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公开(公告)号:CN115266108B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210910166.1
申请日:2022-07-29
申请人: 中南大学
摘要: 本申请公开了一种发动机燃烧室壁面冷却试验装置,包括:各自独立的可拆卸连接的流量调节器1、压力调节器2、散热器3、高温炉5、试验件6和信号采集器8;试验件6包括试验件主体61和测温热偶电容503;试验件主体61为中心为空腔505的空心柱形,试验件主体61内外壁面之间分布有贯通试验件主体61的再生冷却通道504,试验件主体61内壁506中安装有测温热偶电容503;试验件主体61的第一端中的再生冷却通道504、散热器3、压力调节器2、流量调节器1和试验件主体61的第二端中的再生冷却通道504依次通过冷却介质管道9连通。本申请各构件均是各自独立的模块,便于替换,扩展性强,同时,试验装置的模块化使得各构件结构简单,容易组装,所需成本更低。
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公开(公告)号:CN114627067B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210220853.0
申请日:2022-03-08
申请人: 中南大学湘雅医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
摘要: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法,包括包括建立数据集模块,图像识别模块,图像增强模块,图像分割和轮廓提取模块,面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法,通过图像处理的方法,具体是伤口纹理的边缘检测,计算面积相当于图像的像素级别,结果更加精准,方法中的图像识别模块,在准确识别伤口类型后,能够进一步识别伤口是否为复合型伤口,且是哪几种伤口的复合型表现,足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号:CN116869599A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311143489.3
申请日:2023-09-06
申请人: 中南大学湘雅医院
IPC分类号: A61B17/12
摘要: 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统,涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片,用于在人体上进行压迫绑定时的定位;压力控制组件,用于进行压迫止血的按压压力调节;温控器,用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节;压迫止血控制器,用于获取压力控制组件上的压力监测参数,根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节,还用于获取温度监测参数,对温度监测参数进行温度分析,并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血,实现优越的压迫止血控制。
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公开(公告)号:CN116403288A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310478121.6
申请日:2023-04-28
申请人: 中南大学
摘要: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括:在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像,识别出多个图像中每个人的边界框,并根据边界框对每个图像进行匹配,接着根据匹配的结果进行校验,在边界框通过校验后,识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像,进而识别每个人在图像中的边界框,通过边界框确定每个人的姿态信息,提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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公开(公告)号:CN115399738B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210988923.7
申请日:2022-08-17
申请人: 中南大学湘雅医院
IPC分类号: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
摘要: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域,揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法,包括:采集病人体征数据,构成病人体征指标数据;利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型,利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据;基于概率图理论构建ICU警报识别模型;利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化,得到训练优化后的ICU警报识别模型;当医院系统检测到警报时,采集与警报相关病人的病人体征指标数据,将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中,模型输出是否为虚假警报,若该警报不是虚假警报,则继续输出警报名称以及处理优先级,医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成,实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号:CN115239715B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211154439.0
申请日:2022-09-22
申请人: 中南大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/04 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69
摘要: 本发明公开了一种囊胚发育结果预测方法、系统、设备及存储介质,本方法通过获取训练数据集;获取每张胚胎发育图像中的训练细胞数量特征、训练均匀程度特征和训练碎片化程度特征;将细胞数量特征、均匀程度特征和碎片化程度特征进行组合,获得训练组合特征;构建XGBoost预测模型;通过训练数据集对XGBoost预测模型进行训练,获得训练好的XGBoost预测模型;将具有细胞数量特征、均匀程度特征、碎片化程度特征以及组合特征的目标胚胎发育图像输入至训练好的XGBoost预测模型中进行预测,获得预测的囊胚发育结果和目标胚胎发育图像中对应特征的重要性排序。本发明能够提高预测囊胚发育结果的准确率。
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公开(公告)号:CN113538816A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110826160.1
申请日:2021-07-21
申请人: 中南大学湘雅医院
摘要: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法,包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器,彼此通过通讯网络互联;用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器;所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元,后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理,并针对不同的用户终端开放相应的用户权限,并处理用户的导航和交互需求;定位设备与后台系统互联,追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数,防止意外发生,还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互,具有积极的现实意义。
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公开(公告)号:CN117679161B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202311830898.0
申请日:2023-12-27
申请人: 中南大学湘雅医院
IPC分类号: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
摘要: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据,并进行路径特征数据的提取,形成取卵穿刺路径特征数据;获取历史取卵穿刺对象特征数据,并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析,确定路径规划差异性数据;获取目标对象的目标特征数据,并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析,形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划,为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号:CN117672526A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311817275.X
申请日:2023-12-27
申请人: 中南大学湘雅医院
IPC分类号: G16H50/30 , A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06V40/16 , G10L25/51 , G10L25/66 , G08B21/24
摘要: 本发明涉及呼吸行为习惯监测技术领域,具体公开一种基于语音识别和动作分析的呼吸行为习惯监测系统,该系统包括设置呼吸行为习惯数据采集模块、呼吸行为习惯数据分析模块、面部特征数据采集分析模块、数据整合处理云端和呼吸习惯数据库,本发明通过对人员的呼吸行为习惯进行分析,有助于实时监测和评估个体的呼吸行为习惯问题,有助于为人员提供个性化的改善建议,通过对人员的呼吸行为习惯进行分析并生成人员的呼吸习惯调节管理标签进行智能提醒,有助于人员及时发现潜在的呼吸行为习惯问题,从而采取相应的维护措施,避免潜在呼吸行为习惯问题的进一步恶化。
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公开(公告)号:CN116561627A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310530122.0
申请日:2023-05-11
申请人: 中南大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及医疗人工智能领域,公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括:将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型,得到第一妊娠率,第一妊娠率对应单胚胎移植类型;将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型,得到第二妊娠率,第二妊娠率对应双胚胎移植类型;将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障,胚胎移植类型选取时更合理。
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