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公开(公告)号：CN118652441A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410909505.3
申请日：2024-07-08
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C08G83/00
摘要： 本发明公开了一种利用熔体反应法制备多壁碳纳米管聚碳硅烷杂化材料的方法、应用，该制备方法首先对羧基化多壁碳纳米管进行乙烯基改性，使多壁碳纳米管上具有活性的乙烯基团；再通过将乙烯改性后的多壁碳纳米管与一定软化点的聚碳硅烷在其软化点以上进行共混炼，使多壁碳纳米管与聚碳硅烷实现有效的化学键合；最后，通过进一步在二甲苯中精馏除杂，得到了多壁碳纳米管聚碳硅烷杂化材料，实现了多壁碳纳米管和聚碳硅烷的有效键合，解决了多壁碳纳米管在聚碳硅烷基体中均匀分散的问题，在利用该杂化材料进行先驱体转化法制备力学性能、电磁学性能可调控的碳化硅纤维、碳化硅陶瓷及其他碳化硅材料具有应用场景，同时该方法低成本、高效率。
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公开(公告)号：CN117776185A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311803485.3
申请日：2023-12-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C01B32/907 , D01F9/08 , C04B35/56 , C04B35/622
摘要： 本发明公开一种高铝含量Si‑Al‑C‑O陶瓷先驱体及其合成方法和应用，该高铝含量Si‑Al‑C‑O陶瓷先驱体软化点为120～250℃、数均分子量为2500～4000，铝含量为1～20wt％，其制备方法首先将聚硅氧烷树脂和铝源在溶剂中溶解；再将反应溶液转移至高压反应釜中，进行高温高压合成反应。在高温高压条件下，溶剂达到超临界状态，反应物各分子混合均匀，聚硅氧烷树脂分子和铝源分子充分反应。将反应后的溶液进行蒸馏处理，去除溶剂和小分子物质，得到陶瓷先驱体。本发明提供的制备方法所用的原料都为商业化试剂，来源广泛，先驱体合成路线简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN115849955B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310036350.2
申请日：2023-01-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C04B41/87
摘要： 本发明公开一种含BNC原位涂层的连续SiBCN陶瓷纤维及其制备方法、应用，该制备方法首先将SiBCN陶瓷纤维在BCl3气氛中高温处理，使形成以硼和碳为主要元素的纤维表层；继而将SiBCN陶瓷纤维在高温氮气或者氨气气氛中处理，引入氮元素；最终在纤维表面形成以BNC乱层堆积结构为主要组成的原位涂层。该制备方法处理过程均在静态气氛中处理，不需要考虑活性气氛在不同纤维厚度位置的扩散因素，因此可以将成筒的纤维或者纤维构件进行涂层制备，而不必担心不同厚度区域气氛扩散差异而带来的涂层不均匀性问题，从而有效解决CVD技术路线的局限性，实现在SiBCN纤维表面高效、低成本和高均匀性制备BNC涂层。
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公开(公告)号：CN116041072A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310026241.2
申请日：2023-01-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C04B35/58 , C04B35/622
摘要： 本发明公开一种中空SiCN陶瓷纤维及其制备方法、应用，该制备方法以富含氮元素的SiCN陶瓷纤维为起始纤维，经过操作简便的高温氩气气氛处理过程，使纤维发生高温热分解反应，分解产物在纤维外层重新发生气固反应，形成高温稳定的外层结构，而纤维芯部则不断发生高温分解反应，最终导致纤维芯部物质全部转化为纤维外层结构，得到具有中空结构的SiCN纤维，其在15.04GHz处的最小反射系数可达‑59.59dB。本发明提出的中空SiCN纤维制备方法操作简单，所得纤维不但能够具有优异的电磁吸波性能，还能够减轻纤维的重量，因此可以作为集耐高温、电磁吸波和轻量化的高温吸波结构部件的较理想增强体材料。
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公开(公告)号：CN110675318B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910855626.3
申请日：2019-09-10
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V10/77 , G06V10/772
摘要： 本发明公开一种基于主结构分离的稀疏表示图像超分辨率重建方法，包括下述步骤：输入一副低分辨率LR图像，用相关全变分RTV分解输入的低分辨率LR图像为主结构部分和纹理部分，将主结构部分重建得到HR主结构图像，纹理部分重建得到HR纹理图像，将得到的HR主结构图像与得到的HR纹理图像相加得到HR图像，对HR图像进行全局优化处理得到HR重建图像。通过对图像进行主结构分解，大幅减少图案的复杂性，并配合改进的字典学习方案，来提高超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN110675317B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910851089.5
申请日：2019-09-10
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提出了基于学习和自适应三边滤波正则化的超分辨率重建方法，具体包括以下步骤：输入低分辨率图像块序列；计算低分辨率图像块的词典Dl和与之对应的高分辨率图像块的词典Dh；通过非均匀插值方法获取高分辨率初始插值图像；基于所述的学习字典Dl并来计算稀疏表示稀疏α，然后基于所述的学习字典Dh并计算高频先验图像块hi，将获取的高频先验图像下采样到尺寸与高分辨率初始插值图像相同，得到下采样后的高频先验图像，最后将得到的下采样后的高频先验图像与高分辨率初始插值图像叠加生成高分辨率迭代初始图像；计算正则化参数λ并结合三边滤波方法，采用循环迭代的方式来计算重建高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN115028457A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210727051.9
申请日：2022-06-24
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/628
摘要： 本发明公开一种含Si2N2O微晶原位涂层的SiBN纤维及其制备方法、应用，该方法基于SiBN原纤维的元素组成特点，以原位形成抗高温氧化的Si2N2O微晶涂层为目的，首先利用高温氧化和沸水浸渍等处理方式，在SiBN原纤维表面引入氧元素，然后利用SiBN原纤维固有硼元素的高温烧结作用，在高温惰性条件下将纤维表层含氧组分转化为Si2N2O微晶，获得含Si2N2O微晶原位涂层的SiBN纤维。原位形成Si2N2O微晶原位涂层后，SiBN纤维的力学强度变化不大，但抗高温氧化性能有显著提升，特别适合增强极端氧化环境使用的高速飞行器天线罩。
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公开(公告)号：CN114890393A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296958.4
申请日：2022-03-24
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： C01B21/064
摘要： 本发明公开一种BN微球的低温制备方法，该制备方法包括以三氯环硼氮烷为原料在溶剂中配成质量浓度为0.1～0.5g/ml的均质溶液；将均质溶液在120～220℃条件下溶剂热1～12h，自然放置或淬冷至室温离心得BN微球。本发明提供的制备方法工艺简单，不需要添加任何添加剂，成本低，产率在99.6％以上，制备得到的BN微球纯度高，形貌均一、分散度小。
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公开(公告)号：CN112341627B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011342998.5
申请日：2020-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开一种一锅合成新型可纺聚硼氮烷先驱体的方法，首先确定目标产物中MAB与RAB的共聚比例x:y，在根据共聚比例x:y设定TCB、烷胺和甲胺的摩尔比，以三氯环硼氮烷为原料合成比例为x:y的MAB和RAB单体，最后将使MAB和RAB单体在140～220℃下进行聚合得到新型可纺聚硼氮烷先驱体。本发明的方法可在同一容器中制备出两种单体并且无需转移即可实现共聚，具有制备工艺简单、便于规模化的优点，制备的新型可纺聚硼氮烷先驱体陶瓷产率高，氧含量低，且先驱体具有优异的可纺性，纺丝长度>1000m。
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公开(公告)号：CN111340061A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010056089.9
申请日：2020-01-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于SVM模型参数优化的多模态数据融合和分类方法。采用多模态数据融合技术，把采集到的缺陷特征数据融合起来，用于后续的分类识别；然后，优化选择SVM模型子分类器权重系数，针对各个模态突出的差异信息不同，重点聚焦错分数据点，得到多模态加权组合的SVM分类器模型，接着利用混合函数SVM分类器对融合缺陷数据进行分类，最终得到分类结果。该方法仅需要小样本的训练集，选择的特征信息和支持向量各有侧重，重点聚焦错分数据点，得到多模态加权组合的SVM分类器模型，可以有效的增强分类性能，从而准确对缺陷分类。
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