公开(公告)号：CN117911067A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311801447.4

申请日：2023-12-25

申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 吕东 ,  张显 ,  张楠 ,  董晓亮 ,  汪渊 ,  何俐 ,  刘敦楠 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  张新城 ,  陈梦娇 ,  常新 ,  冯恒 ,  孙鸿雁 ,  李鑫 ,  朱皇儒 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  韩文

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。本发明，实现市场价格的智能预测，提高价格预测的准确度。

公开(公告)号：CN118628154A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411052456.2

申请日：2024-08-02

申请人： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 吕东 ,  张显 ,  张楠 ,  董晓亮 ,  汪渊 ,  何俐 ,  刘敦楠 ,  刘与之 ,  杨文婧 ,  张新城 ,  陈梦娇 ,  常新 ,  冯恒 ,  孙鸿雁 ,  李鑫 ,  朱皇儒 ,  吕国良 ,  金文昊 ,  崔倩 ,  韩文

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

摘要： 本申请涉及一种基于信息熵的组合模型电价预测方法及系统，包括：收集历史月份电价和电价影响因素数据，运用神经网络模型和时间序列模型预测历史近期电价，根据历史近期电价计算绝对误差，根据绝对误差计算两种模型的稳定性和准确性加权系数，得到最终加权系数，通过两种模型分别预测目标预测月的电价，并根据两个模型的最终加权系数得出最终预测电价。本申请基于信息熵通过两个模型的组合使用完成中长期电价预测，过程中考虑到影响电价的多种因素，综合多种预测模型的优点，预测结果更准确，对长周期电力市场的变化适应性较强。

公开(公告)号：CN106709818A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611259799.1

申请日：2016-12-30

申请人： 国家电网公司 ,  南京南瑞集团公司 ,  华北电力大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 高春成 ,  刘敦楠 ,  王清波 ,  胡会文 ,  史述红 ,  杨沫 ,  代勇 ,  方印 ,  陶力 ,  王蕾 ,  袁明珠 ,  李守保 ,  刘杰 ,  赵显 ,  谭翔 ,  王春艳 ,  常新 ,  吴雨健 ,  汪涛 ,  袁晓鹏 ,  高阳

IPC分类号： G06Q50/06

CPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力市场技术领域，尤其涉及一种用电企业信用风险评价方法。所述方法包括如下步骤：(S1)区间法确定指标分值；(S2)熵权法确定客观权重；(S3)层次分析法确定主观权重；(S4)计算用电企业综合权重；(S5)用电企业信用风险评价值。运用本发明的技术方案对用电企业信用风险进行评价，能够合理准确地计算出各个指标的分值，整个计算过程思路清晰，通用性较好，适合推广使用。

公开(公告)号：CN118761550A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410891400.X

申请日：2024-07-04

申请人： 华北电力大学 ,  北京电力交易中心有限公司 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 刘敦楠 ,  许传博 ,  杨洋 ,  张显 ,  张楠 ,  常新 ,  冯恒 ,  王栋 ,  高博 ,  李达 ,  郑颖春 ,  刘晓康 ,  郭庆雷

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。

公开(公告)号：CN118228960A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410152131.5

申请日：2024-02-03

申请人： 北京电力交易中心有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 董晓亮 ,  张显 ,  刘敦楠 ,  加鹤萍 ,  李根柱 ,  常新 ,  许小峰

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明公开了一种综合能源系统能量管理分配方法及系统，属于综合能源系统能量管理分配技术领域，方法包括：实时获取目标企业的企业需求数据，根据企业需求数据生成对应的企业需求图；根据企业历史需求数据生成对应的企业历史需求图，识别目标企业的各单项能源；基于企业历史需求图确定各单项能源的能源需求区间；根据获得的各单项能源的能源需求区间设置需求匹配模型；基于需求匹配模型和企业需求图进行分析，获取各待选方式，对各待选方式进行评估筛选，确定目标方式，根据目标方式进行综合能源分配；获取各目标方式对应的优化评估参数，基于各优化评估参数生成各优化曲线，基于各优化曲线确定对应的目标优化方式，根据目标优化方式进行优化。

公开(公告)号：CN116561182B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310826015.2

申请日：2023-07-07

申请人： 华北电力大学 ,  北京电力交易中心有限公司 ,  国网数字科技控股有限公司

发明人： 刘敦楠 ,  许传博 ,  赵栩 ,  张显 ,  张楠 ,  常新 ,  冯恒 ,  王栋 ,  李达 ,  郭庆雷 ,  徐玉杰

IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  G06F21/64 ,  G06F16/22

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。

公开(公告)号：CN117911221A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410087872.X

申请日：2024-01-22

申请人： 华北电力大学

发明人： 刘敦楠 ,  许传博 ,  张显 ,  王栋 ,  蒋宇 ,  王聪 ,  李达 ,  张楠 ,  常新 ,  雷明阳 ,  杜哲 ,  冯恒

IPC分类号： G06Q50/26 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，属于间接碳排放计算领域，包括以下步骤：S1、并采集确定管控范围内的碳源数据；S2、基于合同路径输入电力交易合同数据；S3、碳源分类；S4、对进入碳足迹追踪范围的碳源进行电力交易合同分解；S5、确定管控范围内的碳排放因子；S6、计算碳足迹；S7、根据不同用能主体的碳足迹计算结果，获得区域碳足迹实时追踪结果。本发明采用上述基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，结合电力系统碳流向特点进行数据分析与碳排放管控，为区域内各用能主体提供实时且持续的相关数据，从而可高效实现碳足迹计算数据计算和追踪，提升园区的碳资产管理信息化水平。

公开(公告)号：CN117691683A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311710469.X

申请日：2023-12-13

申请人： 北京电力交易中心有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 董晓亮 ,  刘敦楠 ,  常新 ,  李根柱 ,  梁家豪 ,  王瀚甫

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了基于LSTM神经网络的区域电力负荷调控方法，包括以下步骤：监测并采集区域电力负荷历史数据；对采集的电力负荷历史数据进行修正处理；依据修正处理后的电力负荷历史数据进行电力负荷未来趋势预测；依据电力负荷趋势预测结果和电力负荷历史数据，生成调度报告，并将上述调度报告发送给电力用户，用户根据所述调度报告进行精准用电。本发明通过监测并采集区域电力负荷数据，并对负荷数据的发展趋势进行智能化和实时的未来趋势预测，生成调度报告，来控制用户用电的排程来减少用电压力，提高电网运行效率和可靠性。

公开(公告)号：CN116561182A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310826015.2

申请日：2023-07-07

申请人： 华北电力大学 ,  北京电力交易中心有限公司 ,  国网数字科技控股有限公司

发明人： 刘敦楠 ,  许传博 ,  赵栩 ,  张显 ,  张楠 ,  常新 ,  冯恒 ,  王栋 ,  李达 ,  郭庆雷 ,  徐玉杰

IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  G06F21/64 ,  G06F16/22

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。