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公开(公告)号：CN117474880A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311470891.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G16H50/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌放射性脑损伤影像的辅助判别方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，分割颞叶区域，以MRI影像颞叶区域和对应病灶标注训练层面级别预测模型，预测单张颞叶影像区域存在放射性脑损伤病灶的概率；以层面级别预测模型输出的每个被试所有层面包含病灶的概率为输入，被试是否存在放射性脑损伤为输出，训练患者级别预测模型；最终用训练好的层面级别预测模型与患者级别预测模型获得单个鼻咽癌被试的放射性脑损伤患病概率，当多个模态并存时，取多个模态预测结果输出均值作为最终预测结果。本发明能根据输入的鼻咽癌脑MRI影像判断对应是否存在放射性脑损伤，为临床医生诊断提供参考，减少鼻咽癌放射性脑损伤漏诊。
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公开(公告)号：CN114155195A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111280955.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。
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公开(公告)号：CN113628187A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110910335.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明属于医学影像识别技术领域，公开了一种自动化可迁移人工智能医学影像识别系统及识别方法，所述自动化可迁移人工智能医学影像识别系统包括：影像采集模块、主控模块、影像增强模块、影像坏点检测模块、修复模块、影像分割模块、影像特征提取模块、影像特征识别模块、识别信息分析模块、识别信息存储模块、显示模块。本发明通过影像坏点检测模块提高检测的准确性；采用高剂量图像检测出的坏点和低剂量图像中检测出的坏点，有效避免了在特定剂量下，因坏点灰度值与正常像素点灰度值比较接近而导致漏检情况的发生，提高检测的准确性；同时，通过影像分割模块对医学影像进行分割，降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。
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公开(公告)号：CN116983438A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310970466.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种水凝胶及其制备方法，以及在制备抗氧化X线/CT可视化消化道对比剂中的应用，步骤如下：将分散在超纯水中的氧化铈纳米颗粒与海藻酸钠溶液充分混合后滴加氯化钙，形成水凝胶。本发明制备的氧化铈纳米水凝胶具有X线/CT成像能力及活性氧清除作用，能够用于小鼠消化道成像并能清除活性氧。此外，水凝胶减少了氧化铈纳米颗粒在消化道中的直接暴露，提高了生物安全性，具有良好的临床转化前景。
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公开(公告)号：CN118735902A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410960174.6
申请日：2024-07-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开一种肺气道结节识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取肺气道医学图像，并提取肺气道医学图像中的肺气道轮廓图像；基于肺气道轮廓图像中的像素点对应的坐标，确定肺气道轮廓图像对应的目标场的目标变化量，目标场为方向场或梯度场；将目标变化量与预设第一变化量阈值进行对比，得到对比结果，并基于对比结果识别肺气道轮廓图像中的肺气道结节。通过确定肺气道轮廓图像对应的目标场的目标变化量，利用气道轮廓表面的目标场的目标变化量，确定医学影像中肺气道上存在凸起的位置，从而识别出小结节的位置，进而提高早期的肺气道结节识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745683A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311786950.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/77 , G06T7/10 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学影像识别技术领域，公开了一种自动化可迁移人工智能医学影像识别系统及识别方法，所述自动化可迁移人工智能医学影像识别系统包括：影像采集模块、主控模块、影像增强模块、影像坏点检测模块、修复模块、影像分割模块、影像特征提取模块、影像特征识别模块、识别信息分析模块、识别信息存储模块、显示模块。本发明通过影像坏点检测模块提高检测的准确性；采用高剂量图像检测出的坏点和低剂量图像中检测出的坏点，有效避免了在特定剂量下，因坏点灰度值与正常像素点灰度值比较接近而导致漏检情况的发生，提高检测的准确性；同时，通过影像分割模块对医学影像进行分割，去除干扰信息，利于提高医护工作的效率。
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公开(公告)号：CN114155195B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111280955.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。
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公开(公告)号：CN116983438B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310970466.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种水凝胶及其制备方法，以及在制备抗氧化X线/CT可视化消化道对比剂中的应用，步骤如下：将分散在超纯水中的氧化铈纳米颗粒与海藻酸钠溶液充分混合后滴加氯化钙，形成水凝胶。本发明制备的氧化铈纳米水凝胶具有X线/CT成像能力及活性氧清除作用，能够用于小鼠消化道成像并能清除活性氧。此外，水凝胶减少了氧化铈纳米颗粒在消化道中的直接暴露，提高了生物安全性，具有良好的临床转化前景。
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公开(公告)号：CN215005061U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202120924812.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G01N23/04
Abstract: 本实用新型公开了一种用于数字X光机的站立摆位辅助装置，包括平板探测器和定位组件，平板探测器上下两侧设有相互平行的滑轨，至少一个滑轨上设有刻度，滑轨上均设有滑动座，定位组件上下两侧分别与两滑动座转动连接，滑动座上设有用于测量定位组件与平板探测器之间的夹角的角度测量件。该用于数字X光机的站立摆位辅助装置，被检查者背靠或面对定位组件，通过角度测量件来测量定位组件与平板探测器之间的夹角，进而可直接获得被检查者身体冠状面与平板探测器的夹角，消除操作者目测所带来的误差，避免重复曝光，减少被检查者受到非必要的辐射。
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公开(公告)号：CN213345689U
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202020992628.5
申请日：2020-06-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于移动数字X光机的无线测距和垂直校正组件，包括一对角度测量单元和一个用于测量源像距的距离测量单元，所述角度测量单元分别设置于被调整的移动数字X光机的平板探测器和拍摄前端上，所述体型测量单元设置于被调整的移动数字X光机的拍摄前端上。本实用新型消除了操作者调整移动数字X光机的平板探测器和拍摄前端进行垂直校正和源像距修正时由肉眼判断造成的误差。
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