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公开(公告)号：CN114895769A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210396521.8
申请日：2022-04-15
IPC分类号： G06F1/3206 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种深度强化学习的动态电源管理方法及系统，属于电源管理领域，包括：构建深度强化学习控制模型；以降低电源能耗为目标，以从预设系统采集的系统状态为输入，电源执行动作为输出训练深度强化学习控制模型，获得电源控制模型；系统状态包括CPU状态参数、A/D转换芯片状态参数、系统总功耗和电源总消耗功率；预设系统包括CPU和A/D转换芯片；采用电源控制模型对待管理系统进行动态电源管理。本发明降低了电源能耗。
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公开(公告)号：CN115684218A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211408584.7
申请日：2022-11-10
申请人： 中北大学
IPC分类号： G01N23/04
摘要： 一种用于林木中钻蛀性害虫的X射线探测装置，属于无损探测技术领域，解决对钻蛀性害虫的检测准确度低、易遗漏或误检测被侵害树木的技术问题，解决方案为：环形导轨环绕于待测树木的外部，保持架的首尾两端分别与第一工作平台、第二工作平台固定连接，驱动电机通过驱动轮驱动第一工作平台与第二工作平台同步沿导轨做圆周运动；在第一工作平台与第二工作平台上相对设置气动滑台，X射线源、X射线探测器分别安装在对应的气动滑台上，气动滑台分别带动对应的X射线源、X射线探测器沿圆弧形保持架两侧端点的连线运动。本发明可以在不损害树木生长的前提下，准确高效地探测疑似被害虫蛀食的树木，同时本装置可以实现对区域林木不同树木所有高度的害虫探测。
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公开(公告)号：CN114612435A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210249553.5
申请日：2022-03-14
申请人： 中北大学
摘要： 本发明公开了一种复杂结构件内部零件空间分布位置快速检测系统，包括：图像采集模块、模型训练模块、数据库模块、目标检测模块和统计分析模块，通过图像采集模块采集训练数据集，通过模型训练模块建立复杂结构件投影数据高精度检测模型，通过数据库模块建立零件坐标数据库，通过目标检测模块对零件进行检测，通过统计分析模块统计分析检测信息并输出零件检测结果，利用CT反演成像，将复杂结构件二维投影数据的检测问题转化为断层平面的检测，避免零件遮挡影响，解决了复杂结构件内部零件空间分布位置检测难题，利用先验信息计算最大采样步长的采样原则，有效减少了投影数据获取量，减少了数据采集时间。
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公开(公告)号：CN113567000A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110812658.2
申请日：2021-07-19
申请人： 中北大学
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的多光谱温度测量方法，属于光谱温度测量和非接触测温领域。本发明将光谱离散化，将物体温度辐射分解为离散化不同谱段的光谱；测量不同物体在不同温度的光谱辐射，通过成像面记录其光谱分布情况；将多通道采集得到的光谱数据进行归一化处理；构建神经网络模型，将预处理后的样本数据输入神经网络进行训练，建立光谱信息与物体温度之间的非线性映射关系；输入测试样本，根据测试样本的光谱强度信息与物体温度之间的非线性映射关系获得测试样本对应的温度。本发明利用神经网络有效解决目标物体的辐射量和真温之间的非线性映射关系，适用于绝大多数工程材料的目标真温及光谱发射率的测量问题。
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公开(公告)号：CN113566971A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110812650.6
申请日：2021-07-19
申请人： 中北大学
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的多光谱高温瞬态测量系统，属于光谱温度测量和非接触测温领域。本发明的光谱摄取单元实现对光谱信息的分离；光电转换单元对辐射物体的离散化后的光谱进行光电流转换,获取多通道的电压信号；主控处理单元的A/D电路将电压信号进行模数转换，主控芯片接收A/D的电压信号，将多通道的电压信号输入到神经网络进行训练，建立光谱数据与温度值的对应关系；神经网络测温单元根据目标物体的光谱数据，通过神经网络算法反演出目标物体的温度。本发明将神经网络应用于多光谱测温技术，利用神经网络具有较好的非线性映射能力，直接建立起光谱信息和温度之间的非线性联系，反演出温度值，测量结果更加准确，扩大系统应用范围。
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公开(公告)号：CN113418613A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110690122.8
申请日：2021-06-22
申请人： 中北大学
摘要： 本发明涉及一种基于多光谱比色的高温瞬态测量系统和方法，属于非接触测温领域。本发明的测量系统包括光谱摄取单元、光电转换单元和主控处理单元；谱摄取单元包括望远系统、孔径光阑、准直系统、色散系统、聚焦系统，光电转换单元包括光敏探测器阵列和放大电路，主控处理单元包括主控芯片和A/D电路。该测量方法包括光谱摄取单元设计、光电转换单元设计、光学系统参数标定，标定光敏探测器阵列像元上的波长分布、测量系统的温度曲线标定和待测物体的多光谱温度测量。本发明具有电路结构简单，响应速度快，动态测试范围能力高，系统成本低的特点，采用多光谱测温技术，利用多个通道在不同温度段之间的比值反演温度，具有更高的测温精度。
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公开(公告)号：CN111881853A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010755106.8
申请日：2020-07-31
申请人： 中北大学
摘要： 本申请提供了一种超大桥隧中异常行为识别方法，所述方法包括：获取的所述摄像装置采集的视频流图像；其中，所述视频流图像包括由所述摄像装置同时拍摄的红外图像和可见光图像；将视频流中同时拍摄的红外图像和可见光图像进行融合处理；通过帧间背景差分法确定融合后的视频流图像中是否存在运动目标；如果是，初步确定所述超大桥隧中存在异常行为；否则，确定所述超大桥隧中存在异常行为。该方法能够提高超大桥隧中异常行为识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109813259A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910048057.1
申请日：2019-01-18
申请人： 中北大学
摘要： 本发明提供一种融合CT成像方法、存储介质和装置，该方法包括：步骤11：采用预设低能量进行全角度扫描，获得第一图像集；步骤12：提取每个第一图像的工件投影区域和边缘轮廓信息；计算每个第一图像的灰度值，将最大或最小灰度值对应的扫描角度记为θ1；步骤14：固定θ1角度逐步调整X射线能量对被测物进行成像，获得第二图像集，定位目标第二图像，将目标第二图像的平均灰度值记为H1、管电压记为V1、管电流记为I1；步骤15：从θ1开始全角度扫描，获得第三图像集；步骤16：基于非线性扩散方程将第三图像集恢复为完整的CT二维图像集。基于本发明的方法，相比现有的递变能量CT成像技术，能极大减小曝光次数，延长射线管的使用寿命。
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