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公开(公告)号：CN117390849B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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公开(公告)号：CN116846498A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310777383.2
申请日：2023-06-28
申请人： 北京交通大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法包括：获取车到车信道测量数据，对所述车到车信道测量数据进行预处理；构建基于频段迁移的信道仿真和数据重构模型，利用预处理后的V2V信道测量数据对所述信道仿真和数据重构模型进行训练，得到训练好的信道仿真和数据重构模型；将2.6GHz和5.9GHz信道数据输入到所述训练好的信道仿真和数据重构模型中，所述训练好的信道仿真和数据重构模型输出5.9GHz和2.6GHz数据。本发明基于生成对抗网络，结合真实测量数据的验证，提出了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法能够实现跨频段的海量信道数据生成和传播特征重构，重构信道的信道特性和真实测量信道保持相同分布。
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公开(公告)号：CN117390849A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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公开(公告)号：CN116470972A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310143058.0
申请日：2023-02-21
申请人： 北京交通大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04W4/46 , H04W24/06
摘要： 本发明提供了一种人工智能信道仿真和数据拓展方法。该方法包括：利用信道仿真算法根据实测的真实信道数据训练信道生成网络，通过信道生成网络产生生成模型；信道生成器将信道仿真算法产生的生成模型导入，利用所述生成模型产生生成信道数据，对所述生成信道数据进行展示和验证。本发明方法能够根据少量测量数据大幅扩充信道数据集，改善AI与信道相结合的背景下数据短缺的需求。以实现使用AI方法对测量信道进行仿真，扩充信道测量数据。改善基于AI的新通信模式对海量数据的迫切需求，且有助于V2V的信道研究、通信系统设计和性能评估。
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