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公开(公告)号：CN113703918B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110990232.6
申请日：2021-08-26
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本申请提供了一种基于硬件辅助的虚拟可信平台及安全处理方法，虚拟可信平台中应用程序使用TSS接口通过调用VirtIO前端驱动，将待处理请求写入环形队列，VirtIO后端驱动从环形队列中获取待处理请求，并将待处理请求发送给密码协处理器加密接口，密码协处理器加密接口通过调用密码协处理器驱动程序，将待处理请求发送给密码协处理器，以使密码协处理器对待处理请求进行安全运算处理，得到处理结果，实现基于硬件对数据进行安全运算，增强虚拟可信平台的安全性保护能力，提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113507705A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110790525.X
申请日：2021-07-13
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04W12/03 , H04W12/069 , H04W12/60
摘要： 本发明公开了一种基于EAP‑TLS协议的5G二次认证方法及系统，包括用户设备、接入和移动性管理功能模块、会话管理功能模块、用户平面功能模块、认证服务器功能模块和数据网络认证服务器。本发明通过在用户设备和数据网络认证服务器之间通过数字证书验证彼此的身份，实现了5G业务终端和数据网络的双向二次认证，进一步提高了5G业务的安全性和可用性。
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公开(公告)号：CN116405244A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310154630.3
申请日：2023-02-22
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本申请公开了一种基于智能卡的认证与密钥交换方法，选择MLWE作为底层困难问题构造智能卡与服务器的双向认证方案，实现了用户与服务器之间的双向认证并协商出会话密钥，由于智能卡及服务器使用的私钥及公钥均是基于MLWE问题来获取的，使得目前的量子算法无法通过公钥恢复出智能卡及服务器使用的私钥，同样，更无法恢复出使用错误协调机制得到的中间秘密，进而无法恢复出验证用户身份信息、验证服务器身份信息以及两者协商出的会话密钥，从而使得智能卡与服务器在认证与协商密钥的过程中能够抵抗量子计算机的攻击。
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公开(公告)号：CN115358373A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211000089.2
申请日：2022-08-19
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种针对基于交叉熵对抗攻击的防御方法。该方法包括：采用干净样本对需要防御的深度神经网络模型进行训练，使其达到拟合状态；当所述深度神经网络模型达到拟合状态之后，采用干净样本对其继续训练使其达到超拟合状态；所述超拟合状态对应至采用对抗样本对所述深度神经网络模型进行训练之后达到的拟合状态；将此时超拟合状态下的深度神经网络模型作为训练好的深度神经网络模型进行使用。
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公开(公告)号：CN114781583A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210238956.X
申请日：2022-03-07
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种提高深度神经网络模型对抗鲁棒性的方法。该方法包括：步骤1：构建内生防护模块，所述内生防护模块包括注意力单元，所述注意力单元包括用于输入原始样本的第一输入端和用于输入对抗样本的第二输入端，以及对应的用于输出原始输出的第一输出端和用于输出对抗输出的第二输出端；步骤2：在给定的深度神经网络模型结构中确定若干个插入位置，在所述插入位置插入所述内生防护模块，得到新的深度神经网络模型；步骤3：采用对抗训练方法对所述新的深度神经网络模型进行训练。本发明从深度神经网络模型结构本身着手，可以极大提高深度神经网络模型的对抗鲁棒性，又不会对其性能带来负面影响。
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公开(公告)号：CN118364889A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410514805.1
申请日：2024-04-26
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种面向隐私推理的神经网络深度剪枝方法及系统，利用训练样本对待剪枝的神经网络进行训练，并在训练过程中统计各神经元Relu单元平均输出状态；根据Relu单元平均输出状态确定各神经元Relu重要性，依据神经元Relu重要性对神经网络神经元Relu单元进行结构化剪枝，所述结构化剪枝包括删减神经元Relu重要性最低的首阶段Relu单元并对神经网络中各层Relu单元进行间隔删减；基于各神经元单元输出状态并利用预设门限阈值对结构化剪枝后的神经元进行分类，获取神经网络神经元中激活状态Relu单元和抑制状态Relu单元，并分别采用指定剪枝策略对激活状态Relu单元和抑制状态Relu单元进行深度剪枝；依据深度剪枝结果调整神经网络，得到调整后的目标神经网络模型，所述目标神经网络模型用于处理输入图像。本发明基于神经元输出规律与ReLU重要性分布的关联关系来增加神经网络剪枝深度并保证剪枝后神经网络准确度，剪枝后的神经网络无需通过重新训练和重新设计，便于在自动驾驶、人脸识别、图像检测等应用场景中进行部署实施。
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公开(公告)号：CN117312949A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311260413.9
申请日：2023-09-27
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F18/241 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别涉及一种基于2K标准分类器的生成对抗网络脑电数据扩增方法及系统，通过信号格式变换处理对原始脑电信号进行处理，并基于处理后的脑电信号来获取脑电数据样本；在生成对抗网络模型中的生成器和判别器分别添加用于提取脑电信号每个电极中不同维度特征的CNN结构，通过将类别标签加入判别器输入分支来使判别器等效为2K标准分类器，以构建用于脑电数据样本增强的生成对抗网络模型；利用生成对抗网络模型对脑电数据样本进行扩增处理。本发明使得模型有针对性地结合不同类别特征生成数据，有条件生成的扩增数据能够契合脑电身份识别的应用场景，提高类别间差异化特征的学习能力，可适用于脑电不同类型的数据集样本。
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公开(公告)号：CN113703918A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110990232.6
申请日：2021-08-26
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本申请提供了一种基于硬件辅助的虚拟可信平台及安全处理方法，虚拟可信平台中应用程序使用TSS接口通过调用VirtIO前端驱动，将待处理请求写入环形队列，VirtIO后端驱动从环形队列中获取待处理请求，并将待处理请求发送给密码协处理器加密接口，密码协处理器加密接口通过调用密码协处理器驱动程序，将待处理请求发送给密码协处理器，以使密码协处理器对待处理请求进行安全运算处理，得到处理结果，实现基于硬件对数据进行安全运算，增强虚拟可信平台的安全性保护能力，提高数据的安全性。
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