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公开(公告)号：CN118424258A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410497505.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 中南大学 , 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Viterbi算法的路网匹配方法，包括获取待匹配路网和轨迹的数据信息；遍历待匹配轨迹中的GPS采样点并生成对应的候选点；根据候选点生成候选图，计算候选图中各边的传输概率及候选点间的路径与真实路径间的匹配度；基于Viterbi算法、传输概率及匹配度，对候选图进行遍历，得到最佳匹配路径，从而完成路网匹配。本发明还公开了一种实现所述基于Viterbi算法的路网匹配方法的系统。本发明基于Dijkstra算法进行路径匹配并基于Viterbi算法进行候选图的遍历，因此本发明不仅能够实现路网的匹配，而且可靠性更高，精确性更好，稳定性更好。
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公开(公告)号：CN119940658A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510417809.2
申请日：2025-04-03
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种人流量空间分布预测方法及区域公共安全预警方法，包括获取现有的人流量观测样本数据和地理环境因素数据并预处理以构建训练数据集；基于多层感知机、注意力机制和深度神经网络构建人流量空间分布预测初始模型并训练得到人流量空间分布预测模型；采用得到的人流量空间分布预测模型进行目标区域的人流量空间分布预测。本发明通过学习区域人流量特征来提取模式矩阵，结合地理环境因素数据进行权重挖掘，不仅实现了人流量空间分布预测和对应的区域公共安全预警，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN119204362B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411736894.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种城市区域人群流量预测方法及相关设备，包括获取训练用历史人群流量数据输入包括空间趋势学习模块和时空压缩残差学习模块的城市区域人群流量预测模型进行训练，得到训练后的城市区域人群流量预测模型；将目标城市区域的历史人群流量数据输入训练后的城市区域人群流量预测模型，通过空间趋势学习模块对目标城市区域的历史人群流量数据进行压缩并重构，得到空间异质趋势，通过时空压缩残差学习模块对目标城市区域的历史人群流量数据进行预测，得到时空压缩残差；结合空间异质趋势和时空压缩残差，计算得到目标城市区域的未来人群流量数据，以提升未来人群流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN119204362A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411736894.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种城市区域人群流量预测方法及相关设备，包括获取训练用历史人群流量数据输入包括空间趋势学习模块和时空压缩残差学习模块的城市区域人群流量预测模型进行训练，得到训练后的城市区域人群流量预测模型；将目标城市区域的历史人群流量数据输入训练后的城市区域人群流量预测模型，通过空间趋势学习模块对目标城市区域的历史人群流量数据进行压缩并重构，得到空间异质趋势，通过时空压缩残差学习模块对目标城市区域的历史人群流量数据进行预测，得到时空压缩残差；结合空间异质趋势和时空压缩残差，计算得到目标城市区域的未来人群流量数据，以提升未来人群流量的预测精度。
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