公开(公告)号：CN114612403B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210207745.X

申请日：2022-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  欧楠青 ,  潘冬 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种上料皮带破损缺陷智能检测方法及系统，通过对采集的皮带图像进行预处理，构造皮带破损检测网络以及基于皮带破损检测网络对皮带破损缺陷进行检测，解决了现有皮带破损检测精度低的技术问题，通过在现有YOLOv3目标检测网络中加入密集连接模块和高斯模块，能获得高精度的皮带破损检测网络，大大提升了皮带破损缺陷的检测精度，该方法及系统具有非接触性、高精确性、强稳定性、投资成本少等优点。

公开(公告)号：CN114612403A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210207745.X

申请日：2022-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  欧楠青 ,  潘冬 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种上料皮带破损缺陷智能检测方法及系统，通过对采集的皮带图像进行预处理，构造皮带破损检测网络以及基于皮带破损检测网络对皮带破损缺陷进行检测，解决了现有皮带破损检测精度低的技术问题，通过在现有YOLOv3目标检测网络中加入密集连接模块和高斯模块，能获得高精度的皮带破损检测网络，大大提升了皮带破损缺陷的检测精度，该方法及系统具有非接触性、高精确性、强稳定性、投资成本少等优点。