一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法

    公开(公告)号:CN113776451A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111330704.1

    申请日:2021-11-11

    IPC分类号: G01B11/16 G01C11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点;具体包括如下步骤,步骤1:采用无人机对被摄对象进行拍摄;步骤2:生成三维模型与正射影像;步骤3:自动识别监测标识点;按影像配准方法对正射影像进行影像匹配,自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标,并以同名像点作为监测标识点;步骤4:获取监测标识点的高程;步骤5:变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险,且存在一定的埋设成本,常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测,量测精度不高,且工作效率低的缺点;具有消除安全隐患,降低监测成本,提高监测精度的优点。

    一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法

    公开(公告)号:CN113776451B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111330704.1

    申请日:2021-11-11

    IPC分类号: G01B11/16 G01C11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点;具体包括如下步骤,步骤1:采用无人机对被摄对象进行拍摄;步骤2:生成三维模型与正射影像;步骤3:自动识别监测标识点;按影像配准方法对正射影像进行影像匹配,自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标,并以同名像点作为监测标识点;步骤4:获取监测标识点的高程;步骤5:变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险,且存在一定的埋设成本,常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测,量测精度不高,且工作效率低的缺点;具有消除安全隐患,降低监测成本,提高监测精度的优点。

    一种实景三维数据的规范化处理与优化组织方法

    公开(公告)号:CN115033530B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210402218.4

    申请日:2022-04-18

    摘要: 本发明公开了一种实景三维数据的规范化处理与优化组织方法。它包括如下步骤:步骤1,无效数据剔除:根据各层级链接关系剔除瓦片文件夹中的无效数据;步骤2,层级一致性优化:获取规范命名的瓦片文件夹并分析层级链接规则,按照该规则对被修改的瓦片文件夹进行规范化处理;步骤3,三角网坐标优化:计算实景三维数据的中心坐标,并记录至原数据的metadata.xml文件中;步骤4,瓦片LOD校验优化:定义层级切换的规则,对层级切换的LOD进行校验和更新;步骤5,索引根节点优化:将实景三维数据中所有瓦片文件夹的索引层级进行数据合并,生成一个新的索引根节点。本发明具有能形成统一规范的数据,满足各类应用的需求的优点。