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公开(公告)号：CN118278222A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410703939.8
申请日：2024-06-03
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请公开了一种高增益宽频微带天线设计方法、装置和计算机设备。高增益宽频微带天线包括天线辐射板和天线反射板，天线辐射板和天线反射板相对平行放置并且通过连接件连接，天线辐射板包括对称振子和采用微带巴伦结构的微带线；该方法包括根据目标工作频带，确定对称振子的结构和尺寸；根据对称振子在目标工作频带内的目标驻波比，调整微带线的尺寸和对称振子在天线辐射板中的位置；调整天线辐射板和天线反射板之间的距离，以调整波束宽度为目标波束宽度。采用本方法能够使得微带天线在600~2500MHz频带范围内具有高增益干扰波束，频带带宽超过4个倍频，该频带内最低增益大于5dB，最高增益超过8dB。
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公开(公告)号：CN116299162A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310223041.6
申请日：2023-03-06
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 一种野外测距方法，应用于包括第一测距装置和第二测距装置的测距系统，包括以下步骤：所述第一测距装置和第二测距装置进行时钟同步；所述第一测距装置发射第一测距信号；所述第二测距装置接收所述第一测距信号；所述第二测距装置获得第一接收延迟时间；所述第二测距装置获得与所述第一测距装置之间的第一距离。本发明一是通过无线信号进行距离测量，能够克服野外复杂地形和地表环境的影响或制约；二是操作简便快捷，可以自动更新及实时展示两个待测目标之间的距离；三是可以采用单工或双工的方式，灵活选择仅在一台设备或同时在两台设备上实时展示待测距离；四是设备结构简单、成本低廉，测量精度能够满足野外环境使用需求。
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公开(公告)号：CN115276858B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210808720.5
申请日：2022-07-11
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/541 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于认知模型的动态频谱多域抗干扰方法，包括：认知服务器感知获得表征当前频谱状态的时频二维图；利用深度神经网络提取时频二维图中的特征，通过深度强化学习算法更新神经网络参数、拟合得到对应的策略价值函数并估计每个策略的长期累积奖励值；根据估计的长期累积奖励值，认知服务器决策使长期累积奖励值最大的通信策略，根据该决策的奖励值更新神经网络参数，直至达到最大循环次数时结束。该方法采用认知服务器辅助设备通信的框架，将频率与功率多域联合决策。利用深度神经网络的函数拟合能力对巨大状态空间进行特(56)对比文件Ximing Wang等“.Mean FieldReinforcement Learning Based Anti-JammingCommunications for Ultra-Dense Internetof Things in 6G”《.2020 InternationalConference on Wireless Communications andSignal Processing (WCSP)》.2020,第1-6页.
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公开(公告)号：CN114298544A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111627477.9
申请日：2021-12-28
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于云模型的信息通信系统健康状态识别方法及应用。该方法包括步骤：确定系统的模块层级结构、指标体系以及健康等级划分；采集最底层指标的实测值，计算最底层指标的指标云数字特征；根据最底层指标的指标云数字特征计算得到系统的云模型数字特征；根据系统的云模型数字特征获得系统云模型图，根据健康等级划分获得每个健康等级对应的云模型图；根据计算系统云模型图和每个健康等级对应的云模型图的重合度确定系统的健康等级。本发明通过引入云模型，可以准确识别系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN115276858A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210808720.5
申请日：2022-07-11
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于认知模型的动态频谱多域抗干扰方法，包括：认知服务器感知获得表征当前频谱状态的时频二维图；利用深度神经网络提取时频二维图中的特征，通过深度强化学习算法更新神经网络参数、拟合得到对应的策略价值函数并估计每个策略的长期累积奖励值；根据估计的长期累积奖励值，认知服务器决策使长期累积奖励值最大的通信策略，根据该决策的奖励值更新神经网络参数，直至达到最大循环次数时结束。该方法采用认知服务器辅助设备通信的框架，将频率与功率多域联合决策。利用深度神经网络的函数拟合能力对巨大状态空间进行特征提取和泛化，通过强化学习在动态未知的环境中获取最优抗干扰策略，有效提升了对抗恶意和无意干扰的能力。
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公开(公告)号：CN118278222B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410703939.8
申请日：2024-06-03
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请公开了一种高增益宽频微带天线设计方法、装置和计算机设备。高增益宽频微带天线包括天线辐射板和天线反射板，天线辐射板和天线反射板相对平行放置并且通过连接件连接，天线辐射板包括对称振子和采用微带巴伦结构的微带线；该方法包括根据目标工作频带，确定对称振子的结构和尺寸；根据对称振子在目标工作频带内的目标驻波比，调整微带线的尺寸和对称振子在天线辐射板中的位置；调整天线辐射板和天线反射板之间的距离，以调整波束宽度为目标波束宽度。采用本方法能够使得微带天线在600~2500MHz频带范围内具有高增益干扰波束，频带带宽超过4个倍频，该频带内最低增益大于5dB，最高增益超过8dB。
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公开(公告)号：CN115269291A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210885889.0
申请日：2022-07-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于时序分析和GRU网络的光调制解调器故障预测方法，该方法首先从多台企业级光调制解调器中连续采集基本运行状态参数、运行日志数据和故障检修记录，从中提取关键的时序特征，包括各参数均值、方差、趋势值和各类型告警日志条数等，构建时间窗口，并根据故障检修记录，对每个时间窗口进行标记；接下来，将相应的时间窗口向量输入到GRU网络模型中进行训练，并将训练好的GRU网络模型用于真实情景下光调制解调器通信故障的预测及告警，从而能在光调制解调器的通信故障发生前对其进行预测并提前采取预防措施，可在一定程度上避免故障的发生，降低通信损失。该方法也填补了国内在光调制解调器的故障预测技术领域的技术空白。
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公开(公告)号：CN219591645U
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202321062233.5
申请日：2023-05-06
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本实用新型公开了一种超宽带同轴巴伦馈电天线。超宽带同轴巴伦馈电天线包括第一锥体和第二锥体，第一锥体和第二锥体相对设置，均为超宽带同轴巴伦馈电天线的辐射体，具有相同的结构，第一锥体的高度大于第二锥体的高度；同轴巴伦外导体，设置于第二锥体的容纳空间内，第二锥体与同轴巴伦外导体连接；同轴巴伦内导体，部分设置于同轴巴伦外导体的容纳空间内，第一锥体与同轴巴伦内导体连接，同轴巴伦内导体的高度大于第二锥体的高度；馈电接口，设置于第二锥体的底部外侧，为同轴接头，馈电接口的外导体与同轴巴伦外导体连接，馈电接口的内导体与同轴巴伦内导体连接。采用本天线能够增大超宽带天线的工作带宽，并实现超宽带天线小型化。
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