取料场图像，确定料场图像中的货车位置及货车中的废钢数量，完成对货车装载状态的识别，提高了识别效率和正确率，避免人工识别造成的误差，保障安全生产。
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公开(公告)号：CN112308072B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011232211.X
申请日：2020-11-06
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本发明提供一种废钢料场散落料识别方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：在料场上方设置相机，所述相机进行运动并采集感兴趣区域；设定所述料场所在平面为第一坐标系，设定所述感兴趣区域所在的平面为第二坐标系；通过所述感兴趣区域确定散落料以及确认所述散落料在第二坐标系中的位置；通过所述第一坐标系和所述第二坐标系的位置关系，确定所述散落料在第一坐标系及所述料场上的位置。通过在料场上设置相机，将相机的视场设定为感兴趣区域，并在该感兴趣区域进行散落料的目标识别，确定散落料在感兴趣区域内的位置，并通过感兴趣区域与料场的对应关系确定散落料实际的位置，便于进行散落料的定位和确认。
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公开(公告)号：CN112348791B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011217985.5
申请日：2020-11-04
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774
摘要： 本发明提供一种基于机器视觉的废钢智能检判方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据；进行标注，形成数据集；建立废钢检测模型，并对其进行训练，获取训练后的废钢检测模型，包括用于识别废钢种类的第一检测模型、用于识别废钢轮廓的第二检测模型以及用于识别废钢破碎料的第三检测模型；实时获取图像输入至训练后的模型，完成对废钢级别的判定；本发明在废钢料场这一特殊工作场景下，在废钢检验远程监控、料型图片自动抓拍后，自动进行废钢智能检判，极大的减少了员工的劳动强度，降低了废钢料型掺杂、减少杂质等混装问题，提高了检验及卸车速度，做到废钢检验公平公正、精准高效，使生产高智能，且具有较高的准确度和可靠性。
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