公开(公告)号：CN113008677B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202110229187.2

申请日：2021-03-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄佳 ,  贺斟酌 ,  孙燕涛 ,  杨晓光 ,  石多奇

IPC: G01N3/08 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种镍基高温合金蠕变持久性能的预测方法，通过引入拉伸极限定义了晶向函数，并提出了对应的修正状态下的最小蠕变应变率，通过数学变换及最小蠕变应变率数据，成功验证了最小蠕变应变率的各向异性特征，可以较好地通过拉伸强度定义的方向因子描述；最后，基于Larson‑Miller方法和Wilshire方程的推导思路，推导了各向异性修正的两种持久寿命预测方程。本发明提供的预测方法能够较好的预测镍基高温合金的蠕变持久性能。

公开(公告)号：CN113008677A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110229187.2

申请日：2021-03-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄佳 ,  贺斟酌 ,  孙燕涛 ,  杨晓光 ,  石多奇

IPC: G01N3/08 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种镍基高温合金蠕变持久性能的预测方法，通过引入拉伸极限定义了晶向函数，并提出了对应的修正状态下的最小蠕变应变率，通过数学变换及最小蠕变应变率数据，成功验证了最小蠕变应变率的各向异性特征，可以较好地通过拉伸强度定义的方向因子描述；最后，基于Larson‑Miller方法和Wilshire方程的推导思路，推导了各向异性修正的两种持久寿命预测方程。本发明提供的预测方法能够较好的预测镍基高温合金的蠕变持久性能。

公开(公告)号：CN116958804A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310262546.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 中南大学 ,  内蒙航天动力机械测试所

Inventor： 陶超 ,  肖蓉 ,  李海峰 ,  孙燕涛 ,  云杰

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/25 ,  G06V20/13 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了跨光学传感器遥感影像场景理解的通用传导式迁移学习方法，包括以下步骤：提出单因素准则，从已有的域中构建一组中间域；根据中间域构建若干个跨光学传感器场景理解迁移子任务；选择合适的主流迁移学习方法作为基础迁移方法；实现多个迁移子任务之间的传导式迁移。本发明将传导式迁移学习框架应用于到了跨光学传感器遥感影像场景理解数据集，提出了基于单因素准则的中间域构建方法，形成了适配于大多数主流迁移方法的通用传导式迁移学习框架，使得迁移学习方法的适用面更广，鲁棒性更好。

公开(公告)号：CN116152666A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310258590.7

申请日：2023-03-17

Applicant: 中南大学 ,  内蒙航天动力机械测试所

Inventor： 陶超 ,  王昊 ,  李海峰 ,  孙燕涛 ,  云杰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种顾及地物物候异质性的跨域遥感影像自适应学习方法，所述方法包括以下步骤：给定带有分割标签YA的源时相数据集XA和没有标签的目标时相数据集XB，训练Mst生成顾及地物物候异质性的风格迁移样本；利用风格迁移样本训练Mseg减小源域和目标域的类别特征分布差异，同时构建Mst和Mseg的双向优化学习机制，提升跨时相遥感影像域自适应学习能力，完成对XB的语义分割任务。本发明在减小不同时相域之间的类别特征分布差异上更有优势，提升模型的域自适应学习效果；加强了风格迁移过程和语义分割过程的信息交互。