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公开(公告)号：CN118655842A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410670784.2
申请日：2024-05-28
申请人： 中国三峡建工(集团)有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本公开实施例公开了一种抽水蓄能电站智能告警方法、计算机装置。其中，方法包括：实时监测抽水蓄能电站中的若干目标数据；基于构建的相关量模型对若干所述目标数据进行分析，获取异常相关量信息；基于构建的图形因果模型对若干所述异常相关量信息进行分析，获取关键异常变量、潜在因果关系信息；基于所述关键异常变量、所述潜在因果关系信息、预设告警策略，触发智能告警。该方法能够实现高效、精准的智能告警，可以识别生产过程中异常相关量变化，能够获取整个抽水蓄能电站的潜在隐患，为电站提供更精确的维护建议和策略，有效减少维护和修复的成本，降低停机时间，降低总体的运维成本。
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公开(公告)号：CN114970452A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210503479.5
申请日：2022-05-09
申请人： 中国三峡建工(集团)有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC分类号： G06F40/117 , G06F40/166 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种水电站运行状态的报告方法，通过先基于预设时间周期建立第一报表；然后基于文本编辑软件和报表助手为所述第一报表中各数据点对应的文件添加标签；最后基于添加标签后的第一报表中生成报告文件。其中，添加标签具体为先通过所述报表助手生成标签；然后将所述标签嵌入至所述文本编辑软件中的指定位置；最后基于嵌入标签后的文本编辑软件生成所述第一报表中各数据点对应的文件以及添加对应的标签。实现了简化水电站运行状态的报表生成过程，报告文件生成更灵活，且生成的报告文件响应性好，方便了工作人员的使用。
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公开(公告)号：CN221694604U
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202420112710.2
申请日：2024-01-17
申请人： 中国三峡建工(集团)有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种水电站组件除尘装置，具体涉及水电站组件相关领域，包括固定板，所述固定板的前端左右两侧均固定连接有电动导轨，所述电动导轨的一侧活动连接调节组件，所述调节组件的前端固定连接有固定组件，所述固定组件的前端固定连接有除尘风机。本实用新型通过调节组件包括驱动杆，使用者可以通过调节组件内部的伺服电机带动传动杆与螺纹杆旋转，使螺纹杆通过移动块带动固定组件与除尘风机移动，从而使除尘风机移动至水电站组件上灰尘淤积的部位，方便使用者通过除尘风机对水电站组件上的不同位置进行清灰，避免水电站组件上的部分区域一直得不到清灰操作，同时使用者可以对除尘风机进行拆卸与更换，避免除尘装置的除尘效率降低。
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公开(公告)号：CN111931849A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010799840.4
申请日：2020-08-11
申请人： 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电机组运行数据趋势预警方法，包括以下步骤：S1、定时采集水电机组运行数据；S2、对水电机组工况数据集进行预处理，得到训练数据集；S3、训练LSTM，得到当前优化的LSTM；S4、采用当前优化的LSTM对水电机组工况进行趋势预测，得到预测结果；S5、设置水电机组运行时的多级预警值，判断预测结果是否达到预警值，若是，则给出预警时间，并将预测结果和预警时间展示在电站监控系统的前端，结束预警流程，若否，则将预测结果展示在电站监控系统的前端，结束预警流程；本发明解决了现有预测方法存在：单因素预测的可靠性低，欠缺多影响因素的结合、时间序列数据的优势不明显以及高效实时效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114547970B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210085087.1
申请日：2022-01-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0895 , F04B51/00 , G06F113/08
摘要： 安全生产管理水平。本发明公开了一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，包括：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果。本发明方法可以提高安全生产和精细化管理水平，防患于未然。设备预警系统可广泛应用于包括发电厂等设备运行类企业。随(56)对比文件艾鑫;刘永阔;蒋利平;夏虹;周馨萩.基于iForest-Adaboost的核电厂一回路故障诊断技术研究.核动力工程.2020,(第03期),全文.张常华;周雄图;张永爱;姚剑敏;郭太良;严群.深度自编码器在数据异常检测中的应用研究.计算机工程与应用.2019,(第17期),全文.田野.基于用户用电量的异常检测方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2019,第35-37页.
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公开(公告)号：CN116206505A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310211903.3
申请日：2023-02-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本发明提出了一种水电厂仿真培训系统，涉及水力发电技术领域，包括：模型服务器，用于通过仿真模型对现场设备的运行情况进行数字模拟；教练机模块，用于教员操作模型服务器，以根据数字模拟后的仿真模型对系统施加操作，便于学员完成仿真培训，还用于系统的维护和开发；学员机模块，用于学员操作模型服务器以根据教员操作完成仿真培训；交换机模块，用于教练机和学员机之间的数据交换；所述教练机模块通过以太网和交换机模块与所述学员机模块连接，所述模型服务器与所述教练机模块连接；本发明通过不同工况下全范围的仿真，提高了系统的运行效率和安全，减少了经济成本，增加了系统的可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114547970A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210085087.1
申请日：2022-01-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，包括：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果。本发明方法可以提高安全生产和精细化管理水平，防患于未然。设备预警系统可广泛应用于包括发电厂等设备运行类企业。随着预警系统的深入应用，可预期在一定范围内实现代替人工、对生产设备、工艺流程的自动监测预警，从企业生产本质安全上提高设备可靠性和安全生产管理水平。
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公开(公告)号：CN114493254A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210084955.4
申请日：2022-01-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06T5/00 , G06F40/186
摘要： 本发明提出了一种水电厂巡检报告生成方法，涉及巡检技术领域。一种水电厂巡检报告生成方法，包括：获取水电厂的场景数据；基于场景数据建立巡检评估模板并预设巡检项；通过巡检评估模板对巡检项对应的实际测量值进行评估以得到评估结果；设定巡检项的测量阈值；基于测量阈值和评估结果生成巡检报告；本发明提出的一种水电厂巡检报告生成方法，能够显著提升巡检效率，并提高了水电厂设备的巡检数据的准确性和有效性，提升了巡检人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN117972333A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311508137.3
申请日：2023-11-11
申请人： 国能大渡河瀑布沟发电有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种主变电压实时数据的异常分析方法、系统及电子设备，所述主变电压实时数据的异常分析方法采用组态逻辑编程，根据主变三相电压和主变电压的预设上限值、预设下限值，对主变电压进行越限报警判断，得到第一判断结果；若所述第一判断结果是所述主变电压越限报警，则对所述主变三相电压的差值进行比较，得到第二判断结果；若所述第二判断结果是所述主变三相电压的差值大于预设电压值，则判断是否为主变压器本体异常或者主变电压互感器异常，得到第三判断结果；若所述第三判断结果是主变压器本体或者主变电压互感器不存在异常，则判断主变三相是否存在绝缘降低的异常，得到第四判断结果，以确定所述主变电压异常。
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公开(公告)号：CN111931849B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010799840.4
申请日：2020-08-11
申请人： 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/164 , G06N3/049 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种水电机组运行数据趋势预警方法，包括以下步骤：S1、定时采集水电机组运行数据；S2、对水电机组工况数据集进行预处理，得到训练数据集；S3、训练LSTM，得到当前优化的LSTM；S4、采用当前优化的LSTM对水电机组工况进行趋势预测，得到预测结果；S5、设置水电机组运行时的多级预警值，判断预测结果是否达到预警值，若是，则给出预警时间，并将预测结果和预警时间展示在电站监控系统的前端，结束预警流程，若否，则将预测结果展示在电站监控系统的前端，结束预警流程；本发明解决了现有预测方法存在：单因素预测的可靠性低，欠缺多影响因素的结合、时间序列数据的优势不明显以及高效实时效率低的问题。
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