基于LBM的毛细沟槽截面优化设计方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118940672A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411142545.6

    申请日:2024-08-20

    摘要: 本发明涉及毛细沟槽截面优化设计技术领域,涉及一种基于LBM的毛细沟槽截面优化设计方法,包括,S1:构建数值模型;获取毛细沟槽截面参数初始值和初始截面形状;S2:计算毛细沟槽的折合面积;S3:若折合面积小于上一代,则调整毛细沟槽截面参数中的任一项,返回S2;否则进入S4;S4:根据本代的毛细沟槽截面参数绘制毛细沟槽的截面图像,并利用图像识别技术得到反映毛细沟槽边界信息的0‑1矩阵;S5:将矩阵导入数值模型得到水充满整个毛细沟槽时所花时间;S6:计算毛细沟槽的吸水效率,若本代吸水效率小于上一代或小于Q,则对吸水缝宽度或导流槽宽度进行调整,返回至S2;若本代吸水效率大于上一代且大于Q则得到排水效果更好的优化后的毛细沟槽截面。

    铁路扣件紧固度检测方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118840341A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410894534.7

    申请日:2024-07-04

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种铁路扣件紧固度检测方法,包括获取目标轨道的三维点云数据信息;在三维点云数据中定位铁路扣件区域并得到铁路扣件点云数据;对铁路扣件点云数据进行聚类;对聚类结果进行分类;根据分类结果和对应的三维点云数据信息,计算铁路扣件中相关部件的高度数据,完成铁路扣件紧固度的检测。本发明还公开了一种实现所述铁路扣件紧固度检测方法的系统。本发明能够通过轨道的三维点云数据的分析和计算来完成铁路扣件紧固度的检测,因此可靠性更高,精确性更好。

    一种基于深度估计的铁路扣件松紧度检测方法

    公开(公告)号:CN118711015A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410810169.7

    申请日:2024-06-21

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度估计的铁路扣件松紧度检测方法,包括以下步骤:获取轨道结构二维图像和对应的深度图像,作为深度训练数据集;使用得到的轨道结构二维图像,标注扣件的弹条和螺栓区域,得到轨道标注训练数据集;构建绝对深度分布初始模型;构建轨道二维图像标注初始模型;采用深度训练数据集训练绝对深度分布初始模型,得到绝对深度分布模型;采用标注训练数据集训练轨道二维图像标注初始模型,得到轨道二维图像标注模型;根据得到的绝对深度分布模型和轨道二维图像标注模型,进行实际的铁路扣件松紧度检测。本发明方法所需硬件成本低、计算资源少,只需要标准相机得到的轨道结构二维图像即可实现松动扣件自动化检测。

    标准路基段接触网系统参数化建模方法及系统

    公开(公告)号:CN117892471B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410286054.2

    申请日:2024-03-13

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种标准路基段接触网系统参数化建模方法,包括获取标准路基段接触网系统的参数信息;确认标准路基段接触网系统的组成部件;对组成部件进行初始建模并导入WebGL空间;确定初始建模模型的模型参数;在WebGL空间中对各个组成部件进行装配建模、整体坐标系进行统一和模型组合,完成WebGL空间中的标准路基段接触网系统的参数化建模。本发明还公开了一种实现所述标准路基段接触网系统参数化建模方法的系统。本发明不仅实现了标准路基段接触网系统参数化建模,而且提高了标准路基段接触网系统的设计与仿真的效率与精度,实现了标准路基段接触网系统的在线建模和查看,而且可靠性高、成本低廉且方便快捷。

    一种铁路基础设施点云识别方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN117893837A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410288528.7

    申请日:2024-03-14

    申请人: 中南大学

    摘要: 本申请适用于点云数据处理技术领域,提供了一种铁路基础设施点云识别方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:采集目标铁路路段的真实点云数据;利用三维建模软件构建目标铁路路段的虚拟点云数据,并将虚拟点云数据插入真实点云数据,得到增强点云数据;构建用于进行铁路基础设施点云识别的点云识别模型;基于构建的学习率变化函数和预先采集的训练数据,对点云识别模型进行训练,得到训练后的点云识别模型;将增强点云数据输入训练后的点云识别模型,得到目标铁路路段中铁路基础设施的类型识别结果。本申请能提高铁路基础设施点云识别的准确性。

    一种铁路隧道衬砌断面图纸的解析方法

    公开(公告)号:CN114741764B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210412123.0

    申请日:2022-04-19

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种铁路隧道衬砌断面图纸的解析方法,包括根据围岩级别、衬砌结构、轨道类型确定隧道衬砌断面的类型,获取图纸上的设计数据;基于铁路隧道设计图纸,设置各部件图元之间的几何特征约束关系;基于各部件之间的几何特征约束关系,利用几何关系计算出各个圆心的位置,并结合节点法解析图纸中构件的构造方式。本发明通过对铁路隧道设计图纸内在的数学规律和几何特征约束进行总结分析,利用几何关系解析隧道衬砌断面各个部件的构造方式并在此基础上进一步推导出各个部件的参数化信息,可以利用绘图工具结合几何关系对于无法编辑的设计图纸快速获取关键设计数据。

    一种参数化铁路各号数单开道岔的建模方法

    公开(公告)号:CN115081098B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211002405.X

    申请日:2022-08-22

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F30/13 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种参数化铁路各号数单开道岔的建模方法,包括选择若干单开道岔可变参数;选择若干单开道岔固定性参数;建立道岔系统复杂部件构建库;获取选择的单开道岔可变参数和单开道岔固定性参数,空间位置和组合关系建立钢轨层模型;进行扣件系统与轨枕系统模型坐标的修正,完成道岔系统整体模型的建立;并采用道岔系统整体模型对当前参数化铁路各号数单开道岔的建模。本发明可在指定坐标系下,快速、自动生成不同号数单开道岔的3D模型。本发明在铁路的设计与施工过程中能根据具体情况对道岔结构主要参数进行修改,对铁路道岔区段的设计与施工提供了帮助。