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公开(公告)号：CN118352068A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410494847.3
申请日：2024-04-24
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明公开了一种基于MRL向量构建患者呼吸衰竭早期预警模型的方法及系统，收集医院收治患者完整临床病历数据，并分为普通病房数据集和重症监护室数据集，对数据集进行数据预处理，采用MRL嵌入向量表示文本特征，采用集成学习算法构建普通病房呼吸衰竭风险预测模型；采用时序网络模型构建重症监护室呼吸衰竭预测模型；分别对两类模型进行模型评估，得到对应的最佳呼吸衰竭预测模型；将所得呼吸衰竭预测模型与临床辅助系统集成后，并实时提示普通病房和重症监护室中患者的呼吸衰竭预测风险。系统包括中设有输入模块、筛选模块、数据预处理模块、模型评估模块、模型构建模块及呼吸预测模块，本发明充分考虑了普通病房和监护室患者，使模型更具广泛适用性，能更精准的预测和干预。
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公开(公告)号：CN118072130A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410158197.5
申请日：2024-02-04
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06V10/776 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B8/08 , A61B6/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F11/36
摘要： 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置，所述方法包括：由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库；接收模型测试配置；并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集；并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型；并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集；根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估；根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。
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公开(公告)号：CN118134805A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410163526.5
申请日：2024-02-05
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习数据补全算法的图像处理方法，包括：S10、获取输入计算机的待处理图像的像素矩阵；S20、基于所述像素矩阵中像素值已知的像素点下标，构建初始的补全矩阵、拉格朗日乘子；S30、基于拉格朗日函数模型，使用数据补全算法对所述补全矩阵和拉格朗日乘子进行多次迭代，求解所述拉格朗日函数模型的鞍点，得到最终的补全矩阵；其中，所述数据补全算法包括：基于原始对偶算法进行的每一次迭代过程，在得到初始的迭代结果后，计算校正步长，根据校正步长对初始的迭代结果进行变步长校正，得到该次迭代过程的校正的迭代结果，以提高计算机补全所述待处理图像的速度。本发明的方法提高了现有的数据补全方法的计算效率。
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公开(公告)号：CN116913458A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933142.2
申请日：2023-07-27
IPC分类号： G16H20/10 , G16H40/20 , G06Q10/0875
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种药物拿取数据处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括获取取药需求信息，取药需求信息中包括待取药物的名称和待取量；根据取药需求信息和药柜数据库，确定取药需求信息对应的目标取药容器；控制药柜中目标取药容器打开，并获取实时取药图像和记录取药频率；当实时取药图像中出现预设行为特征和取药频率低于预设标准取药频率时，基于取药频率确定实际取药信息；将取药需求信息与实际取药信息匹配，判断是否存在取药异常，当出现取药异常时，生成警示信息。本申请具有提高取药过程的工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN116342025A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310039415.9
申请日：2023-01-11
申请人： 北京华兴长泰物联网技术研究院有限责任公司 , 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0631
摘要： 本申请涉及一种智能库房管理方法及系统，其包括：获取补货任务，所述补货任务包括待补货药品的种类和数量；根据所述补货任务和预设的每种药品在药品架上摆放的位置信息，得到每种药品的补货指令；获取每种药品摆放到药品架后的补货反馈信息、运货机器人运载的剩余任务量和剩余药品信息；根据所述补货反馈信息、运货机器人运载的剩余任务量和剩余药品信息，判断当前补货进程是否正常；若补货进程异常，则停止补货，并生成错误报告。本申请具有提高药品自动补货准确性的效果。
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公开(公告)号：CN116331706A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310039269.X
申请日：2023-01-11
申请人： 北京华兴长泰物联网技术研究院有限责任公司 , 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请涉及一种药品放置盒，包括：放置盒本体，上侧开设有放药口，放药口处安装有放药门；放置盒本体一端开设有取药口，取药口处安装有取药门；扫描装置，安装在放置盒本体内部且位于放置盒本体一端，扫描装置朝向放置盒本体另一端用于扫描从放药口放入放置盒本体内的药品信息；显示装置，用于显示放入放置盒本体内的药品信息；控制器，连接在扫描装置和显示装置之间，接收扫描装置扫描的药品信息，并将获取到的药品信息输送至显示装置；锁定组件，设置在放置盒本体和取药门之间，用于将取药门固定在放置盒本体上或者是解除取药门与放置盒本体之间的连接关系。本申请具有能够便于药品管理，可以减少人工记录时所造成的误差以及漏记忘记等情况产生的效果。
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公开(公告)号：CN116069904A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310217366.3
申请日：2023-03-03
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/247
摘要： 本申请公开了一种电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，一种电子病历搜索方法，包括：获取病历数据并对所述病历数据进行预处理，所述病历数据至少包括字段数据和时间数据；对所述预处理后的字段数据进行分类统计，同时对所述病历数据中的医疗数据进行聚类统计，基于所述字段数据分类统计结果和所述医疗数据进行聚类统计结果生成与所述病历数据对应的第一特征；获取组合信息、实体信息、搜索信息，基于所述组合信息、实体信息、搜索信息生成第二特征；根据搜索语句、所述时间数据、所述病历数据对应的第一特征和所述实体对应的第二特征，对搜索到的电子病历进行排序。该方法可以提高搜索结果的相关性和数据质量。
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公开(公告)号：CN118072130B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410158197.5
申请日：2024-02-04
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06V10/776 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B8/08 , A61B6/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F11/36
摘要： 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置，所述方法包括：由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库；接收模型测试配置；并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集；并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型；并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集；根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估；根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。
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公开(公告)号：CN118262925A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410361932.2
申请日：2024-03-27
申请人： 中国人民解放军总医院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种研究人群集合构建方法、装置、设备以及存储介质，涉及医疗技术领域。在执行该方法时，先确定研究人群的纳排标准，再获取临床病历数据，接着，将临床病历数据进行处理，再按照病历文书类型对处理后的临床病历数据进行整合索引，得到研究人群构建数据集，根据纳排标准和处理后的临床病历数据，确定纳排条件，并根据纳排条件对研究人群构建数据集进行纳排，以构建研究人群结果集，并对其进行干预剔除，得到研究人群集合。这样，通过对处理后的临床病例历数据进行整合索引，可以有效的减少纳排条件的条目数，进而提高研究人群集合构建的效率。
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公开(公告)号：CN117727412A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311774452.0
申请日：2023-12-21
申请人： 中国人民解放军总医院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
IPC分类号： G16H10/60 , G06F16/31 , G06F16/84 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047
摘要： 本发明提供了一种电子病历的噪声过滤方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理电子病历进行分词处理以得到多个待处理文本元素，待处理文本元素为字或词；确定待处理文本元素的多个指定特征值，以及确定待处理文本元素的多个普通特征值；将待处理文本元素的文本元素向量、多个指定特征值、多个普通特征值进行融合以得到相应的融合特征；将各个待处理文本元素对应的融合特征输入预设的噪声识别模型进行处理，以预测出待处理文本元素的标签；过滤待处理电子病历中标签为噪声标签的待处理文本元素。本发明基于融合特征和噪声识别模型预测出噪声标签的待处理文本元素进行过滤，有效提高噪声过滤效果和降低噪声误判率。
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