一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法

    公开(公告)号:CN115561739A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211128692.9

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括:采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练;其中,训练过程具体包括:将随机噪声输入至生成器,通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号;将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器,利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛,收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型;将测试样本输入至训练好的生成器中,得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域,通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估,均取得了较为理想的效果。

    一种基于声呐图像的微弱运动目标轨迹检测方法和系统

    公开(公告)号:CN115220021A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210765795.X

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明提供一种基于声呐图像的微弱运动目标轨迹检测方法和系统。该方法包括:将灰度级中的形状参数、尺度参数以及预先设定的虚警率,作为CA‑CFAR检测器的输入参数;以矩形窗作为目标检测声呐图像参考单元的选取基准,遍历目标检测声呐图像上的每个像素值,得到回波强度累积值;在回波强度累积值大于或等于预设检测阈值的情况下,舍弃掉能量最小的轨迹,对剩余轨迹上的回波强度进行拼接;在回波强度累积值小于预设检测阈值的情况下,将全部轨迹进行拼接,得到相应的参考单元;通过最大似然估计对参考单元进行估计,得到混响噪声分布的形状参数和尺度参数,并得到检测门限估计值;将检测单元与检测门限估计值进行比较,得到检测结果。

    一种信息传输方法及系统

    公开(公告)号:CN109687908B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910109935.6

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本申请公开了一种信息传输方法及系统,包括:发送端按照原始帧的生成顺序,依次获取原始帧序列中未嵌入信息的两相邻原始帧,作为互补组合帧;在各互补组合帧之间及首个互补组合帧之前插入同步帧;在互补组合帧中的两相邻帧中分别嵌入大小相等、正负相反的嵌入信息,不同互补组合帧嵌入信息大小不同;将同步帧及嵌入嵌入信息的互补组合帧形成发送帧序列发送至接收端;接收端将每接收到的两帧发送帧作为接收组合帧;将接收组合帧中的两帧上的承载信息取差值运算,得到嵌入信息。由于发送端在互补组合帧中的两相邻帧中分别嵌入大小相等、正负相反的嵌入信息,并插入同步帧,通过将接收组合帧中的两帧上的承载信息取差值运算,得到准确的嵌入信息。

    一种多径相干和非相干混合宽带信号下被动声纳抗干扰方法

    公开(公告)号:CN116953675A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310816964.2

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明提供一种多径相干和非相干混合宽带信号下被动声纳抗干扰方法。该方法包括:步骤1:采用空时协方差矩阵的频域构造方法构造整个水听器阵列的空时协方差矩阵;步骤2:基于构造的空时协方差矩阵,采用空时最小方差无畸变响应STMVDR波束形成器获取所有信号的角度‑频率二维功率谱;步骤3:计算期望信号与干扰的频率谱序列之间的相似度,根据相似度值判断二者是否为多径相干关系,并获得期望信号的角度和多径相干干扰的角度;步骤4:在多径相干干扰的角度方向设置零点约束,在期望信号的角度方向设置单位增益约束,利用基于最佳相位中心参考点的FCSTBB算法计算得到最佳权矢量,实现信号的抗干扰接收。

    脉冲噪声下非均匀对角减载的波达方向估计方法及系统

    公开(公告)号:CN115267651A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210883568.7

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明属于信号估计技术领域,特别涉及一种脉冲噪声下基于非均匀对角减载MVDR的波达方向估计方法及系统,依据阵列信号模型获取阵元接收信号,并利用非线性函数对阵元接收信号进行预处理,抑制脉冲噪声;将预处理后的接收信号获取阵元接收信号协方差矩阵,并对该矩阵进行求逆得到其逆矩阵;利用逆矩阵和预设的减载因子对协方差矩阵进行对角减载;针对非均匀对角减载后的协方差矩阵,利用MVDR算法来估计目标信号波达方向。本发明能够有效提升声源来向分辨性能,并进一步通过仿真实验数据验证本案算法多声源分辨能力更强,具有较好的应用前景。

    浅海水声MPSK信号盲解调方法及系统

    公开(公告)号:CN114338308A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111327281.8

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明属于水声通信信号盲处理技术领域,特别涉及一种浅海水声MPSK信号盲解调方法及系统,依据多径传输和海洋环境噪声对通信影响,建立MPSK接收信号模型,并对接收信号进行预处理,获取匹配滤波后的处理信号;对处理信号定时同步,获取固定的每符号两个采样点的两倍过采信号;利用l0‑范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束来构造盲均衡器代价函数,将两倍过采信号输入盲均衡器进行盲均衡和补偿,获取盲均衡处理后的基带信号;针对盲均衡处理后的基带信号,通过M次方变换得到去调制后单频信号,进而通过其幅度谱谱峰来获取频偏和相偏估计,恢复MPSK信号原始信息。本发明可提升浅海复杂水声环境中MPSK信号的盲解调性能和实用性,具有较好误码率和调参鲁棒性。

    通信信号调制识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114915526B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210411754.0

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明属于通信信号识别技术领域,特别涉及一种通信信号调制识别方法、装置及系统,用于多传感器接收场景下的通信信号调制识别,首先,构建信号调制识别网络并利用带标签的样本数据对信号调制识别网络进行训练优化,其中,信号调制识别网络包含:用于对多传感器收集的多通道输入数据进行特征提取的特征提取单元,及用于特征提取单元提取的多通道特征数据进行融合并分类的融合分类单元;然后,利用目标区域不同位置中布设的多个传感器来收集待识别目标信号,通过训练优化后的信号调制识别网络来识别并输出待识别目标信号的所属调制方式。本发明将神经网络引入多传感器信号调制识别,通过融合多路信号特征并针对融合特征的差异性进行信号分类,提升信号调制识别性能,便于实际场景应用。

    浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM-MFSK信号盲解调方法及系统

    公开(公告)号:CN114143156B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111328672.1

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明属于水声通信信号盲处理技术领域,特别涉及一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM‑MFSK信号盲解调方法及系统,建立OFDM‑MFSK信号接收模型,并对接收信号进行脉冲噪声自适应限幅预处理;通过参数估计来获取有用符号持续时间和子载波数,并通过符号定时同步与偏差估计和小数倍载波频偏偏差FFO估计获取补偿后的信号;利用FFT解调获得符号的自相关矩阵,并利用虚拟子载波特征获取整数倍载波频偏估计;对解调后信号进行循环移位补偿,通过统计信号幅度来获取子载波调制阶数,并依据阶数分组及按组择大判决结果来获取OFDM‑MFSK信号原始信息。本发明能够较好地实现在未知先验条件下水声OFDM‑MFSK信号的盲解调,在实际浅海水声多径和脉冲噪声环境下具有较高可行性。

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