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公开(公告)号:CN117745683A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311786950.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/77 , G06T7/10 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学影像识别技术领域,公开了一种自动化可迁移人工智能医学影像识别系统及识别方法,所述自动化可迁移人工智能医学影像识别系统包括:影像采集模块、主控模块、影像增强模块、影像坏点检测模块、修复模块、影像分割模块、影像特征提取模块、影像特征识别模块、识别信息分析模块、识别信息存储模块、显示模块。本发明通过影像坏点检测模块提高检测的准确性;采用高剂量图像检测出的坏点和低剂量图像中检测出的坏点,有效避免了在特定剂量下,因坏点灰度值与正常像素点灰度值比较接近而导致漏检情况的发生,提高检测的准确性;同时,通过影像分割模块对医学影像进行分割,去除干扰信息,利于提高医护工作的效率。
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公开(公告)号:CN113628187A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110910335.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明属于医学影像识别技术领域,公开了一种自动化可迁移人工智能医学影像识别系统及识别方法,所述自动化可迁移人工智能医学影像识别系统包括:影像采集模块、主控模块、影像增强模块、影像坏点检测模块、修复模块、影像分割模块、影像特征提取模块、影像特征识别模块、识别信息分析模块、识别信息存储模块、显示模块。本发明通过影像坏点检测模块提高检测的准确性;采用高剂量图像检测出的坏点和低剂量图像中检测出的坏点,有效避免了在特定剂量下,因坏点灰度值与正常像素点灰度值比较接近而导致漏检情况的发生,提高检测的准确性;同时,通过影像分割模块对医学影像进行分割,降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。
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