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公开(公告)号：CN118628154A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411052456.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 吕东 , 张显 , 张楠 , 董晓亮 , 汪渊 , 何俐 , 刘敦楠 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陈梦娇 , 常新 , 冯恒 , 孙鸿雁 , 李鑫 , 朱皇儒 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 韩文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02
Abstract: 本申请涉及一种基于信息熵的组合模型电价预测方法及系统，包括：收集历史月份电价和电价影响因素数据，运用神经网络模型和时间序列模型预测历史近期电价，根据历史近期电价计算绝对误差，根据绝对误差计算两种模型的稳定性和准确性加权系数，得到最终加权系数，通过两种模型分别预测目标预测月的电价，并根据两个模型的最终加权系数得出最终预测电价。本申请基于信息熵通过两个模型的组合使用完成中长期电价预测，过程中考虑到影响电价的多种因素，综合多种预测模型的优点，预测结果更准确，对长周期电力市场的变化适应性较强。
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公开(公告)号：CN117911067A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311801447.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 吕东 , 张显 , 张楠 , 董晓亮 , 汪渊 , 何俐 , 刘敦楠 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陈梦娇 , 常新 , 冯恒 , 孙鸿雁 , 李鑫 , 朱皇儒 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 韩文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。本发明，实现市场价格的智能预测，提高价格预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116485258A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310445948.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种业务调整方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力技术领域。该方法应用于电力生产绩效管理系统，包括：响应于客户端发送的用于对待评估部门的业务进行评估的评估模板下载请求，解析出评估模板下载请求中携带的待评估时间信息；在待评估时间信息处于目标时间段内时，显示添加有评估模板下载请求对应的评估模板的申报界面；其中，目标时间段为评估模板处于启用状态的预设有效时间段；在获取评估模板中的指标对应的分数之后，响应于客户端基于申报界面发送的申报确定指令，对分数进行审核，并在审核通过之后显示待评估部门的评估结果；根据评估结果对待评估部门的业务进行调整。上述方式提高了评估结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117911221A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087872.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，属于间接碳排放计算领域，包括以下步骤：S1、并采集确定管控范围内的碳源数据；S2、基于合同路径输入电力交易合同数据；S3、碳源分类；S4、对进入碳足迹追踪范围的碳源进行电力交易合同分解；S5、确定管控范围内的碳排放因子；S6、计算碳足迹；S7、根据不同用能主体的碳足迹计算结果，获得区域碳足迹实时追踪结果。本发明采用上述基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，结合电力系统碳流向特点进行数据分析与碳排放管控，为区域内各用能主体提供实时且持续的相关数据，从而可高效实现碳足迹计算数据计算和追踪，提升园区的碳资产管理信息化水平。
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公开(公告)号：CN108020630B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201610940250.2
申请日：2016-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定) , 中山北京理工大学研究院
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机末级湿度检测装置及汽轮机，该装置包括：探头，夹子，套筒，百叶窗，控制机构。本装置使用时，将套筒固定在汽缸内壁上，首先探头在百叶窗关闭的状态下测得此时的频率值；再通过启动控制机构将百叶窗打开，使蒸汽从套筒的前端进入、并接触探头，测得该状态下的频率值，最终通过两次测量值的计算来得到实时的汽轮机末级湿度。该过程，不需要探头的移动，即没有导轨的参与，故避免了轨道卡涩的现象；且该装置整体安装于汽轮机缸体内，没有穿过汽缸壁的装置，故不涉及漏真空的问题。因此，本发明公开的汽轮机末级湿度检测装置，能够在避免轨道卡涩的同时、防止漏真空现象的出现，解决了现有技术中的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561182A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310826015.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据存储方法及系统。该方法包括以下步骤：通过电力设备或传感器采集电力数据，包括电能消耗数据、电压数据以及电流数据；根据电力数据以及对应的位置数据，生成电力位置加密方式，并利用电力位置加密方式对采集到的电力数据进行加密处理，从而生成加密后的电力数据；获取历史电力数据，基于区块链技术生成电力数据分布式区块链，以将历史电力数据发送至电力数据分布式区块链；将加密后的电力数据存储到区块链中，从而获取当前的电力数据分布式区块链。本发明通过区块链的共识机制和数据一致性验证，可以追溯和验证存储在区块链上的电力数据的完整性和真实性。
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公开(公告)号：CN115691508A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211344134.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 石家庄良村热电有限公司 , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种电力设备声音识别方法及系统。该方法包括获取运行状态中不同类型电力设备的声音信号；对所述声音信号进行预处理；根据预处理后的声音信号，基于音频信号特征提取方法，提取MFCC特征和GFCC特征；根据所述MFCC特征和所述GFCC特征，基于主成分分析方法，确定降维后的MFCC特征和降维后的GFCC特征；并将所述降维后的MFCC特征和所述降维后的GFCC特征进行组合，确定融合特征；采用训练好的SVM支持向量机对所述融合特征进行分类识别。本发明能够准确识别电厂高噪声环境中不同类型电力设备的运行声音。
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公开(公告)号：CN103208349A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310152116.2
申请日：2013-04-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种绕组水冷气体绝缘变压器，其技术方案是，它包括充有SF6气体的密封壳体、安装在壳体内的铁心和绕在铁心上的高压绕组和低压绕组，所述低压绕组由内壁和外壁均设置有绝缘层的铜管绕制而成，铜管的两端通过绝缘引水管与壳体外部的冷却水循环系统连接。本发明采用SF6气体作为绝缘介质和铁心的冷却剂，利用冷却水循环系统对气体绝缘变压器的绕组进行冷却，既具有气体绝缘变压器绝缘性能好、体积小、质量轻、维护量小、可靠性高等优点，又具有理想的散热性能，从而大大提高了变压器的容量和运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118889706B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411396729.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J15/00 , H02P6/182 , H02P6/28 , H02P21/13 , H02P21/18 , H02P21/28 , H02P21/22 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 本发明公开一种重力储能系统稳定性控制方法，属于重力储能技术领域，其包括：步骤A，提取转速环和电流环PI控制器输出的定子电压并测量电机的三相电流，经坐标变换到αβ子空间中；步骤B，设计开关函数，根据模糊逻辑控制器动态得到其最佳参数；步骤C，设计基于补偿反电动势的滑模观测器，将步骤A得到的定子电压分量和定子电流分量输入滑模观测器中，得到估计反电动势；步骤D，将估计反电动势通过复系数滤波器进行杂波过滤；步骤E，利用陷波锁相环从估计反电动势信息解算出估计转子角度。本发明避免相位滞后及提高转子位置估计精度；突加扰动后转速跌落小，系统鲁棒性强，有效提高系统运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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