公开(公告)号：CN117911067A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311801447.4

申请日：2023-12-25

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 吕东 ,  张显 ,  张楠 ,  董晓亮 ,  汪渊 ,  何俐 ,  刘敦楠 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  张新城 ,  陈梦娇 ,  常新 ,  冯恒 ,  孙鸿雁 ,  李鑫 ,  朱皇儒 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  韩文

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。本发明，实现市场价格的智能预测，提高价格预测的准确度。

公开(公告)号：CN118628154A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411052456.2

申请日：2024-08-02

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 吕东 ,  张显 ,  张楠 ,  董晓亮 ,  汪渊 ,  何俐 ,  刘敦楠 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  张新城 ,  陈梦娇 ,  常新 ,  冯恒 ,  孙鸿雁 ,  李鑫 ,  朱皇儒 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  韩文

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本申请涉及一种基于信息熵的组合模型电价预测方法及系统，包括：收集历史月份电价和电价影响因素数据，运用神经网络模型和时间序列模型预测历史近期电价，根据历史近期电价计算绝对误差，根据绝对误差计算两种模型的稳定性和准确性加权系数，得到最终加权系数，通过两种模型分别预测目标预测月的电价，并根据两个模型的最终加权系数得出最终预测电价。本申请基于信息熵通过两个模型的组合使用完成中长期电价预测，过程中考虑到影响电价的多种因素，综合多种预测模型的优点，预测结果更准确，对长周期电力市场的变化适应性较强。

公开(公告)号：CN117748465A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311581622.3

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 何俐 ,  吕东 ,  代慧涛 ,  王允 ,  汪渊 ,  严国斌 ,  卢昌盛 ,  王红野 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  马婧 ,  曾学仁 ,  王一刚 ,  张新城 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  陈燕龙 ,  左建中 ,  徐发杰 ,  田宇轩 ,  戴浩男 ,  甄钊

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法及装置，所述方法包括：确定待预测时段的第一历史实测光伏功率数据；基于第一历史实测光伏功率数据确定第一功率波动模式；基于第一功率波动模式，调用与第一功率波动模式对应的预先训练好的第一预测模型组，第一预测模型组包括多个第一预测模型和第一组合权重；获取第一未来数值天气预报数据；将第一未来数值天气预报数据和第一历史实测光伏功率数据输入至各第一预测模型得到第一光伏功率超短期预测结果；基于各第一光伏功率超短期预测结果，以及各第一组合权重，得到待预测时段的目标光伏功率超短期预测结果。实现有效提升光伏功率超短期预测结果的精度。