-
公开(公告)号：CN117893834A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410243384.3
申请日：2024-03-04
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
摘要： 本申请提供一种弯钢识别方法、装置及电子设备，该方法包括：通过获取钢材图像数据，基于深度学习的弯钢识别网络得到钢材识别结果；基于钢材识别结果提取出钢材图像数据中的钢材曲线轮廓点，并生成钢材曲线轮廓点集；计算钢材曲线轮廓点集中的点到预测函数的距离的平方和，并根据计算出的平方和确定出拟合直线；能够实时监控生产线上弯钢情况，保证了判断结果准确性，并且通过计算钢材轮廓远端切线与拟合直线的夹角，根据夹角判定是否发生弯钢，计算量小、适应性强，能够快速并且准确地判定出是否发生弯钢，实现对各个生产线钢材的实时监控，在出现弯钢时能够及时报警，不仅能够提高监控的效率，还能够将减小产线运作的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN117102253A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311189783.8
申请日：2023-09-14
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本申请提供一种多支无缝钢管的轧制方法、装置、电子设备及介质，涉及无缝钢管轧制技术领域，该方法通过获取第二钢管的第二初始壁厚，根据第二初始壁厚和预设轧制数据，确定第二钢管在张力减径轧制过程中各机架的第二钢管轧制转速，根据第一钢管的尾部与各待控制机架之间的距离，确定各待控制机架的当前状态，控制当前状态为空闲状态的各待控制机架按照对应的第二钢管轧制转速进行工作，以对第二钢管进行轧制。通过控制空闲状态的各待控制机架以对应的第二钢管轧制转速对第二钢管进行轧制，可以对多支钢管同时进行轧制，且各钢管的轧制无影响，可以达到提高生产效率的效果。
-
公开(公告)号：CN117934969A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410243383.9
申请日：2024-03-04
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明提供一种堆钢异常识别方法、装置及电子设备，该方法包括：通过获取飞剪图像数据，将飞剪图像数据输入至堆钢异常识别模型，获得推理结果，推理结果包括钢料分割结果和钢料检测结果；对推理结果进行筛选，得到筛选结果；根据筛选结果进行直线拟合，得到拟合直线。基于深度学习的堆钢识别网络，能够实时监控生产线上飞剪的情况，保证了判断结果准确性，并且通过计算每个筛选结果质心与拟合直线的距离和，根据距离和判定是否发生堆钢，计算量小、适应性强，能够快速并且准确地判定出是否发生堆钢，实现对各个生产线钢料的实时监控，进而达到当出现堆钢事故时能够及时报警，将损失降低到最小。
-
公开(公告)号：CN112845610B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011621678.3
申请日：2020-12-31
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： B21B37/00
摘要： 本发明提出一种轧钢电耗参数推荐方法及系统，包括：构建电耗参数数据集，并根据所述电耗参数数据集从预设的多个模型中选出最优模型；通过所述最优模型对所述电耗参数数据集中的参数进行重要性筛选，构建重要特征数据集，并通过所述重要特征数据集训练所述最优模型，得到电耗推荐算法模型；根据入炉温度从所述电耗参数数据集中选出多个离散点，构建离散点集，并将所述离散点集作为所述电耗推荐算法模型的输入，获取电耗值最小的参数作为电耗推荐参数；本发明可有效提高电耗参数设置的准确性。
-
公开(公告)号：CN112348101B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011278733.3
申请日：2020-11-16
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F18/2433
摘要： 本发明提出一种基于异常数据分析的轧钢燃耗预警方法及系统，包括：对获取的轧钢工艺数据进行预处理，得到初始数据集；通过所述初始数据集训练预设模型，输出重要特征数据集；获取所述重要特征数据集的标准值，并根据所述标准值选出异常燃耗值数据，构建异常燃耗值数据集；获取预设时间段内的轧钢工艺数据，进一步获取所述轧钢工艺数据中的每一维工艺参数的平均值，得到平均值数据集；根据所述平均值数据集对所述异常燃耗值数据集进行归一化处理，得到训练数据集；将所述训练数据集输入所述预设模型，获取多维工艺参数的异常数据，并根据所述异常数据启动预警信息；本发明可有效提高燃耗参数控制的准确性。
-
公开(公告)号：CN115740028A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211448773.7
申请日：2022-11-18
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要： 本申请涉及一种酸轧联合机组速度调节方法、系统、设备及介质，该酸轧联合机组速度调节方法包括获取酸轧联合机组的实时运行参数和生产产品参数，根据实时运行参数和生产产品参数对酸轧联合机组的运行状态进行评估，当酸轧联合机组的运行状态不能满足运行条件时，采用多维动态优化算法对酸轧联合机组的实时运行参数进行优化，本申请实现了对酸轧联合机组速度的自动调整，进而提高了生产稳定性和生产效率。
-
公开(公告)号：CN117631619A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311549867.8
申请日：2023-11-18
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明实施例中的棒材产线异常监控方法、装置、设备及存储介质，通过获取棒材产线各待检测节点的节点图像并基于预设节点检测模型进行节点异常检测，得到各待检测节点的节点检测状态，若存在至少一个待检测节点的节点检测状态为运行异常，则将节点检测状态为运行异常的待检测节点确定为异常状态节点，并生成异常警示报告后在终端进行展示，并根据异常警示报告和异常状态节点的节点图像生成检测日志进行存储；本申请将棒材生产产线的各部分抽象为检测节点，基于图像识别技术和深度学习技术确定各节点的检测模型，对棒材生产产线的各生产部分进行集成的监控与异常检测，避免现有的大量人力投入，且提升异常监控精准度，保证对生产异常的及时发现。
-
公开(公告)号：CN112069744B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010916391.7
申请日：2020-09-03
申请人： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F16/906 , C21D9/70 , C21D11/00 , B21B45/00 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于数据挖掘的加热炉运行参数推荐系统和方法，通过获取并存储当前时刻、历史时刻中加热炉的生产数据和加热数据；根据存储的数据生成包括多个样本的总样本集；根据存储的数据设定参数推荐条件；根据参数推荐条件计算并显示最优运行参数值和最优运行参数范围。本发明不仅能够实现对加热炉在不同需求下的加热运行的各个控制参数更加准确和精细化的推荐，而且还能有效的提升加热炉的加热质量，并同时降低燃料单耗的需求。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.043 秒)
