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公开(公告)号：CN116696669A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310588646.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司辽宁分公司
Abstract: 本申请实施例提供一种偏航控制策略的调整方法、偏航控制系统及介质。该方法中，偏航控制系统响应于策略调整请求，获取风力发电机组的时序数据；风力发电机组的时序数据包括对风角度的时序数据；根据对风角度的时序数据，确定每个对风角度对应的机组运行时长；根据多个对风角度对应的机组运行时长，确定对风角度对应的机组运行时长的数据分布特征；在识别到对风角度对应的机组运行时长的数据分布特征，满足对应的策略调整条件时，调整偏航控制策略，以根据调整后的偏航控制策略，对风力发电机组进行偏航控制。解决了现有技术中仅能基于固定的偏航控制策略对风力发电机组进行偏航控制，存在偏航控制策略设置不合理，导致偏航控制效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118313813A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459080.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司
Inventor： 吕鹏远 , 兰金江 , 薛浩宁 , 张金伟 , 高东星 , 刘明哲 , 向佳奇 , 梁欣 , 谭馨仪 , 索乐乐 , 耿超越 , 段增权 , 王胜新 , 苏展 , 张志永 , 李佳 , 王姝
Abstract: 本申请提供一种故障处理方法、装置、设备及存储介质，涉及故障诊断技术领域，应用于电力生产管理系统中的设备故障信息模型系统，电力生产管理系统还包括集中监测系统，和，数据采集与监测控制系统。其中的方法包括：获取数据采集与监测控制系统反馈的收集分析结果，基于收集分析结果和从集中监测系统获取的故障诊断及维修指导数据，对设备的告警及故障进行智能化分析，得到针对新能源发电运营阶段的故障分析结果，由于无需人工参与，从而降低耗费的人力和学习成本；另外，智能化分析可以快速判定设备故障原因，并提供维修指导，进而提高故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN118536729A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410458990.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力生产管理系统，涉及电力生产管理领域。系统包括电力生产相关业务的业务系统和工单管理系统，其中，工单管理系统用于提供工单管理业务功能，通过工单对电力生产相关业务所需的工序和资源进行预定义，串联不同业务系统的业务操作。本申请通过工单管理系统将分散在不同业务系统的业务操作串联起来，并融合和简化业务操作流程，将多线流程进行整合，形成明确且清晰的工序排列，从而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN116128058B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310378423.6
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构发电设备状态判断方法、装置、存储介质及设备，获取各个发电厂商提供的关于发电设备的测点信息的点表描述文档，输入到Transformer预训练模型，得到测点信息描述相似文本；对测点信息描述相似文本对应的数据类型和数据单位进行递进式匹配处理，得到各个发电厂商之间的共有测点集合和各个发电厂商的独有测点集合；若判定均为共有测点，则根据是否等价确定最终的逻辑表达式；若判定存在独有测点，则将该测点信息所对应的测点采用的状态判断逻辑表达式作为最终的逻辑表达式；确定异构发电设备状态。优点：保证运维工作的正常进行，保障风力发电机组的平稳运行，为风力发电机场的效益最大化提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119441916A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411602208.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种IGBT模块温度异常识别方法及装置，该IGBT模块温度异常识别方法包括：获取温度的时间序列并进行归一化，形成原始数据集；基于原始数据集进行时序预测，获得每个时刻的预测值，并计算预测值与原始数据集中的原始值的残差项，形成残差数据集；根据每个残差项的K‑最近邻点集合和预设权重函数确定每个残差项的加权平均距离；根据最小点数的预设取值范围，通过计算聚类评价指标的最小值确定最佳最小点数；基于加权平均距离和最佳最小点数，对残差数据集进行聚类分析，并根据聚类分析的结果识别异常温度。本申请实施例无需人工设定固定阈值，能够自适应不同环境和工况下的温度变化，具有更好的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116935752A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310885395.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 上海勘测设计研究院有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种智慧景观数据可视化集成显示柱，包括支撑结构、外部展示结构、数据控制系统、现场监测系统、以及能源组件，所述支撑结构包括底座、龙骨、以及连接部件，底座固定在地面中，龙骨固定在底座上，外部展示结构通过连接部件与龙骨固定连接；所述外部展示结构包括上部光伏区、中部显示区、以及底部围护区，所述上部光伏区、中部显示区、底部围护区均通过连接部件固定在龙骨上，且三者之间的连接处处于封闭状态；所述外部展示结构与能源组件、数据控制系统连接。本发明的外形多变，不仅弱化了传统大屏幕式智慧景观数据展示方式的呆板，让展示更为灵动，也拓展了显示屏的方向和展示角度，从而提升美观性、与周围的景观环境融合度更佳。
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公开(公告)号：CN115985072A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211682804.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的风力发电机机舱温度监测预警方法及系统，包括：将每组历史监测数据中k时刻前的数据视为自变量X，将每组历史监测数据中k时刻以后的数据视为因变量Y，形成有监督学习样本数据集；利用随机森林算法计算自变量X与因变量Y之间相关性的特征权，根据特征权对有监督学习样本数据集进行特征筛选得到模型数据集；通过模型数据集对多种预测模型进行训练，根据训练结果筛选出符合预设指标的预测模型作为发电机机舱温度预测模型；将实时监测数据输入至预先训练的发电机机舱温度预测模型获得温度预测值；根据温度预测值判断预警等级；避免了风力发电机因温度超限发生严重故障，提高风力发电机的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115712735A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211458225.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，基于故障记录信息构建故障知识图谱，进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子，进而对大数据平台进行数据类型标识，构建多个故障预警模型，生成故障预警树，对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警，输出故障预警信息，解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时，对于故障数据的处理方式不够智能化，使得故障预警结果完备性不足，无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题，通过构建故障知识谱图与故障预警树，对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估，确定故障事故与影响事故，实现风电机组的智能化运行管理。
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公开(公告)号：CN116010896B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310089167.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法，包括：获取风力发电机产生的实时故障数据；将实时故障数据输入至预先训练的风力发电机故障诊断模型，获得风力发电机的故障诊断结果；风力发电机故障诊断模型的训练过程包括：采集风力发电机SCADA的多路故障代码数据，对故障代码数据添加扰动，查询故障代码数据的关联维度数据，获得数据训练样本；将数据训练样本按照故障原因进行划分，并对进行标量投影和位置编码；基于对抗训练算法与Transformer编码器构建风力发电机故障诊断模型；通过故障数据集对风力发电机故障诊断模型进行训练；本发明对风力发电机的可复位故障进行诊断，提高了复位效率和风力发电机运行能力。
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公开(公告)号：CN118568118A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584143.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种新能源集控数据调用方法及系统，包括获取用户需求数据；判断用户是否符合数据格式要求，若否则提示请求数据格式错误并结束，若是判断用户权限；若用户有权限获取目标数据则判断请求数据类型是否为实时数据；若数据类型为实时数据则根据数据属性字段请求实时库，判断实时库中是否存在用户请求的数据属性字段，若实时库中存在用户请求的数据属性字段，则返回用户请求的目标数据，若不存在用户请求的数据属性字段，则提示目标数据不存在并结束，若数据类型不是实时数据，则判断请求数据类型类型是否为模型或者历史数据；若数据类型为模型或者历史数据，则去历史库中查询，本发明通过权限校验对用户能访问的数据进行了精准的限定。
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