公开(公告)号：CN118230361A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410437479.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 李荣春 ,  周镇 ,  乔鹏 ,  姜晶菲 ,  梅松竹 ,  翟肇源 ,  陈蔼娜

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及面向人头检测的目标检测器，包括：输入层，用于输入待检测图像；骨干网络的输入端，与输入层的输出端连接，用于接收待检测图像，并据此生成多尺度特征；编码器的输入端，与骨干网络的输出端连接，用于接收多尺度特征，并据此生成多尺度特征图；辅助检测头的输入端和解码器检测头的输入端，均与编码器的输出端连接；以训练时将编码器输出的多尺度特征图输入辅助检测头和解码器检测头进行联合训练；辅助检测头的输出端，还与解码器检测头的输入端连接，以训练时将辅助检测头生成的正样本查询和真实框生成的对比去噪样本查询输入解码器检测头进行辅助训练；输出层，与解码器检测头连接，用于输出人头检测结果。

公开(公告)号：CN119168867A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411320674.X

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 乔鹏 ,  翟肇源 ,  李荣春 ,  周镇 ,  陈蔼娜 ,  贺周雨

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质，其中，方法包括：获取待处理的低分辨率图像；提取低分辨率图像的特征，得到初始特征图；基于通道注意力机制提取初始特征图中的全局通道结构特征、并基于稠密分块通道注意力机制提取初始特征图中的局部通道细节特征；融合全局通道结构特征和局部通道细节特征，得到融合特征，并基于融合特征和空间注意力机制提取局部空间细节特征，得到具有增强全局通道信息、局部通道信息和局部空间信息的目标特征图；对目标特征图进行上采样和下采样，生成高分辨率图像。整个方案可以高效且准确实现图像超分辨率处理。