一种基于PSO算法的再入飞行器剖面规划方法

    公开(公告)号:CN114676504B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210312520.0

    申请日:2022-03-28

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 罗彪 唐睿 廖宇新

    Abstract: 本发明提出了一种基于PSO算法的再入飞行器剖面规划方法,包括以下步骤:S 1:对再入飞行器的滑翔段硬约束和软约束,获得飞行器关于上边界和下边界的飞行走廊模型;S 2:在飞行走廊模型内部设计分段剖面函数表达式;S 3:根据函数表达式,基于PSO算法寻找适应度函数最小的函数系数,完成剖面规划。本发明的规划方法是基于阻力‑速度(D‑V)剖面的分段规划方法,通过设计函数表达式满足飞行走廊内的约束,易于实现;本发明的规划方法是基于PSO算法,通过将复杂的系数选取问题转化为简单的参数寻优问题,实现高效的剖面规划,因而本发明的规划方法可以提高剖面规划的实时性和快速性。

    一种基于PSO算法的再入飞行器剖面规划方法

    公开(公告)号:CN114676504A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210312520.0

    申请日:2022-03-28

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 罗彪 唐睿 廖宇新

    Abstract: 本发明提出了一种基于PSO算法的再入飞行器剖面规划方法,包括以下步骤:S 1:对再入飞行器的滑翔段硬约束和软约束,获得飞行器关于上边界和下边界的飞行走廊模型;S 2:在飞行走廊模型内部设计分段剖面函数表达式;S 3:根据函数表达式,基于PSO算法寻找适应度函数最小的函数系数,完成剖面规划。本发明的规划方法是基于阻力‑速度(D‑V)剖面的分段规划方法,通过设计函数表达式满足飞行走廊内的约束,易于实现;本发明的规划方法是基于PSO算法,通过将复杂的系数选取问题转化为简单的参数寻优问题,实现高效的剖面规划,因而本发明的规划方法可以提高剖面规划的实时性和快速性。

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