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公开(公告)号：CN110957036B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911017727.X
申请日：2019-10-24
申请人： 中国人民解放军总医院 , 浙江大学
摘要： 本发明提供了一种基于因果推理构建的疾病预后风险评估模型的方法及基于因果推理的疾病预后风险评估系统。基于因果推理，利用全连接神经网络来预测癌症或心脑血管疾病患者一年内再入院的概率，评估不同治疗方案的效果，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。
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公开(公告)号：CN110957036A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911017727.X
申请日：2019-10-24
申请人： 中国人民解放军总医院 , 浙江大学
摘要： 本发明提供了一种基于因果推理构建的疾病预后风险评估模型的方法及基于因果推理的疾病预后风险评估系统。基于因果推理，利用全连接神经网络来预测癌症或心脑血管疾病患者一年内再入院的概率，评估不同治疗方案的效果，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。
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公开(公告)号：CN116934768A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311035425.1
申请日：2023-08-16
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取初始CTA图像以及初始血管分割预测标签；对初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。本发明具有在三维CTA扫描中进行血管分割时提升血管分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN110570905B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910661829.9
申请日：2019-07-22
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明涉及一种组学数据分析平台的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息；根据与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息，构建与预设的疾病相关的组学数据数据库；根据预设的疾病的特性，在组学数据数据库的基础上添加预设的生物信息学分析流程；根据添加的生物信息学分析流程，构建组学数据分析平台，以将组学数据数据库中的数据进行图形化展示。通过上述方法，可以构建一系统性、高质量的组学数据分析平台，通过此平台，用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的临床特征对其候选的基因样本进行分组、标准化分析和功能注释。
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公开(公告)号：CN110570905A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910661829.9
申请日：2019-07-22
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明涉及一种组学数据分析平台的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息；根据与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息，构建与预设的疾病相关的组学数据数据库；根据预设的疾病的特性，在组学数据数据库的基础上添加预设的生物信息学分析流程；根据添加的生物信息学分析流程，构建组学数据分析平台，以将组学数据数据库中的数据进行图形化展示。通过上述方法，可以构建一系统性、高质量的组学数据分析平台，通过此平台，用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的临床特征对其候选的基因样本进行分组、标准化分析和功能注释。
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公开(公告)号：CN116934768B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311035425.1
申请日：2023-08-16
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明提供一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取初始CTA图像以及初始血管分割预测标签；对初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。本发明具有在三维CTA扫描中进行血管分割时提升血管分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN116469560A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310427149.7
申请日：2023-04-20
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心
摘要： 本发明提供一种慢性心力衰竭患者的共病负担评估系统及其在共病评估中的应用，基于老年慢性心力衰竭患者院内死亡的独立危险因素，建立老年慢性心力衰竭患者共病负担评估和院内死亡预测模型，所述预测模型具有简便、易于操作、精准等优点，能够高效评估老年慢性心力衰竭患者的共病负担、病情严重程度，预测院内死亡风险，对老年慢性心力衰竭患者的共病综合评估、加强临床干预及个体化治疗具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN112349424A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011228851.3
申请日：2020-11-06
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16H50/70
摘要： 本发明提供一种心衰组学数据整合分析平台的构建方法、存储介质及系统。其中，所述构建方法包括：S1、根据特征关键词，在多个数据平台上收集相关数据，通过校验及数据预处理，获得与心衰相关的多组学维度的数据；S2、基于获得的数据，根据不同类型的数据构建心衰组学数据库，对构建的心衰组学数据库中基因数据进行注释；S3、建立心衰组学数据中心衰相关基因与心衰疾病的关联数据库。本发明通过收集下载并整理现有的各个平台的心力衰竭多组学数据，搭建一个规范化的、系统性的、高质量的心衰组学数据库，用户可以通过一个或者多个心衰临床特征，非常高效快速的进行样本分组，然后一键式进行标准化的分析及功能注释等。
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