-
公开(公告)号：CN101561314A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910043367.0
申请日：2009-05-12
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种随机共振－混沌微弱信号检测方法，首先通过一种自适应参数调节随机共振方法实现微弱特征频率信号是否存在的检测，得到实际待检信号最可能的信噪比大小；在此基础上，设计出相应的Duffing混沌振子，并计算得出不同信噪比条件下混沌振子的输入周期激励与输出大尺度周期运动幅值间的变化关系，再根据随机共振方法估计得出的待检信号信噪比大小即可估计得出微弱特征频率信号的幅值大小。该方法适合于物理、化学、生物、机械故障早期检测等领域低信噪比条件下微弱特征频率信号的检测。
-
公开(公告)号：CN100472574C
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200710192480.6
申请日：2007-12-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G08C19/00
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的柴油动力装置故障诊断系统，它包括：融合诊断子系统(监测计算机、融合诊断计算机、便携式仪器、打印机/报警器)，信号调理子系统(串口通讯模块、USB采集模块、数据采集卡、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第一信号调理模块、第二信号调理模块)，传感器子系统(压力变送器、温度变送器、转速变送器、扭矩传感器、燃爆压力传感器、振动传感器)。本发明应用信息融合的方法较好地解决了目前柴油动力装置故障定位困难的问题，为实现柴油动力装置的故障精确诊断提供了必要的手段和技术保障。
-
公开(公告)号：CN101178844A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710192480.6
申请日：2007-12-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G08C19/00
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的柴油动力装置故障诊断系统，它包括：融合诊断子系统(监测计算机、融合诊断计算机、便携式仪器、打印机/报警器)，信号调理子系统(串口通讯模块、USB采集模块、数据采集卡、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第一信号调理模块、第二信号调理模块)，传感器子系统(压力变送器、温度变送器、转速变送器、扭矩传感器、燃爆压力传感器、振动传感器)。本发明应用信息融合的方法较好地解决了目前柴油动力装置故障定位困难的问题，为实现柴油动力装置的故障精确诊断提供了必要的手段和技术保障。
-
公开(公告)号：CN103454113A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310418893.7
申请日：2013-09-16
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明涉及一种适用于工况变化情况下的旋转机械健康监测方法，其步骤包括（1）监测模型构建：利用相关向量机拟合健康特征参数随工况的函数关系，作为自适应阈值模型的参数，构建自适应阈值模型，（2）健康状态监测：将来自待检旋转机械的测试信号，利用构建的自适应阈值模型检测测试数据是否超出阈值，未超出阈值则判断机械健康，否则判断机械故障。本方法使用相关向量机拟合健康特征的均值和标准差随工况参数变化的函数关系，优势在于相关向量机具有很强的学习能力，不仅能够解决神经网络的局部极小值问题、过学习/欠学习问题，还能比支持向量机具有更好的稀疏性，得到的结果更加简洁和实用。本发明具有监测精度高，能够在变转速、变载荷情况下使用的优点。
-
公开(公告)号：CN100483139C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200710192482.5
申请日：2007-12-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01R23/16 , G01R23/177
摘要： 本发明公开了一种自适应随机共振微弱信号检测方法。它是通过将匹配随机共振与外加信号诱发随机共振相结合来实现微弱周期信号的自适应检测。根据随机共振理论，首先进行数值仿真得出了极低频率范围内，小信号条件下非线性双稳系统最佳匹配随机共振的噪声强度与频率的对应关系；利用归一化尺度变换，处理工程中遇到的高频微弱信号。对于信噪比极低、噪声强度很大微弱信号的检测，利用诱发随机共振来改变双稳系统势垒的高度，来帮助微弱特征频率信号实现势垒间的跃迁，使双稳系统达到随机共振状态，从而实现微弱周期信号的自适应检测。
-
公开(公告)号：CN101363901A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810143268.5
申请日：2008-09-23
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 一种利用电流特征增强变换对电机进行早期故障检测的方法，其步骤为：①实时采集感应式电机的三相电流值ia，ib，ic，并根据电流工频fe计算变换矩阵K；②通过下式解调后得到扭矩电流iq和磁化电流id：iqd0＝Kiabc；③将上述步骤中得到的扭矩电流iq和磁化电流id进行快速傅立叶变换后得到精细的电流特征谱图；④将上述步骤中得到的电流特征谱图与感应式电机的故障特征频率进行比对，确定感应式电机的故障类型。本发明是一种原理简单、操作简便、测试精度高、能在严重工频背景下利用电流特征增强变换提取微弱故障特征分量以对感应式电机进行早期故障检测的方法。
-
公开(公告)号：CN101191804A
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200710192482.5
申请日：2007-12-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01R23/16 , G01R23/177
摘要： 本发明公开了一种自适应随机共振微弱信号检测方法。它是通过将匹配随机共振与外加信号诱发随机共振相结合来实现微弱周期信号的自适应检测。根据随机共振理论，首先进行数值仿真得出了极低频率范围内，小信号条件下非线性双稳系统最佳匹配随机共振的噪声强度与频率的对应关系；利用归一化尺度变换，处理工程中遇到的高频微弱信号。对于信噪比极低、噪声强度很大微弱信号的检测，利用诱发随机共振来改变双稳系统势垒的高度，来帮助微弱特征频率信号实现势垒间的跃迁，使双稳系统达到随机共振状态，从而实现微弱周期信号的自适应检测。
-
公开(公告)号：CN101174355A
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200710036095.2
申请日：2007-11-09
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于无线传感网络的氢泄漏智能检测系统，它包括氢敏探头模块、无线通信网络模块以及信号分析处理模块，氢敏探头模块、通过无线通信网络模块与信号分析处理模块相连，氢敏探头模块在完成标定后对数据信号进行滤波和调理，由无线通信网络模块对模拟数据信号进行采集和转换，并根据标定结果进行处理，根据处理结果做出判断，并将处理结果通过无线的方式传输至汇聚中心，然后传输至信息分析处理模块。本发明是一种体积小、成本低廉、安装方便、抗干扰能力强、响应速度快、安全性高的基于无线传感网络的氢泄漏智能检测系统。
-
公开(公告)号：CN106053070A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610495754.8
申请日：2016-06-30
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01M13/04
CPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了基于分离信号包络谱特征的轴承滚动体故障增强诊断方法，包括：步骤S100：轴承滚动体振动信号分离：对于每一个给定滚动体，根据滚动体的自转周期和公转周期，提取滚动体的分离信号；步骤S100：分离信号特征提取：计算每一个滚动体的分离信号的包络谱特征，根据包络谱特征值的大小确定损伤滚动体，并使用损伤滚动体特征代替原始信号的特征，用于诊断滚动体损伤。本发明具有能够提高损伤信号的信噪比、提高对滚动体损伤的故障诊断能力的优点。
-
公开(公告)号：CN103983452B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410158106.4
申请日：2014-04-18
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G01M13/02
摘要： 本发明公开了一种利用混合域特征向量和灰色关联分析对行星齿轮箱进行故障模式识别的方法，其步骤为：（1）提取时域、频域、阶域和时频域等特征参数ft、ff、fs、ftf，组成混合域特征向量Fm，并计算各特征参数的权重值wt、wf、ws、wtf；（2）获取行星齿轮箱振动监测的健康状态和各种故障模式状态的历史数据，计算相对应的混合域特征向量值以此作为参考状态矩阵；（4）将待检信号特征向量与参考状态矩阵的行向量分别作为灰色关联分析算法的输入；（5）计算待检信号特征向量与标准模式矩阵的关联度向量作为灰色关联算法的输出向量。本发明具有原理简单、操作简便、稳定可靠、精度高、适用于高干扰和多变工况下等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
22 条记录 (耗时 0.036 秒)
