基于遥视智能边缘计算的水电厂SCADA系统下令反馈双路确认方法

    公开(公告)号:CN115714466A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211638216.1

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明涉及水电遥视技术领域,具体地说是基于遥视智能边缘计算的水电厂SCADA系统下令反馈双路确认方法,利用SCADA系统通过通信传输将状态反馈信号传至PLC至SCADA服务器,以报文的形式传送给视频服务器,视频服务器将联动报文解码,按照内容驱动边缘计算盒控制摄像头,获取目标设备的图像视频,利用卷积神经网络的设备转态识别算法获取设备响应状态上送至SCADA,等待视频识别与下令目标匹配确定,只有当反馈信号均满足控制目标时,SCADA系统向操作员客户关反馈操作成功,本发明通过增加基于遥视边缘计算盒子的视频识别信号流,极大的保证了关键设备操控响应的准确性,保障电站运行安全性。

    抽水蓄能电站智能告警方法、计算机装置

    公开(公告)号:CN118655842A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410670784.2

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本公开实施例公开了一种抽水蓄能电站智能告警方法、计算机装置。其中,方法包括:实时监测抽水蓄能电站中的若干目标数据;基于构建的相关量模型对若干所述目标数据进行分析,获取异常相关量信息;基于构建的图形因果模型对若干所述异常相关量信息进行分析,获取关键异常变量、潜在因果关系信息;基于所述关键异常变量、所述潜在因果关系信息、预设告警策略,触发智能告警。该方法能够实现高效、精准的智能告警,可以识别生产过程中异常相关量变化,能够获取整个抽水蓄能电站的潜在隐患,为电站提供更精确的维护建议和策略,有效减少维护和修复的成本,降低停机时间,降低总体的运维成本。

    一种水电机组运行数据趋势预警方法

    公开(公告)号:CN111931849A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010799840.4

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种水电机组运行数据趋势预警方法,包括以下步骤:S1、定时采集水电机组运行数据;S2、对水电机组工况数据集进行预处理,得到训练数据集;S3、训练LSTM,得到当前优化的LSTM;S4、采用当前优化的LSTM对水电机组工况进行趋势预测,得到预测结果;S5、设置水电机组运行时的多级预警值,判断预测结果是否达到预警值,若是,则给出预警时间,并将预测结果和预警时间展示在电站监控系统的前端,结束预警流程,若否,则将预测结果展示在电站监控系统的前端,结束预警流程;本发明解决了现有预测方法存在:单因素预测的可靠性低,欠缺多影响因素的结合、时间序列数据的优势不明显以及高效实时效率低的问题。

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