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公开(公告)号：CN107144213A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710514550.9
申请日：2017-06-29
申请人： 中南大学
CPC分类号： G01B7/16 , G01S13/9005
摘要： 本发明提供了一种基于SAR强度影像的矿区大量级三维时序形变估计方法及装置，首先基于设定的时空基线阈值从单个雷达成像几何学SAR强度影像集中生成SAR强度影像对；利用已有的AOT‑SAP方法分别处理各SAR强度影像对，获得矿区地表多时域三维形变观测值；分别建立相邻SAR影像期间矿区地表三维形变速率与多时域三维形变观测值之间的函数模型；利用稳健估计求解矿区地表三维大量级时序形变。本发明克服传统方法至少需要两个以上不同雷达成像几何学SAR强度影像集的苛刻限制，有效地提高了稳健性，减少了矿区地表大量级三维时序形变监测的成本，同时也大大地拓宽了SAR技术在矿区的应用前景。
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公开(公告)号：CN111273293A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010139778.6
申请日：2020-03-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种顾及地形起伏的InSAR残余运动误差估计方法及装置，其中方法包括：获取多景SAR影像并进行预处理，计算包含InSAR残余运动误差的地形相位；利用外部DEM数据计算模拟地形相位；将包含InSAR残余运动误差的地形相位与模拟地形相位求差，并对差值进行相位解缠处理，再将解缠差分干涉相位作为观测值；构建有关于InSAR干涉几何参数、DEM误差以及基线误差分量的差分干涉相位参数化模型；针对每个从影像的每一距离行像素，均将差分干涉相位的观测值与差分干涉相位参数化模型进行匹配构建等式，得到观测方程；解算多基线观测方程组中的DEM误差和基线误差分量。本发明能准确地估计残余运动误差。
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公开(公告)号：CN114660602B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210297371.5
申请日：2022-03-24
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种广域InSAR形变速率自适应拼接融合方法、装置、设备及介质，方法为：获取广域目标区域内所有SAR图幅，解算各图幅沿雷达视线向的形变速率；利用各SAR图幅的成像信息，获得各图幅的空间覆盖范围和观测几何信息；基于各SAR图幅的覆盖范围、观测几何和形变速率，将各SAR图幅沿雷达视线向的形变速率转换到垂直向和东西向；利用相邻SAR图幅间影像重叠部分的垂直向和东西向的形变速率，改正各SAR图幅参考基准之间的差异；利用各SAR图幅基于统一参考基准的垂直向和东西向的形变速率，生成得到待研究广域目标区域的全域形变监测结果。本发明实现广域InSAR形变速率的自适应拼接融合，提升广域形变结果精度。
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公开(公告)号：CN114660602A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210297371.5
申请日：2022-03-24
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种广域InSAR形变速率自适应拼接融合方法、装置、设备及介质，方法为：获取广域目标区域内所有SAR图幅，解算各图幅沿雷达视线向的形变速率；利用各SAR图幅的成像信息，获得各图幅的空间覆盖范围和观测几何信息；基于各SAR图幅的覆盖范围、观测几何和形变速率，将各SAR图幅沿雷达视线向的形变速率转换到垂直向和东西向；利用相邻SAR图幅间影像重叠部分的垂直向和东西向的形变速率，改正各SAR图幅参考基准之间的差异；利用各SAR图幅基于统一参考基准的垂直向和东西向的形变速率，生成得到待研究广域目标区域的全域形变监测结果。本发明实现广域InSAR形变速率的自适应拼接融合，提升广域形变结果精度。
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公开(公告)号：CN111273293B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010139778.6
申请日：2020-03-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种顾及地形起伏的InSAR残余运动误差估计方法及装置，其中方法包括：获取多景SAR影像并进行预处理，计算包含InSAR残余运动误差的地形相位；利用外部DEM数据计算模拟地形相位；将包含InSAR残余运动误差的地形相位与模拟地形相位求差，并对差值进行相位解缠处理，再将解缠差分干涉相位作为观测值；构建有关于InSAR干涉几何参数、DEM误差以及基线误差分量的差分干涉相位参数化模型；针对每个从影像的每一距离行像素，均将差分干涉相位的观测值与差分干涉相位参数化模型进行匹配构建等式，得到观测方程；解算多基线观测方程组中的DEM误差和基线误差分量。本发明能准确地估计残余运动误差。
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