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公开(公告)号：CN106933211A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710255414.2
申请日：2017-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06K9/62
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885 , G05B2219/32339 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种识别工业过程动态调整区间的方法和装置，该方法包括：S1，根据一段时间内的运行参数的采样点，通过主成分分析法获取所述运行参数的主成分数据；S2，对所述主成分数据进行滤波和拟合处理，获取拟合曲线；S3，根据所述拟合曲线，通过聚类处理获取对应非零导数的时间点所组成的动态调整区间。通过主成分分析和聚类处理可实现具有较多运行参数的复杂工业过程动态调整区间获取，避免单个或几个运行参数测量误差的影响，准确、有效地识别动态调整区间，不依赖先验知识，具有工业适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106933211B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710255414.2
申请日：2017-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种识别工业过程动态调整区间的方法和装置，该方法包括：S1，根据一段时间内的运行参数的采样点，通过主成分分析法获取所述运行参数的主成分数据；S2，对所述主成分数据进行滤波和拟合处理，获取拟合曲线；S3，根据所述拟合曲线，通过聚类处理获取对应非零导数的时间点所组成的动态调整区间。通过主成分分析和聚类处理可实现具有较多运行参数的复杂工业过程动态调整区间获取，避免单个或几个运行参数测量误差的影响，准确、有效地识别动态调整区间，不依赖先验知识，具有工业适用性。
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公开(公告)号：CN107273633B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710517466.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明公开了多工序间变量时滞估计方法，包括以下步骤：选取各工序间变量，采样获得变量的时间序列并组成原始数据矩阵；利用多项式最小二乘拟合进行滑动窗口回归，并求导得到这些变量时间序列的导数数据矩阵；预定义采样时滞序列，根据导数数据矩阵，计算两两工序间变量经采样时滞平移后的趋势相似度；用L2范数最小表征多工序间变量的趋势一致性，建立多工序间变量时滞估计问题的优化模型；采用改进的自适应粒子群算法，求解多工序间变量时滞估计问题，寻优得到最优采样时滞序列。其利用实际生产流程现场积累的大量历史数据，可合理估计出生产流程多工序间变量的时滞，有效地提高了流程建模精度和优化控制效果，对生产流程节能减排具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106597853B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611236250.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供加氢裂化流程中主动式动态调控方法。所述方法包括：基于所述加氢裂化流程运行数据，利用决策操作表调控因入口流量变化引起的所述加氢裂化流程至目标运行状态。本发明可实现加氢裂化流量从待调节状态向期望状态的高效平稳调节，有效避免因人工经验调整而引起的过渡时间长、工况波动大和资源浪费严重等问题。
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公开(公告)号：CN107273633A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710517466.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06F17/5009 , G06F2217/06 , G06F2217/84 , G06K9/6215 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了多工序间变量时滞估计方法，包括以下步骤：选取各工序间变量，采样获得变量的时间序列并组成原始数据矩阵；利用多项式最小二乘拟合进行滑动窗口回归，并求导得到这些变量时间序列的导数数据矩阵；预定义采样时滞序列，根据导数数据矩阵，计算两两工序间变量经采样时滞平移后的趋势相似度；用L2范数最小表征多工序间变量的趋势一致性，建立多工序间变量时滞估计问题的优化模型；采用改进的自适应粒子群算法，求解多工序间变量时滞估计问题，寻优得到最优采样时滞序列。其利用实际生产流程现场积累的大量历史数据，可合理估计出生产流程多工序间变量的时滞，有效地提高了流程建模精度和优化控制效果，对生产流程节能减排具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106597853A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611236250.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G05B13/042 , C10G47/00
Abstract: 本发明提供加氢裂化流程中主动式动态调控方法。所述方法包括：基于所述加氢裂化流程运行数据，利用决策操作表调控因入口流量变化引起的所述加氢裂化流程至目标运行状态。本发明可实现加氢裂化流量从待调节状态向期望状态的高效平稳调节，有效避免因人工经验调整而引起的过渡时间长、工况波动大和资源浪费严重等问题。
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