从黑滑石中提取类石墨烯的方法及应用

    公开(公告)号:CN117049524A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311318446.4

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明提供了一种从黑滑石中提取类石墨烯的方法。该方法包括:将黑滑石与酸液混合后反应,得到浸出渣。将所述浸出渣和氢氧化钠混合后热处理,得到热处理渣。随后加入碱液反应并固液分离,得到含碳沉淀和含硅滤液;其中,所述含硅滤液包含钠离子,所述含碳沉淀包含氧化镁和类石墨烯;将含碳沉淀加入酸液反应并固液分离后得到含镁溶液和类石墨烯。上述从黑滑石中提取类石墨烯的方法,使用低浓度的酸进行浸出,节约了酸的消耗量,且所需碱量少,热处理温度低,降低了工艺成本,获得品质优良的类石墨烯。

    铁氧化物与金属微观结合形态的预测方法及其应用

    公开(公告)号:CN116312841A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310030454.2

    申请日:2023-01-10

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明提供了一种铁氧化物与金属微观结合形态的预测方法,S1,建立机器学习模型的数据集;S2,基于数据集中缺失数据对应的化学内涵对缺失数据进行填充,得预处理样本数据集;S3,将预处理样本数据集随机划分为训练集、测试集;S4,选取机器学习的算法,在训练集上进行超参数优化,选择最优效果在测试集上进行评价,得铁氧化物与金属微观结合形态预测模型;S5,测试样本数据代入铁氧化物与金属微观结合形态预测模型,得铁氧化物与金属微观结合形态预测结果。解决了现有技术无法提供微观上的配位数、配位键长信息,先进光谱仪器测试操作复杂、成本高以及不具备应用普遍性等问题。