一种基于人工智能的牙疼诊断方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118490395A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410561464.3

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种基于人工智能的牙疼诊断方法、系统和设备。方法包括:获取患者对牙疼信息,所述牙疼信息包括牙疼定位、牙疼部位;基于所述牙疼信息将患者区分为牙源性牙疼和非牙源性牙疼,所述区分包括:如果患者的所述牙疼定位为不能定位,判断患者是非牙源性牙疼;如果患者的所述牙疼定位为不确定定位,判断患者是牙源性牙疼;如果患者的所述牙疼定位为能定位,则需要进一步判断。本申请实现了对临床上非牙源性牙疼的简单高效的判断,同时实现了基于牙疼筛查问卷的牙源性牙疼的诊断,可以在临床上辅助医生进行牙疼病因的诊断,降低误诊率。

    一种基于列车外形参数的气动力预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN116227024A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310059578.3

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及模型构建技术领域,公开了一种基于列车外形参数的气动力预测方法及预测系统,包括:构建理想列车模型,基于理想列车模型和坐标系构建理想列车外形模型;根据鼻尖高度、流线形长度、车身高度、车身宽度、车轨间隙和坐标系构建实际列车外形模型:基于理想列车外形模型和实际列车外形模型构建最终列车外形模型;获取目标列车行驶过程中的来流风速和空气密度,并通过来流风速、空气密度与最终列车外形模型得到不同侧滑角下的头车阻力、侧向力和升力;通过头车阻力、侧向力和升力与头车横截面积、侧向投影面积和俯视投影面积计算目标列车的气动力系数实际数值;本发明解决了现有的分析方法无法同时对多个外形因素进行拟合分析的问题。

    一种基于远场-路堤风速关系的列车气动力预测方法

    公开(公告)号:CN111783367B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010663871.7

    申请日:2020-07-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于远场‑路堤风速关系的列车气动力预测方法,包括以下步骤:1a)获取在同一远场风速uw的情况下,不同路堤高度的路堤上方风速u4m;1b)获取不同路堤高度下,路堤上方风速u4m与远场风速uw的比值Wr;1c)探究得出比值Wr的3次方与测算出的实际气动力系数拟合,实际测算出的气动力系数包括基于迎风侧轨道和背风侧轨道得出的侧向力系数cy、升力系数cz、侧滚力矩系数cm;1d)得到气动力系数与Wr3的比值,建立该比值与侧滑角的函数关系1e)得到不同路堤高度不同侧滑角范围内的列车头车侧向力Fy、升力Fz、侧滚力矩Mx的预测模型。本申请的技术方案,能够化简列车气动力预测工作量,提高列车气动力预测的精度和效率。

    一种基于远场-路堤风速关系的列车气动力预测方法

    公开(公告)号:CN111783367A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010663871.7

    申请日:2020-07-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于远场-路堤风速关系的列车气动力预测方法,包括以下步骤:1a)获取在同一远场风速uw的情况下,不同路堤高度的路堤上方风速u4m;1b)获取不同路堤高度下,路堤上方风速u4m与远场风速uw的比值Wr;1c)探究得出比值Wr的3次方与测算出的实际气动力系数拟合,实际测算出的气动力系数包括基于迎风侧轨道和背风侧轨道得出的侧向力系数cy、升力系数cz、侧滚力矩系数cm;1d)得到气动力系数与Wr3的比值,建立该比值与侧滑角的函数关系1e)得到不同路堤高度不同侧滑角范围内的列车头车侧向力Fy、升力Fz、侧滚力矩Mx的预测模型。本申请的技术方案,能够化简列车气动力预测工作量,提高列车气动力预测的精度和效率。

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