公开(公告)号：CN116228712A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310192166.7

申请日：2023-03-02

申请人： 中南大学 ,  中国铁路济南局集团有限公司郑济铁路工程建设指挥部 ,  中铁十局集团有限公司

发明人： 韩征 ,  胡克振 ,  张秀林 ,  丁冬 ,  王卫东 ,  杜西启 ,  张学民 ,  周亮亮 ,  刘彦浩

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种多尺度边坡灾害监测方法、系统及装置，方法包括：基于双目视觉采集待监测边坡的边坡视频，并计算得到边坡位移结果；利用帧间差分法对边坡视频进行处理，得到动态检测结果；通过多尺度深度学习算法对边坡视频进行处理，得到深度学习检测结果；根据边坡视频的实景参数，设置动态检测结果和深度学习检测结果之间的权重值；根据动态检测结果、深度学习检测结果及权重值，得到待监测边坡的边坡落石结果。通过双目视觉采集边坡视频和进行边坡位移监测，利用动态检测和深度学习检测进行边坡落石监测，实现了边坡的实时位移和落石监测，使得边坡灾害检测摆脱人力观察的限制，提高了边坡灾害检测的准确性。