一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法

    公开(公告)号:CN109669413A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811577428.7

    申请日:2018-12-13

    申请人: 宁波大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法,旨在结合可处理动态性数据的动态潜变量模型与可处理非高斯数据的独立成分分析模型的优势。具体来讲,本发明方法首先利用动态潜变量算法分别提取出自相关的动态特征成分与交叉相关的静态特征成分。其次,在对特征成分进行白化处理后,利用合并后的白化特征成分作为初始独立成分迭代求取动态潜独立变量模型。最后,基于动态潜独立变量实施动态非高斯过程监测。可以说,本发明方法利用了动态潜变量算法分开提取动态成分与静态成分的能力,再进一步结合能提取非高斯特征成分的独立成分分析算法。因此,本发明方法是一种可行动态非高斯的过程监测方法。

    工业生产设备能耗状态诊断与节能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109032087A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810738659.5

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明实施例涉及一种工业生产设备能耗状态诊断与节能评估方法及系统,该方法包括:每隔预设时长监测工业生产设备当前的状态,将本次监测到的状态确定为所述工业生产设备在当前的时间区间的状态;根据所述工业生产设备在多个连续的时间区间的状态,确定多个时间子区间;获取所述工业生产设备在每个时间子区间的能耗监测数据,并确定所述工业生产设备在每个时间子区间的平均能耗;预设所述工业生产设备能耗分析的时间区间,生成所述工业生产设备的能耗统计分析报告;对所述工业生产设备的能耗状态进行诊断,将诊断结果发送给工业生产设备能耗状态监控界面;确定所述工业生产设备的单位产品能耗,对所述工业生产设备进行节能评价。

    基于混合现实的生产线布局仿真系统及方法

    公开(公告)号:CN108762209A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810512075.6

    申请日:2018-05-25

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提出了一种基于混合现实的生产线布局仿真系统及方法,用于解决现有技术中存在的生产线布局调试周期长和投入成本高的技术问题,实现步骤为:建立待仿真生产线设备三维模型,并设定三维模型的功能;人机交互模块向模型处理模块、环境扫描模块、数据存储模块、逻辑控制模块和显示模块发送控制指令;模型处理模块接收并优化待仿真生产线设备三维模型;环境扫描模块扫描布置待仿真生产线的真实车间环境,并优化扫描结果;数据存储模块存储不同模型;逻辑控制模块检测建立的待仿真生产线三维模型与真实车间环境模型的碰撞干涉关系;显示模块显示待仿真生产线三维模型和真实车间环境。本发明可用于生产线的布局设计。

    一种工业过程变量趋势异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108663995A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201710203038.2

    申请日:2017-03-30

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种工业过程变量趋势异常检测方法及装置,通过实时采集某一个工业过程变量的数据,利用变量数据在长时间段具有一定变化趋势的特点、在短时间段具有随机波动的特点,分别建立长周期均值和短周期均值,构造趋势特征量,根据不同采集点的趋势特征量自适应的设定阈值上下限,当某一采集点的趋势特征量超出该采集点对应的阈值上限和阈值下限的范围时,判定该趋势变量对应的工业过程变量趋势异常。本发明的原理简单,不需要对历史数据进行训练,只需对实时采集的数据进行简单的统计处理,就能够由趋势特征变量的变化来反映工业参数的异常变化特征,并且用于判定异常的阈值设定是根据当前采集点能自适应变化的,具有较强的自适应能力。

    基于K-means的注塑机配方参数优化方法

    公开(公告)号:CN108445855A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810393207.8

    申请日:2018-04-27

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 一种基于K-means的注塑机配方参数优化方法,所述方法在收集和统计大量配方参数和生产数据的基础上,通过非监督学习K-MEAN方法对配方参数的全集和生产数据进行聚类分析,得到满足不同生产数据要求的配方参数集合;当用户采用同类型号的设备、模具和原料进行生产时,系统首先针对用户对生产数据的各项要求分别确定配方参数集合,然后将各个集合的交集所包含的配方参数推送给注塑机控制器,供调机工程师选用。本发明采用基于非监督学习K-MEAN的方法获取满足生产数据要求的配方参数并将其应用于人工调机,不仅消除了企业对调机工程师的依赖性,降低了人才的培养和使用成本,而且大大提高了配方参数的调整效率。

    一种模型处理方法、装置及机器可读介质

    公开(公告)号:CN108121750A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611089542.6

    申请日:2016-11-30

    申请人: 西门子公司

    发明人: 王琪 袁勇 董明楷

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/50

    摘要: 提供一种模型处理方法、装置及机器可读介质,用于对一个目标生产系统的待评估语义模型进行评估,包括:获取特征信息,所述特征信息用于描述至少一个其他生产系统的参考语义模型所具有特征;根据获取的所述特征信息,对所述待评估语义模型的精确性进行评估。本发明实施例提供的方案实现了对语义模型的精确性进行评估。

    金湿法冶金全流程分层分块运行状态在线评价方法

    公开(公告)号:CN108037747A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711308052.5

    申请日:2017-12-11

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明属于金湿法冶金运行状态评价领域,提供一种基于分层分块思想的过程运行状态在线评价方法。工艺包括一浸一洗、二浸二洗、锌粉置换三个子过程,将金湿法冶金全流程按照操作单元的不同建立分层、分块的评价模型,分为全流程层、子过程层和单元层。算法包括分层分块评价模型的建立、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯步骤。本发明在线评价时通过计算在线数据与评价模型的相似度,实时评价金湿法冶金全流程的运行状态,避免人工评价的滞后问题,自动追溯非优原因,为实际生产过程提供有价值的指导建议,以便及时对过程运行状态进行适当调整,提高企业经济效益和生产效率。