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公开(公告)号：CN117973022A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410118738.1
申请日：2024-01-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本申请涉及一种体系动力学形式体系仿真实验，通过先获取对抗体系架构模型、对抗双方的任务规划方案以及事件调度列表，其中，对抗体系架构模型包括由多智能体兵力网络以及任务链路网络构成的己方体系网络、对抗方体系网络以及对抗双方的对抗链路网络，再对对抗体系架构模型以及事件调度列表进行初始化后，根据预设的时间步长以及任务规划方案，基于初始化后的对抗体系架构模型中的多智能体兵力网络中的各兵力单元进行仿真推演，在进行仿真推演的过程中，对各兵力单元执行相应任务时生成对应的新事件，并根据该新事件对事件调度列表进行更新，同时，对各兵力单元状态、与各兵力单元对应的双方体系网络状态、多智能体兵力网络状态以及对抗链路网络状态进行动态更新，直至满足仿真结束条件，则完成对抗体系架构模型的动态仿真。采用本方法可得到更为贴近实际情况的仿真结果。
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公开(公告)号：CN115545385A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210512424.0
申请日：2022-05-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种项目体系贡献率评估方法、装置和计算机设备，包括：获取项目体系中体系作战能力关键要素以及体系作战能力生成阶段，根据体系作战能力生成阶段与体系作战能力关键要素的对应关系，构建体系作战能力生成周期二维模型，获取待评估项目在能力生成周期二维模型矩阵中各元素的量化数据，将待评估项目的量化数据基于矩阵中各元素进行归一化得到体系作战能力生成周期二维模型中各元素的局部贡献率，根据待评估项目的局部贡献率，得到待评估项目的体系贡献率。本方法从体系建设和能力生成的角度探讨体系能力生成机理，对明晰体系贡献率中体系的来源进行了探索，并基于体系能力生成模型对规划计划项目的体系贡献率评估提供可行的方法。
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公开(公告)号：CN117933686A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410114440.3
申请日：2024-01-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06F30/20
摘要： 本申请涉及一种基于超网络的作业体系网络动力学的仿真建模方法及装置，通过先根据作业参数分别构建与装备功能、指控组织以及任务流程相关的超网络，再根据这三个超网络分别构建对抗双方的多智能体兵力网络，接着分够构建对抗双方的体系超网络，最后，根据对抗双方的对抗链路网络对整个作业体系架构进行建模。本方法将多智能体系统以及超网络进行结合对作业体系进行构建，通过多智能体系统可以学习和协商来改善自己在网络中的位置和角色，而超网络也可以通过调整自己拓扑和参数来提供网络的性能和效率，这样使得在后续的仿真过程更为高效，其仿真结果更贴近事实。
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公开(公告)号：CN116026188B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310073793.9
申请日：2023-01-13
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： F41H11/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本申请涉及一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法。所述方法包括：根据探测目标清单和己方射手清单进行行为树建模，得到射手推荐模型；模型包括射手更新及推荐匹配节点；在射手更新及推荐匹配节点中根据目标身份码和射手详细信息的身份码确定射手与探测目标的距离、探测目标的概略速度和射手使用武器的概略速度，构建各射手拦截各目标的及时度矩阵和各射手的火力充裕度矩阵；根据预先设置的目标评价标准对探测目标进行评价，对及时度矩阵、火力充裕度矩阵和目标打击优先级序号进行适宜度计算，根据得到的各射手用于执行探测目标的适宜度对探测目标进行射手推荐。采用本方法能够提高射手推荐准确率。
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公开(公告)号：CN116026188A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310073793.9
申请日：2023-01-13
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： F41H11/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本申请涉及一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法。所述方法包括：根据探测目标清单和己方射手清单进行行为树建模，得到射手推荐模型；模型包括射手更新及推荐匹配节点；在射手更新及推荐匹配节点中根据目标身份码和射手详细信息的身份码确定射手与探测目标的距离、探测目标的概略速度和射手使用武器的概略速度，构建各射手拦截各目标的及时度矩阵和各射手的火力充裕度矩阵；根据预先设置的目标评价标准对探测目标进行评价，对及时度矩阵、火力充裕度矩阵和目标打击优先级序号进行适宜度计算，根据得到的各射手用于执行探测目标的适宜度对探测目标进行射手推荐。采用本方法能够提高射手推荐准确率。
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公开(公告)号：CN113778128B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111109696.8
申请日：2021-09-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本申请涉及一种基于遗传算法的无人机侦察任务规划方法和装置。所述方法包括：从态势地图中获取待侦察任务目标，通过高斯混合模型的期望最大化算法，得到无人机在待侦察任务子区域内的初始位置；根据初始位置、侦察状态向量以及侦察力参数，设置无人机侦察的约束条件；将待侦察点位的任务紧急度参数之和设置为目标函数；根据约束条件和目标函数，建立无人机待侦察点位分配问题的求解模型；通过遗传算法对求解模型进行寻优，得到目标函数的最优解；根据目标函数的最优解，得到无人机所分配的最优侦察点位。采用本方法能够提高无人机持续侦察效率。
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公开(公告)号：CN113778128A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111109696.8
申请日：2021-09-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本申请涉及一种基于遗传算法的无人机侦察任务规划方法和装置。所述方法包括：从态势地图中获取待侦察任务目标，通过高斯混合模型的期望最大化算法，得到无人机在待侦察任务子区域内的初始位置；根据初始位置、侦察状态向量以及侦察力参数，设置无人机侦察的约束条件；将待侦察点位的任务紧急度参数之和设置为目标函数；根据约束条件和目标函数，建立无人机待侦察点位分配问题的求解模型；通过遗传算法对求解模型进行寻优，得到目标函数的最优解；根据目标函数的最优解，得到无人机所分配的最优侦察点位。采用本方法能够提高无人机持续侦察效率。
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