公开(公告)号：CN118747320A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410766822.4

申请日：2024-06-14

申请人： 中国人民解放军国防科技大学

发明人： 王琦 ,  杜武妹 ,  吴冠霖 ,  梁栋 ,  谢正 ,  吕怡琴 ,  梁星星

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N5/04 ,  G06F123/02

摘要： 本发明属于计算机网络领域，公开了面向类不平衡的网络流量分类方法，包括以下步骤：采集网络流量数据；初始化训练参数；计算校准向量；开始迭代训练，包括：随机采样一个批量的训练样本；计算各个类在第t次迭代的经验风险；计算分组风险；估计分组权重；通过运用学习率为∈的随机梯度下降方法，更新模型参数以获得θ(t+1)；迭代结束；输出流量数据的分类标签。本申请通过使用分组分布鲁棒优化抑制了类不平衡影响，将优化步骤转化为Stackelberg博弈，在风险敏感和类不平衡情况下可有效地将网络流量进行分类。