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公开(公告)号：CN116049677A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310141215.4
申请日：2023-02-21
Applicant: 中南大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院 , 华中农业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种铸造镍基高温合金数据库的建立方法，针对铸造镍基高温合金数据样本存在标签缺失的问题，本文提出了改进方法，重新定义了深度神经网络模型的损失函数。在计算损失时，没有计算缺失标签的平方损失，即加上掩码，对标签缺失的数据令掩码为0。本申请对有效样本数构建神经网络模型进行建模拟合、预测，利用构建的模型预测缺失预测，将缺失数据补足，最后利用全部数据构建数据库，避免了简单地放弃不完整样本，仅仅使用无缺失值的样本来进行学习导致数据信息的极大浪费。通过决定系数的计算，本方法补充的数据是准确的。
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公开(公告)号：CN113989311B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111265360.0
申请日：2021-10-28
IPC: G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置，该方法包括：将电子显微镜拍摄的带有微观组织的照片剪裁成预定大小的多张图像；使用图像边缘检测函数对多张图像检测得到多张图像中的边缘图像；将边缘图像的标签设置边缘标签；将多张图像至少分为训练集和验证集；使用训练集的每张图片训练分割模型，其中，使用每张图片训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证，得到此轮训练后的分割模型的评价指标；根据每轮的评价指标选择最优的模型，其中，选择出的模型用于进行图像分割。通过本申请解决了现有技术中微观组织图像处理时所存在的问题，从而效果优于边缘检测和图像分割各自的传统算法。
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公开(公告)号：CN113989311A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111265360.0
申请日：2021-10-28
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置，该方法包括：将电子显微镜拍摄的带有微观组织的照片剪裁成预定大小的多张图像；使用图像边缘检测函数对多张图像检测得到多张图像中的边缘图像；将边缘图像的标签设置边缘标签；将多张图像至少分为训练集和验证集；使用训练集的每张图片训练分割模型，其中，使用每张图片训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证，得到此轮训练后的分割模型的评价指标；根据每轮的评价指标选择最优的模型，其中，选择出的模型用于进行图像分割。通过本申请解决了现有技术中微观组织图像处理时所存在的问题，从而效果优于边缘检测和图像分割各自的传统算法。
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公开(公告)号：CN113962977A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111267998.8
申请日：2021-10-29
Abstract: 本申请公开了一种利用深度迁移学习进行图像分割处理方法和装置，该方法包括：获取第一温度下的金属微观组织图像；使用第一训练集的每张图像训练分割模型，其中，使用每张图像训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证，得到此轮训练后的分割模型的评价指标；根据每轮的评价指标选择最优的模型，并获取最优的模型对应的模型参数；使用模型参数构建新的分割模型；使用第二温度下的金属微观组织图像作为第二训练集对新的分割模型进行调整；使用调整后的新的分割模型进行预测得到预测结果。通过本申请解决了现有技术中训练集图像少导致模型预测效果差的问题，从而提高了模型的预测效果。
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公开(公告)号：CN114694773B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210079872.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 贵研铂业股份有限公司 , 中南大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本申请公开了一种基于第一性原理计算的稀贵金属设计方法，该方法包括：S1确定基体相的最优结构及该结构下的晶格常数；S2选择第二相并确定其最优结构；S3计算基体相或所选第二相的进阶性质，进阶性质包括，第二相的形成焓、计算元素互换对所选结构稳定性的影响度和计算第二相与基体相间的界面能大小，通过进阶性质中形成焓和界面能大小选择稀贵金属中第二相，通过计算元素互换稳定性选择固溶强化的加入元素，有助于稀贵金属材料研发中略过大量的实验试错，避免不必要的资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112289390B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011111443.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动多组元高温合金持久蠕变性能的评估方法，包括以下步骤：通过合金扩散多元节技术高通量制备若干组多组元高温合金扩散偶并进行扩散退火处理；通过检测仪器检测获得每组扩散偶的成分‑距离曲线；根据成分‑距离曲线，建立多组元镍基高温合金基体相原子移动性数据库并验证所获得的原子移动性数据库的可靠性；通过所述的原子移动性数据库，结合修改的Kim蠕变模型，预测镍基高温合金在中温(650℃～850℃)蠕变试验下的最
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公开(公告)号：CN113870957A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111232545.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院 , 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置，该方法包括：获取训练数据，其中，训练数据中包括输入数据和输出数据，输入数据为合金的成分，输出数据为合金的相组成；将训练数据输入到预先选定的机器学习模型中进行训练，得到训练好的模型；通过模型获取初生相摩尔分数在预定范围内的多组合金成分；对多组合金成分进行统计分析获取对共晶形成具有重要影响的关键元素和与关键元素强相关元素；调整关键元素和与关键元素强相关元素的含量，对共晶高熵合金进行预测得到共晶高熵合金的成分。通过本申请解决了现有方法预测共晶高熵合金所导致的问题，避免了现有方法预测共晶高熵合金的盲目性，从而提高了共晶高熵合金设计的效率。
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公开(公告)号：CN111238956B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010015954.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及了一种粉末合金制备与热固结工艺开发高通量方法，覆盖了粉末合金成分设计、制备、热固结成形工艺开发及性能检测全流程，提供了一种粉末合金开发快速流程。通过球磨法制备合金粉末，其过程可添加不同元素、不同含量合金粉末或元素粉，实现不同成分合金粉末制备，公开了粉末热固结成形包套，包套内装合金粉末，振实后采用真空电子束或激光封焊，粉末包套在不同工艺条件下热固结成形，随后进行硬度检测，建立合金成分‑热固结工艺‑性能关系，筛选最优成分和工艺等数据，为合金成分设计和热固结成形工艺开发提供试验依据。本发明旨在解决现有粉末合金开发周期长、成本高，热固结工艺不合理等问题。
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公开(公告)号：CN110629100B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911039783.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种氧化物弥散强化镍基高温合金的方法，包括以下步骤：将预合金粉末与YH2粉末在氩气保护下球磨，得到机械合金化粉末；预合金粉末的组成为Cr 20～21％，Fe 0.8～0.9％，Ti 0.5～0.6％，Al 0.2～0.3％和余量镍；将机械合金化粉末采用送粉式激光沉积法，得到氧化物弥散强化镍基高温合金；激光沉积的功率为1600～2000W，扫描速度为400～600mm/min，光斑直径为200～300μm，扫描间距为
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公开(公告)号：CN110964994A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911155487.X
申请日：2020-01-19
Applicant: 中南大学
IPC: C22F1/10
Abstract: 本发明公开了一种镍基合金热加工工艺的制定方法，将镍基合金铸锭进行开坯锻造获得细晶镍基合金；将细晶镍基合金加工成若干圆柱试样；对镍基合金试样进行热压缩正交实验，获得镍基合金高温塑性变形时的流动应力σ和应变ε数据；并构建细晶镍基合金热加工图；同时对热压缩正交实验所得变形后试样进行金相组织观察，并统计不同变形条件下变形后试样动态再结晶完成情况，同时统计发生完全动态再结晶条件下变形后试样的晶粒尺寸，在镍基合金热加工图中的安全的热加工区间，选择出发生完全动态再结晶，且所得变形后试样晶粒大小≤35μm的热加工工艺参数，即为该镍基合金的优化热加工工艺参数。
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